人工智能大模型，不是越大越好？

近期，谷歌和霍普金斯大学联合发布了一篇论文，研究显示，对于像Sora这样的潜在扩散模型，并不是越大越好。大模型参数越多，效果并不一定会越好。在计算资源少的时候，想要达到效率和质量的平衡，什么比参数量更重要呢？