英伟达进入多事之秋，但它的护城河仍然坚固

英伟达最近摊上事了，而且是大事。

一是“外患”，由于“小动作”不断，公司正面临美国司法部的反垄断调查。

二是“内忧”，由于产品设计失误，新款Blackwell芯片出货时间将推迟三个月。

上周，英伟达股价上演过山车——周二，重挫7%；周三，飙升近13%；周四，收跌近7%；周五，盘中跌幅达7%。 甚至看波动性，英伟达已经超过了比特币。 其30天期权隐含波动率最近从48%飙升至71%，而比特币DVOL指数则从68%下降至49%。

知名对冲基金Elliott告诉投资者：英伟达正处于“泡沫”之中，AI技术也被过度炒作了。该机构称，英伟达最大的客户们在开发自己的芯片，并怀疑巨头们是否会继续大量购买英伟达的GPU。泡沫何时破裂？ Elliott认为，如果英伟达财报数字不佳，破裂可能就会发生。

不可否认，英伟达正在进入“多事之秋”，但距离“四面楚歌”，尚且为时过早。

监管专打英伟达“七寸”，稳准但不狠

7月初，法国打响英伟达反垄断第一枪。随后几周，英伟达也被美国司法部盯上了。

The Information报道，美国司法部调查员到英伟达的“对手们”、“客户们”家里跑了个遍，收集大家的指控。

指控一：英伟达威胁客户。 当你买了AMD芯片，英伟达可能会对你加价，甚至还会减少原本承诺的GPU出货量。

指控二：英伟达强行配货网线、机架。 大苦主有：微软、谷歌、亚马逊……

曾经，为拿到优先出货权，微软咬牙买了英伟达的网线，到2023年初算账时发现，给英伟达交的钱，有1/3都花给了这些“边缘”产品。据悉，英伟达网线销售额增长了三倍以上，达到32亿美元，占其数据中心总收入的14%。

如今，英伟达副总裁Andrew Bell还放话：“谁买架子，谁能优先获得GB200。”

微软在“扯皮”数周后躲过一劫；而亚马逊和Google都迫于淫威，已经答应了。

指控三：英伟达收购Run:ai。 交易于今年4月底官宣，收购价为7亿美元。

Run:ai是一家以色列初创公司，专注于简化GPU上的AI应用程序和工作负载，从而提高AI芯片的效率，反过来有助于减少完成任务所需的英伟达GPU数量。

英伟达将Run:ai的功能整合到现有产品中，不仅“扼杀”其被对手所用的可能性， 还增加了其DGX和DGX Cloud的影响力。

老黄造云是“英伟达避免成为思科的一条‘好退路’”。一是云和软件业务每年能够产生数十亿美元。二是英伟达拥有“所有的杠杆”来发展与其芯片互补的服务。

无论是上述“严格分配GPU”“搞配货强买强卖”“造云建生态”，均是黄仁勋为长期巩固英伟达帝国做出的“狠招”。毕竟他的目标是，世界上所有的公司……都会在英伟达AI Enterprise上运行。

因此，本次美国司法部的调查可谓“稳准”，打到了英伟达的“七寸”。

但至于“狠不狠”，却要另当别论。毕竟反垄断调查往往会持续多年，政府最终可能不会对目标公司提起诉讼。即使诉讼已发起，案件也可能扯皮多年才能结束。

比如，2020年Google搜索反垄断案，在今年才开庭审理，而负责此案的法官尚未作出裁决。

综上，这次反垄断调查虽然来得又猛又快，但似乎不能伤及GPU帝国的根基。

预计对英伟达产生两处直接影响。

一是，影响未来收购。 比如，2021年，FTC以反垄断为由提起诉讼，阻止英伟达斥资400亿美元从软银手中收购Arm。现在看，孙正义能起死回生，应该感谢FTC。

二是，打击“霸王协议”。 毕竟已经被盯上，英伟达的“小动作”或许会收敛一点。

英伟达一哆嗦，全球AI开发跟着减速

再说回英伟达的产品“内忧”。

据报道， 由于设计缺陷，英伟达B100、B200型号取消，之前订货的按照20%的订货量交付，之后升级为B200A，预计明年年中开始交付。

但GB200的进度目前没有推迟。“最强王者”GB200不仅是芯片，而是结合了两个B200芯片的强大平台。 （1个GB200有1个Grace CPU+2个B200） 。

据悉，B100的市场需求本身不大，客户已从B100转向B200 （超过45万颗需求） 。

从一些机构反馈的情况来看，目前的解决方案是用H200先补位。 英伟达三季度将主推出货H200，10—11月再追加部分H200给客户应急，最迟12月全部正常。

此次延期将打乱Meta、谷歌和微软等主要客户的部署计划，可能影响依赖英伟达AI芯片产品和服务的开发进度，包括生成式AI、视频处理和其他AI应用。

也就是说，即便分析师高喊“英伟达泡沫”，但英伟达一出事，全球AI开发进程都要跟着减速。

即，如果你想要证明英伟达泡沫即将破裂，或要证明AI泡沫即将破裂；或要证明市场对GPU需求放缓；或要证明英伟达的竞品开始出彩。

但目前，你无法给出一击即中的证据。

为何看好英伟达

首先，AI泡沫是否即将破裂？不。

作为最“悲观”的大佬，国际顶刊之神“大龙教授”Daron Acemoglu认为：未来10年内，AI对生产力的提升约为0.53%到0.66%，对GDP的增长约为0.9%。

高盛全球股票研究主管Jim Covello也相当悲观：AI必须能够解决复杂问题，才能收入大于支出，约1万亿美元。 而至于AI泡沫，Covello的观点是，可能需要很长时间才能破裂。

同时，摩根士丹利和华尔街“TMT之王”Coatue非常看好AI的前景。

大摩认为，当前AI基础设施投资热潮处于初期阶段，尚未达到互联网1999年的泡沫水平。尤其是GPU投资，才刚刚起步。

Coatue认为，AI不是炒作，黄金时代还没有到来；AI不是估值泡沫，但主要是巨头的游戏。

其次，GPU已经管饱了吗？不。

这里便是红杉和a16z的战斗。

红杉“唱衰”GPU，认为供应短缺高峰已过，并算出AI行业因为购买GPU制造的收入缺口达5000亿美元。

a16z则截然相反，不仅斥资数亿美元，囤了数千块GPU；还高调开启“氧计划”，最终计划将GPU集群规模扩大至超过2万块。

实际如何？不如我们转换思路。

常规思路：模型强悍、杀手级应用出现—对算力需求越大—对GPU的需求越高。

但反过来，如果我们将AI时代和互联网时代做类比。可得出：互联网是计算机构成的网络，AI模型是连接网络的计算机。和每个人都有PC、智能手机一样， AI时代会出现五花八门的AI模型，所有的总体将构成一个完整的生态。

因此，AI时代需要更多的算力。但现在算力成本过高，而且稀缺，进一步影响了AI发展的进程。这点从英伟达一哆嗦，全球AI开发减速便可看出。

此外，即便我们不看长期，仅看短期。 从训练到推理，均有巨大的、未被满足的算力需求。

引用新皮层x第一财经的测算。Omdia统计数据，截至2023年年底，英伟达H100的总出货量达到了120万枚。在截至2024年4月底的4个季度里，英伟达通过AI芯片销售获得658亿美元。按照每一枚H100售价4万美元计算，英伟达过去4个季度销售的H100数量约为164.5万枚。大约相当于整体模型训练市场 （即假设全球训练出了100个GPT-3.5级别、50个GPT-4级别、10个GPT-5级别的大语言模型，和10个Midjourney级别的图像生成模型，以及20个Sora级别的视频生成模型） 的1/4。

这仅仅只是模型训练的市场需求，推理是更大数量级、且尚未真正开启的市场。如果我们保守地按照每人每月仅生成一条视频来算的话，全球在大模型推理方面的算力需求相当于1040万枚H100芯片，是模型训练的两倍。而如果视频生成技术和市场更成熟，推理需求的算力消耗会飙升到训练需求的数十倍甚至百倍。

谷歌CEO皮查伊表示：“投资不足的风险，远远大于投资过度的风险。”

正如Meta CEO扎克伯格表示：“我宁愿过度投资，也不愿通过放慢开发速度来节省资金。”

而微软则称目前AI算力的容量，限制了自己的财务收入，这种状况至少要持续到2025财年的第一季度。马斯克更是自研超算挑战英伟达。

最后，英伟达的护城河坚固吗？是。

对于英伟达的未来，Coatue直接亮出观点：如果有泡沫，那也不是估值泡沫，而是利润被拉向前方的泡沫。

那么，谁能挑战英伟达？

一方面，比起前文的三大指控，英伟达有个更大的罪名—— 软硬件捆绑。

如今，数据中心超95%的处理器要用英伟达GPU，整个云上AI需求仍要依赖CUDA生态，而CUDA只能配合英伟达芯片使用。程序员不想再学习另一门语言，CUDA甚至被认为是英伟达的护城河。

为掀翻英伟达“暴政”，目前谷歌、Meta、微软想联手参与OpenAI发起的开源语言项目Triton；英特尔、AMD和高通也想利用Triton挖角英伟达的客户。

尽管Triton可能削弱英伟达的市场份额，但花旗分析师估计，到2030年，英伟达在生成式AI芯片市场的份额仍将高达63%左右，这意味着它在未来多年会依然保持霸主地位。

另一方面，巨头们纷纷下战书，英伟达也在不断奔跑。毕竟前任思科“傲慢惹的祸”，黄仁勋绝对是铭记于心。

根据半导体“牧本周期”—— 芯片类型有规律地在通用和定制之间不断交替 ——在某个特定时期内，通用结构最受欢迎，但到达一定阶段后，满足特定需求的专用结构会奋起直追。

而目前， 英伟达所代表的通用结构时代正处于巅峰。

更何况，今年年初，英伟达建立了一个新的业务部门， 专为云计算、5G电信、游戏、汽车等领域客户构建定制芯片。 有消息称今年新推出的任天堂Switch，很可能会搭载英伟达的定制芯片。

但英伟达绝对稳如泰山吗？我想到了一句话：“过程都对，但结果错了。”打个不恰当的比方，如果英伟达的强势议价权 推动AI算力成本长期居高不下，从而抑制大范围创新，或许也会出现反噬。

本文作者：适道AI组，编辑：Rika，本文不构成任何投资建议