这两天的机器人大会竟被吐槽为“蜡像博览会”,我翻了翻大家现场发回的视频和照片——可以理解成“赛博聊斋”或“恐怖谷嘉年华”,大概就是这么个意思。
“机器人”的确不必像人,但性爱机器人还是越像越好 ——至少大多数人是这么期望的。
甚至很多人还会迫不及待给出一个自己的预测——一个性爱机器人“进入千家万户”的具体时间:
2014年,皮尤研究中心预测,机器人性伴侣将在 十年内 很快普及;
2015年,英国媒体预测,大约 2025年 前后,人类与机器将能够建立性关系;
2016年,一家为公关公司做未来趋势预测的机构, 十年左右 ,性爱机器人将进入中高收入群体。
2014—2016,正是上一轮AI和机器人被广泛讨论,并被给予厚望的时代,就如同今天一样。十年过去了,说好的性爱机器人呢? (我没急!谁急了?!)
一万美元的温存
大多数机器人是不必执念于“做个人”的。 工厂里的机械臂伸出来是“螃蟹钳”,拧螺丝、搬重物,早就比真人好使多了;
商场、酒店里的来回跑的,专业的名字叫“服务型机器人”,“没脸”,轮子上顶个带iPad的“床头柜”,在这样的空间中,轮子比双足跑得又稳又快;
而至于如今最常见的机器人,则是满大街跑的蔚小理、特斯拉,除非能变形,不然更是和人形没有半点关系。
但一类机器人,必须像人。 性爱机器人 (Sex Robot) ,人形机器人的终极“圣杯 ”,要模仿人制造出生理功能,在每一次动作、表情、接触中都不让人产生“恐怖谷效应”;满足人的情感诉求,将机器“人”的每一项技术要求“拉满”。
打开目前最先进的性爱人偶官网,随便选择一款叫做“Novax”的sexrobo t(机器人的性别只有女性可选) ,基础版本标价7199.99美元。
Novax是模块化设计的,以防万一哪天你厌倦了她的长相或身体。她的脖子、眼睛、嘴、眉毛都可以做“有限制的”运动。这家公司做人体模型和情趣玩偶起家,Novax们的外形都很“写实”,脸部仿生度很高。使用者甚至可以和她接吻,但小心有浸液风险,因为她的芯片和线路大多布在后脑。
嵌入机器人下体的传感器,需要另外付钱。它可以模拟人体的接触,检测使用者的运动,反馈给机器人,让她做出逐渐兴奋的反应——但目前也仅仅是声音上的。
如果你想要对五官、形体、器官等特征做一些特殊“爱好”的自定义,估计还要再多付5000美元。
这种性爱玩偶其实仍无法被严格地称为“机器人”,但相比多年前的产品已经能体现出更复杂的交互和更好的使用体验。
比如,曾经美国性玩具品牌Roxxxy推出的性爱玩偶,有男女两个版本,只是在内部嵌入了铰链金属骨架,以实现手动摆出并固定各种姿势……在当时售价就要近一万美元。
如果你真的被Novax打动,并且觉得这钱花得真值,把你的机器伴侣接回家之后,或许才是麻烦的开始……
爱的姿势与套路
某个深夜,孤枕难眠,你搬出了你可人的伴侣——“宝贝儿,先凹个造型~”但“宝贝儿”的身体忽然不听使唤了,就像是卡壳的洗衣机,恼人的蜂鸣声中,她停在了一个贞子一般的姿势,还直抽抽。
你气得找售后理论,“买的时候,说挺好,无缝更换姿势。”客服解释道:“这就跟人上了年纪,身体没那么活泛一样,
这机器人的关节还是没法跟人比的。
”
目前最火的人形机器人特斯拉“擎天柱”来举例,它身上有40个驱动器 (躯干28个,双手12个) ,可实现全身200多个自由度,手部11个自由度。相比之下,人类 (按照大多数人将关节定义为两块骨头相交的地方) 大概有350个关节。
机器人若想实现精准的动作,需要运动控制算法将各“关节”的轨迹规划出来,并给出各关节的控制参数
(比如力度、角度、速度等)
。
一些先进的控制策略,旨在提高机器人的自主性和对环境的判断力。比如MPC (Model Predictive Control,模型预测控制) ,在每一个采样瞬间,求解未来一段时间内达到最佳状态的一序列动作,再回过头来确定当前动作。例如,观察到斜坡上有水,就放慢速度;预见后面要腾空,就加几个垫步过渡,使连接更流畅。
但在此之前,机器人得有一套尽可能全的动作库,和一张描述了它行动路线的地图。
你或多或少也听明白了, 从“智能”程度上来说,“Atlas (来自波斯顿动力) 们”还是一个编程好的机器人,与工厂里机械的单任务装配线工具无异 。环境感知和运动控制算法的能力的提升,让它的“表演”看上去是自发性的,但还远称不上智能。
这就好像,你的性爱机器人只被“调教”过公主抱。有一天,你对它娇嗔:“举高高~”先不说它的“双手”会不会把你肋骨掐得生疼,最怕,它会把你一头塞进天花板。
原因是传统机器人的运动控制方法不具备泛化性。进入全新的、开放的环境中的前提是得建立环境准确的模型 。
拆解目前市面上人形机器人的各部分,其实可以勉强做出对应真实人体的类比:
“身体”,机器人本体 (构型,材料等) 和负责各功能的硬件模块;
“小脑”,运动控制系统,向上承接大脑给出的任务指令,向下控制本体整机的运动;
以及“大脑”,负责推理、规划、决策,和环境感知和交流—— 以目前的技术成熟度来说,机器人的身子强于脑子,硬件本身领先于智能水平 。
前戏,有戏
人类对于机器人“智能”的定义,十分模糊,各执一词。但又几乎都能矫情到一个点上,比如 要求朝夕相处的机器人,在含情脉脉看向你时,得知道你是你,不能把你认成别人。 如果认错了,就跟人类伴侣在睡梦醉酒中,梦呓着他人名字一样。
过去,机器人要知道你是你,得事先给它看人在各种样子、角度、光线下的照片,穿衣服的裸体的、长发的短发的、化妆的素颜的……
将大语言模型作为“大脑”,它能在过往训练数据中学习到共性,将知识迁移到一个全新问题上,做到闻一知二、举一反三。 大模型在自然语言理解和逻辑推理能力的进步,正在改变机器人的人机交互和决策规划方式 (也是机器人摆脱智障标签的关键) 。
机器人听到“帮我从冰箱里拿一个苹果”的指令后,通常分四步:定义任务;做任务分解和动作拆分 (来到冰箱前-开门-取苹果-关门-到你跟前-递给你苹果) ;为每一步调取机器能读懂的符号式指令;执行。过去机器人靠自己只能完成最后一步,前面都由人类工程师设计,编程好。 而现在机器人可以直接处理自然语言指令,如果指令复杂就自行按逻辑拆解成一序列步骤,按步解决。
测试者对正在做家务的Figure AI机器人说,“你能把它们收到那里吗?”一并指了指桌台上的收纳筐。它“秒懂”,还知道把洗好的杯子倒放,盘子立着叠——上下文模糊指代,说话抽象,这些人类的对话习惯,机器人也懂了。
还是某个深夜,你又孤枕难眠了,搬出伴侣后,你问它:“达令~你爱我吗?”它回复:“根据斯滕伯格的爱情三元理论,爱情由亲密、激情和承诺三种成分构成。论亲密,你经常跟我讲老板的八卦;说到激情,我们刚刚才体验到生理上的兴奋;而我愿意与你维持这样的关系下去。”
不对,性爱机器人 不能是过于顺从的“电子舔狗”。
我们期待的灵魂 (机器) 伴侣,大概是这样的:你一句“我累了”,它或许只是坐到床边,静静陪伴你,并在必要时给你一个拥抱。
你对Figure AI机器人说“我饿了”,它会思考片刻后,拿一只苹果给你。 不耐烦的人类伴侣要小心了,看来机器人真的准备好提供情绪价值了 。
在机器甜心面前,不必伪装
除了决策,控制,交互,一个合格的“机器尤物”还要具备通用感知能力 。感知也是实现上述这些的前提。
人类的感知天然是多模态的,五感会对应一个token存储在人脑中。不同感知方式互为补充,构成对现实世界尽可能全面的体验和理解。
力反馈对于人来说,是再普通不过的事。 机械“关节”想握鸡蛋而不碎,需要非常精准的扭矩控制, 其驱动系统的软硬件之间,要做大量配合和调试,这在过去更多靠内部感知 (力矩、IMU等) 。
如今很多“灵巧手”声称具备了环境感知能力和力控算法。特斯拉“擎天柱”Gen2就曾展示了“轻松拿捏鸡蛋”。有了这双手,机器人就能把控好力道,在安慰时轻轻抚摸,而不是给一个“大比兜”。
对于性爱机器人来说,触感是最必要的“模态” ——压力的变化,强度和频率的变化,让机器人判断出对方是兴奋中还是兴奋过头了……
然而触感之外,还需要机器伴侣懂得你情绪的变化,床帏之间,或许是一些声音,或许是一些微表情。 人最擅长心口不一,他们情感复杂又多变。即便正常人类能捕捉到的情绪,也不过是他人的“表面工夫” 。
据说,今天的AI已经能“感受”到人的情绪了。
就像在GPT-4o (虽然一再跳票) 的语音交互展示里,AI能听懂语气词,会说人话,对话有来有回,流畅自然,且有情感,延时控制在一个字之内。
在大模型涌现出人类情感模仿的能力之前,就有情感引擎 (Emotion Engine) 之类的技术 ,在试图解决机器人情感理解,共情回应问题。
声音、表情识别 (声音、视觉模态) 之外,如果辅以PSiFI (个性化皮肤集成面部接口) 技术,能采集到说话者面部微小肌肉运动和声带振动,并加以分析其中蕴含的情感信息。诸如此类,更多模态和精细的传感器将被开发出来,让复杂的情感识别不成问题。
人类一句话中,含惊讶量、含悲伤量、含兴奋量等……各有多少, 人工智能势必要搞清楚喜极而泣,和强颜欢笑,哪一种才是真正的快乐 。
拥抱电子皮肤能分泌真实催产素么?
先是传统的充气或硅胶娃娃,然后是能摆姿势的性爱玩偶,最终期待是会嘘寒问暖的机械姬……
性爱机器人的命题若想成立,它们需要拥有可双足直立的躯干构型和拟人化的运动控制;转得快的大脑;会回应,甚至主动表达情绪;模拟真实的生理接触等等一些极为基本的类人的行为表达,和生理特征。
但是其中随便一点拿出来,都是技术还没攻克的难题。而且 这是一个既技术栈复杂,又长链条的行业。
机器人维持身体平衡很难 (所以才会不断有被踹不倒的鲁棒性测试) ,所以无法完成下蹲、弯腰等重心改变的动作。
如果你仔细回想,是不是总觉得机器人的走路姿势别扭? 那是因为它们的腿都站不直。弯曲是为了提高运动可控性,让关节可达空间变大,补偿行走时重心有所浮动,让机器人有更好的缓冲能力。如果只是让机器人走得更快更稳,有其他很多替代方式。
大模型这个“通用的认知引擎“如何落到机器人的运动控制上,解决机器人的任务泛化和通用性难题,是接下来的重点。“擎天柱”们当前也只是在工厂里拣拣货,安安零件,相比之下,像整理好随手乱丢的衣服这些生活里的随机事件,是对通用机器人更难的命题。
脸是人类所拥有的带宽最高的通信工具。人类已经能让AI生成各式各样,听上去也自然的声音。关键是,声音得配合着面部表情来,做到准确、生动、无延迟。
有研究者试着用26个微小电动机,模拟肌肉在做表情时的状态。当机器人看到人类嘴角似乎上扬,眼睛似乎微微眯起,就判断人类是想微笑。通过这种模仿、预测、修正,以至未来能自发做出表情反应。
但现实是,拿到各大展会上进行展示的机器人 在做完张嘴、眨眼、转动眼球等一些基本面部动作后,还不“死机”,就挺不容易了 。
性爱机器人被认为是人形机器人的终极“圣杯”,而将性爱机器人做到“极致”, 是机械工程与仿生学的结合。 运用仿生学原理,通过模仿人类的身体结构和运动规律,为机器人创造类似“骨骼”“关节”“肌肉”和“皮肤”系统的机械结构。
有机器人试图在指腹处配置柔性触觉传感器,就是为了模仿人类皮肤的功能,靠它可以检测出触摸到的基础力度、温度、湿度、震动、材质、软硬等特性。
如果要将“电子皮肤”铺满全身,需要大约两平方米,一家供应商估计 光是这些传感器成本就要超过三万人民币。
这样一看,一万美元的玩偶也不觉得贵了。好好待“它”,真机械姬到来之前,“它”还得陪你度过无数个漫漫长夜。
本文来自微信公众号: 果壳 (ID:Guokr42) ,作者:沈知涵,编辑:卧虫