养活“阿尔法狗”的，不是谷歌，是屏幕前的你

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围棋的事放一放，先说点诗和远方。

在图灵吃掉那颗毒苹果的四年前，也就是1950年，这位著名的英国同性恋数学家专门写了篇文章《计算机器与智能》来探讨机器能否拥有智能的问题，并提出有关人工智能的三大命题：

1、人工智能关注如何模拟人类的智能活动，而不是全部脑力活动。

2、人工智能关注计算机的外部智能行为，而不是产生该行为的内部过程。

3、人工智能的主题是设计能够综合适应“人类所在环境”的单一智能体，而不是专门解决特定数学问题的算法。

没错，这就是图灵留给后世最大的两笔精神遗产：现代计算机工作原理和人工智能定义。虽然“阿尔法狗”接连赢了李世石两次，但依然没跳出图灵在60多年前给人工智能画的那个圈。同样，与其担心科幻片里预测的人工智能反超人类统治地球的黑暗时代，倒不如想想眼下到底是该买房还是卖房，股市割肉还是抄底。

人脑的强大之处

论计算速度，普通人哪怕是李世石这样的大脑，远远比不过计算机，但是人脑的强大之处在于，它是大规模并行化计算高手，即所有神经网络可以同时解决多个问题。你看看身边的女同学一边麻利地徒手拆快递，一边用耸着肩膀电话聊天，同时还对着老公使眼色，就知道人类的并行计算能力有多强大了。而传统的计算机平台，无论速度多快，都是顺序操作，每一步只能解决一个问题。因此，综合看， 虽然李世石输了棋，但是在“阿尔法狗”面前，我们还是可以保持智力上的优越感。 把电源拔了，或者把赛场移师某局域网大国，“阿尔法狗”就什么也不是了。

不过，计算机运算能力也在呈现出摩尔定律化发展的趋势。1985年，最快的计算机的运算能力只相当于人脑的万亿分之一，但是到了1995年这一差距就缩小到了十亿分之一，到了2005年进一步缩小到百万分之一，按照谷歌技术总监Ray Kurzweil的推测，到2025年，计算机将最终达到人脑的计算能力。

工程师们用小白用户的数据喂养出了人工智能这头巨兽

历史上，人工智能先后流行过多个理论，比如搜索式推理、微世界、专家系统等等，目前机器学习已经成为主流的研究范式。从2012年起，由于在并行计算、大数据和先进算法上取得了突破，人工智能研究也开始一日千里。这其中大数据发挥的作用尤为突出。

由于机器学习主要通过模仿人类对周围世界的感知中获取经验和知识，进而刺激了数据胃口，可以说就是数据狂魔。就在几年前，谷歌的人脸识别技术，还偶尔把照片中的黑人误认为是黑猩猩，这在美帝完全是上纲上线的大问题，但是自2015年5月推出 google photos项目后，在1亿活雷锋用户上传了近500亿张相片的帮助下，谷歌改进了算法，最终还了黑人兄弟们一个清白。

无疑，数据是21世纪最宝贵的财富， 当今最伟大的炼金术就是数据挖掘，正是无数的工程师们用小白用户的数据喂养出了人工智能这头巨兽。

以搜索起家的谷歌，本质上就是一家机器学习和云计算公司，用户的每一次点击和输入，都是在帮助训练谷歌的算法。 人工智能也统领了谷歌的各项业务 ，从Youtube上的视频推荐到Gmail上的邮件分类和自动回复，从Maps上的最佳路径规划到谷歌翻译，莫不如此。 同样，Facebook和 Instagram上的10亿多用户，每年产生的数百T数据量，也为这他们提供了机器学习的沃土。

最近一两年，像Yann Lecun 、Geoffrey Hinton等一批人工智能领域大牛之所以纷纷投奔谷歌和Facebook，包括像Uber这样的初创公司都几乎要把卡耐基梅隆大学国家机器人工程中心连根挖走，吸引他们的不仅是互联网公司的充沛的研究经费，他们更看重的是这些公司每天产生的海量数据以及快速的产学研转化能力。

百度仍然是人工智能的领跑者

虽然很多网友坚决认为，百度和谷歌完全是两个行业的公司，前者主要是医药营销界翘楚，但是不可否认的事实是，在BAT三家中，乃至整个中国企业界，百度仍然是人工智能的领跑者。百度DeepSpeech的语音识别算法甚至比Siri、Bing 要先进，特别是在降噪能力上更胜一筹。从这点看，百度整个公司还是拥有杰出的并线运算能力，能够跨数个行业而游刃有余。

对于小白网民来说，只要你源源不断地产生数据，人工智能时代的确会从天上掉下来。专家们预言在2040到2070年，广义上的人工智能社会就会到来，到了本世纪末，祸福难料的超级人工智能也将变为现实。到时候，人工智能，究竟是天使还是魔鬼，真相的锅盖就会揭开。也许就像当你得知图灵自杀后留下的遗产只有4903英镑5先令4便士那样让人心碎。