科技猎本文来自微信公众号： 财联社AI daily （ID：gh_f7653dea6e99） ，作者：黄心怡，题图来自：AI生成
针对商汤科技正在进行新一轮组织架构调整和裁员的消息，商汤科技回应《科创板日报》称， 积极推进战略转型，聚焦“大装置-大模型-应用”重点业务和战略增长领域，并进行相应的组织和人才结构优化和调整， 以更好地满足业务发展需求。目前，商汤社会招聘及校园招聘正常进行中，整体业务稳健发展。
据悉，10月22日商汤发布了10周年全员信。在全员信中，商汤董事长兼CEO徐立提到，在组织层面，围绕战略和核心资源，将构建更加集中和高效的组织架构，推动资源的集中和集约化投入，加快组织和管理的年轻化进程。
在全员信发出后，商汤当日启动了组织调整和裁员， 重点保留了日日新大模型和大装置相关的业务，其余业务线包括安防、自动驾驶、医疗等均有调整。
财报显示，商汤科技过去两年已经开展过多次人员调整， 2 021年、2022年、2023年12月末的员工数量分别为6114名、5098名、4531名员工， 呈现逐年减少的态势。
不过，2024年上半年人数又有所回升。截止2024年6月底，商汤科技共有 4672 名员工。
当前，大模型的热潮带动了算力产业的崛起。商汤科技自2020年开始建立临港智算中心，也是商汤大装置的重要组成。
徐立在全员信中对比了传统AI 1.0和生成式大模型AI 2.0，认为其重要区别在于AI成本结构的变化。
在传统的AI 1.0时代，模型生产的主要成本在于研发人员的投入。而在生成式大模型AI 2.0时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。随着尺度定律在大语言模型、多模态模型、视频生成模型以及慢思考推理过程中得到验证，生产和使用大模型的成本可以直接等价于算力资源的消耗。
“简言之，生成式大模型AI的普及和商业化，需致力于降低大模型的生产和使用成本，这势必要结合大模型来迭代和优化算力，同时也需根据算力资源的特点来迭代大模型设计和应用。”
因此，徐立认为，在生成式大模型AI领域，商汤的核心战略是实现算力大装置 （SCO） 、大模型和应用 （CNI） 的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化。他表示，商汤确立了“大装置-大模型-应用”的三位一体战略，旨在通过数量级级别的优化，提升算力资源的使用效率，服务好客户。“我们致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商。“
徐立还提到，在传统AI领域，将充分利用视觉感知和多模态模型的核心能力，集中资源，明确方向，并通过一套研发投入，同时服务国内和国际市场。
根据半年报，2024年上半年，商汤实现总收入17.39亿元，同比增长21.4%。三大业务中， 生成式AI收入为10.51亿元， 同比增长255.7%，占总收入的比重提升至60.4%，成为该公司的主导性业务。
虽然营收有所增长，但商汤 上市近三年仍未盈利 。今年上半年归母净亏损24.77亿元，同比收窄21.2%。对于商汤而言，在大模型领域的竞争，不仅要面临互联网大厂，还有背靠大厂的独角兽企业的挑战。
知名经济学者盘和林认为，商汤的主业还是AI， 但AI要和应用场景结合才能产生收益， 现阶段商汤很难找到突破口，所以架构调整有降低人力成本的考虑。 当前AI产业也的确面临盈利窘境，百模大战开启后，AI企业之间的竞争加剧，而很多AI企业没有找到盈利的突破口，被迫通过人员调整来做长期打算。
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