Hampton Creek 挖 Google 高级数据分析师，造“植物图书馆”

还记得那个研制出“植物蛋”的初创公司 Hampton Creek 吗？在拿着他们用天然植物制作的人工鸡蛋， “取悦”了 Bill Gates、 Peter Thiel 、李嘉诚等大佬 ，赢得了合照和投资之后，这家公司决定要建造世界最大 植物数据库 。

Hampton Creek 希望通过对植物的搜集、分类整理，以挖掘更多植物的食用特性。上月，该公司挖来了 Google 高级数据分析师 Dan Zigmond，主导“植物图书馆”的数据建设。世界最大植物数据库项目开始步入正轨。

Dan Zigmond 在担任 Google Maps 数据分析师之前，还曾为 YouTube 组件过数据处理团队，他觉得 Hampton Creek 的数据工作很有挑战性，于是决定接受这项任务。Dan Zigmond 说：

组建植物数据库的项目太有吸引力了。人类健康、环境可持续发展和动物保护等都与这个项目有关，而且上述这些几乎关系到每一个人。

其实在 Dan Zigmond 到任前，Hampton Creek 公司已经搜集到了 4000 种植物样本，开始了分类整理和成分分析工作。他们还请来了著名生物工程专家 Lee Chae ，致力于对植物进行生化和植物食品属性方面的分析。

Dan Zigmond 说，首先他们需要了解目前已存在多少植物相关的数据，之后还要对植物进一步分析，弄清楚那类植物、哪些成分能够运用到食物中。目前 Dan Zigmond 和他的团队一边在对搜集到的 4000 种植物进行数据分析，一边又在寻找新的植物样本。他们希望未来能够通过运用已有数据，来推测植物的属性。

建造“植物图书馆”是一项很庞大的工程，目前已知的植物种类就有 40 多万，Hampton Creek 其实是不可能对所有的植物一一进行分析录入的。于是，他们想到了一种推算加实验的方式。

据 Lee Chae 介绍，对一份植物样本的分析，最快可以是 1 个小时，最慢可能要花一整天时间。所以他们采用了预测建模和实验分析相结合的方式，重点在于发现植物的食品属性。而早前他们研制的非鸡蛋制成的蛋黄酱 Just Mayo，就是在尝试了 1500 种植物组合后，最终由豌豆、高粱和其它十几种植物蛋白搭配而成。

虽然目前 Hampton Creek 的植物数据库还未公开分享，不过可以想象这一数据库将会对未来农业带来的影响，到时候农民们就能靠大数据来决定种植什么作物最合适了。

题图来自  hamptoncreek