AI 仿制的巴赫音乐以假乱真，不服来战

据 Siliconangle 报道 ，人工智能 DeepBach 学会了巴赫音乐中和声的套路，它写出来的音乐片段以假乱真的程度甚至骗过了专业音乐人士。研究中，包括 400 多名音乐专业人士在内的 1600 多人试听了同样旋律的不同和声，当播放 DeepBach 产生的和声时，有半数人都认为这是巴赫的作品。

你觉得不服？下面就是该研究的一组测试，看看你能不能分清哪些是巴赫本人写的，哪些是 AI 写的： 戳我挑战 AI

如今，除了在各种棋牌类游戏中与人类比拼，人工智能也已经开始向艺术发起了挑战。文学、绘画、音乐，这些一直以来被视为人类独有的表达方式，已经被人工智能逐渐习得。去年，美联社已经开始将 AI 应用于财经新闻的报道当中。华盛顿邮报、洛杉矶时报、路透社、纽约时报也同样陆续开始在新闻中应用 AI，以提高简讯写作的速度。

（华盛顿邮报使用 AI 制作奥运会简讯）

在音乐方面，目前，AI 已经能做到通过学习大量曲谱，模仿产出不同风格的音乐。实际上，看起来神秘的、充满情感的乐句旋律，都仅仅是音符组合，因为乐句长度是有限的，音符是有限的，这些组合数量也就是有限的。只要给计算机足够长的时间，它就能枚举出任何一句旋律。

计算机与人类的区别在于，它不认为这句旋律有什么特别之处，而人类所需要做的就是需要提供一种算法，让人工智能可以“挑选”出合乎人类喜好的乐句旋律。可以说，计算机只是需要一套规则，来判定生成的音乐是“好”也还是“坏”。通过深度学习，计算机就能产生接近作曲家的乐句。

（乐队演奏 AI 创作的音乐， 图片来源：The Verge ）

目前，科学家们还想知道，计算机是否能理解，以及如果能理解，如何理解那些音乐中更“主观”的东西，比如音乐风格、流派、情绪等等。 据 Fast Company 消息 ，今年 7 月，一个来自伦敦玛丽女王大学的科研团队称，他们在给计算机听过民谣、舞曲和 hip-pop 三个流派共计 6600 首歌曲之后，已经成功训练出了一套神经网络系统，该系统识别歌曲流派的准确率高达 75%。

而这，仅仅是 AI 向艺术发起挑战的开始，可以预见，不久的将来，AI 产生的音乐将会更为丰富，也将与人类谱写的音乐更加相像。