淘宝搭了个概念店，大概这就是将来逛街买衣服的样子了

不要再嘲笑程序员只会穿球鞋、格仔衫、牛仔裤了，这次淘宝的算法工程师联合服装设计师在训练人工智能模型，要教你怎么搭配穿衣。

7 月 4 日，阿里巴巴联合香港理工大学，在香港搭建了一个名为「Fashion AI」的时尚零售概念店。在这个进店前先登录淘宝账号，看衣服马上就能获得搭配指导，还配备触控屏试衣间的概念店里，我们看到了将来逛街买衣服的未来场景。

爱范儿（微信：ifanr）在「Fashion AI」开店的第一天去体验了一下。

可能是社恐逛街福音的购物体验

「Fashion AI」概念快闪店位于香港理工大学校园里，开放时间为 7 月 4-7 日。

进店前，我们拿到了一个测试专用的淘宝账号，扫码登陆了页面。这家概念店的服装合作品牌是来自美国的 GUESS。

概念店里有多个服装挑选区，不同区域的服装有不同的主题，当我们拿起货架上的衣服，衣服上的智能扣就会感应并唤醒旁边的显示屏。

显示屏上就会出现这件衣服的相关信息，以及推荐搭配的其他单品。这个显示屏同时还是一个落地全身镜。为了获得更加切合自风格的搭配推荐，顾客在挑选前，需要将淘宝账户在显示屏上登陆。

在显示屏上挑选好自己想要试穿的衣服后，就可以前往智能试衣间试穿。此时，店员已经通过店内系统，提前把选好的衣服放在试衣间内。

试衣间里面也有一个显示屏，如果需要更换衣服款式或尺码，只需要在试衣间里面再次下单，店员就会给你送上。

在试衣间内，可以直接线上下单购买，快递到家。

如果你和我一样，在逛街购物时很怕导购员一直在身旁殷勤介绍，应该会很喜欢这种基本都是跟机器交互的购物体验。可以说，是社恐福音了。

据「Fashion AI」概念店的工作人员介绍，在理想状态下，在概念店内体验机器推荐的穿搭时，同时也可以选择与自己线上的购物数据相打通，获得线上线下相结合的穿搭建议。而顾客在离店后，他们在店内的体验行为，也会为之后淘宝线上购物的推荐提供参考。

「Fashion AI」概念店的技术来自阿里巴巴的「图像和美」团队，他们一直致力于图像技术的研究。这一期快闪概念店，是他们与 GUESS 共同探索服饰零售业未来运营模式的一个试验成果。

虽然在体验的时候，我会提出很多疑问，比如：在人流量大、相当拥挤的环境下，如何保证购物体验？仓库内的库存如何保证试衣间的吞吐？在店内来回走动时，如何解决需要频繁登陆淘宝账号的问题……

但作为一个已经与品牌切实合作的试验品，「Fashion AI」概念店确实创造了新的购物体验，同时为零售商提供了全面智能化的蓝本。

Fashion AI 在解决什么？

「Fashion AI」的项目负责人是阿里巴巴资深算法专家贾梦雷（雷音），在谈到人工智能与时尚相结合是，他认为要解决的就是：

如何在一个主观的世界里做客观的事情？

人们的审美是一件非常主观的事情，而通过数据、技术向用户推荐商品进行搭配，是一件非常客观的问题，由 0 和 1 来解决完成。

在 2017 年的天猫双十一中，30% 的交易来自服装。但在阿里巴巴看来，目前绝大多数消费者是不懂服饰的，而淘宝在服饰类目的标签也需要重建。

淘宝就算被称为「万能」，但他们依然接收到用户这两类抱怨：

我找不到我想要的东西。
你们上面的商品太多了。

以淘宝上的连衣裙为例，平台上连衣裙类目有 2000 万件商品，但如果有人想要找一个特别的领子，一个特别的花纹，或者一种很特别的款式，依然没法准确地找到。

在偏主观的服装类目，淘宝远远不能满足消费者找到商品需求，这是淘宝面临的困境之一，也是很多淘宝用户的亲身体验。

而「Fashion AI」团队在做的，就是通过对淘宝的数据进行重组，重建知识体系，从底层开始去解决这些问题。也只有在将服装的标签变得更加精细化和专业化的基础上，才能将这些数据投放给人工智能模型，进而让人工智能做到精准的预测和推荐。

Fashion AI 不是要给你推荐淘宝爆款

也许有朋友会问，算法这么客观（死板），会不会给大家推荐淘宝爆款，或者说同一款服装被大量推荐，就成了爆款，到处撞衫？

「Fashion AI」的回答是，它们想要做批量化的个性化推荐。

阿里巴巴在与香港理工大学应用科学与服装设计学院合作，一起整理重建了服装的知识体系。服装领域的专业知识，与人工智能工程师的算法进行了互补协作。

「Fashion AI」团队通过与香港理工大学的合作，对于服装上的设计元素，已经有了相对系统和全面的认识，包括颜色、纹理、图案等全局属性，以及领型、袖型、裙型等局部属性，共有 30 个维度和 150 多种标签。

其中一个例子是“西装领”，对于大部分淘宝运营「小二」和算法工程师而言，西装领是一个相对模糊的概念，他们属于服装外行。但按照服装业内的专业划分，西装领细分为 9 种领子。

阿里巴巴表示，「Fashion AI」的推荐，将学习天猫合作品牌的造型建议，以及淘宝上 50 万造型师的搭配方案，未来还会通过强化学习，持续地优化。

「Fashion AI」负责人雷音觉得，如今依然有很多人，连基本的穿搭规则都不熟悉。他想要让机器智能去为这类人群服务，帮助更多消费者去提升他们的审美水平，然后在熟悉规则的基础上，进阶到欣赏设计师的创意。

作为一位资深算法专家，他自认在三、四年前也是只会穿运动服的程序员，代表相当大一类人。在如今看来，身穿素色 Polo 衫、合身西裤的他，在学术会议上西装革履的人群中，看上去依然相当得体利落。

衣服是第二层皮肤，衣服除了遮挡保暖，还对外展示人们的社会角色和性格特点。目前这个「Fashion AI」快闪概念店，针对的是女装的体验和推荐，而「Fashion AI」团队透露，他们下一步会继续完成男装领域的知识重构。

不过，先不管何时才能线下体验男装「Fashion AI」概念店，希望这个人工智能系统，到时候千万记得，别给要去相亲的程序员小伙子们，推荐特步运动鞋。

（不记得特步运动鞋的梗了？可以回看爱范儿在今年 1 月曾写的这篇文章：《 穿特步相亲被姑娘嫌弃，国产品牌到底哪里不好了？ 》）

题图来自阿里巴巴