Google 的 AI 系统会打游戏，成绩完胜人类玩家

Google 在机器人学习上又进一步：周三， Google 旗下一研究团队宣布 ，他们开发了一套人工智能系统，可以自主理解和操作游戏，而且其水平分分钟超越人类游戏高手。

据彭博社 报道，这套系统由初创公司 DeepMind Technologies 研发，Google 在去年收购了这家公司。Google 表示，它是 Google 开发具有自主学习能力人工智能技术的“第一个关键阶段”。

这套系统能自主操作 Atari 2600 游戏机上的 49 款游戏。在实验中，人工智能系统在游戏中打完一关，或者获得高分，会获得“狗粮”的奖励。

Google 的这套系统将储存和奖励整合，让机器人从环境中学习处理方法，并不断修正之后的行为。

最后，在 29 款游戏的测试中，人工智能系统都表现出色，成绩超过人类游戏熟手玩家。共 43 次超越知名游戏算法。比如在视频弹球游戏 Video Pinball 中，人工智能系统能轻而易举打败人类，得分甚至较专业玩家高出 20 倍。

这项实验的目的并非单纯让你在游戏里开外挂，其背后的的应用场景非常广泛。人工智能系统如果能自主观察、学习周围的世界，并主动采取措施，它将有很多用途。比如应用在 Google 无人驾驶汽车上。

尽管这仍与科幻电影里的人工智能相去甚远，Google 的系统也只能胜任简单的小游戏，但这已经是不错的开端。DeepMind 联合创始人、Google 技术副总裁 Demis Hassabis 说：这套系统目前只是掌握和理解了游戏的结构，但并没有建立理性的认识，或抽象的知识。我们的最终目标是开发通用智能机器，但实现这一目标还需要数十年的时间”。

与之前的人工智能系统相比，Google 的这一设计是一个进步，因为微软、IBM、Clarifai 和 MetaMind 开发的图像识别系统通常需要人工干预。Hassabis 说，Google 将开发更先进的技术，人工智能系统也将模仿生物，增添长期记忆和战略规划系统。

短期内，这套系统有望在 3D 游戏中做到游刃有余，面对更复杂的环境可以继续完成游戏。如果这一成果变现，诸多领域都能得到实质性的应用。Hassabis 说：

如果人工智能系统能在赛车游戏中运行，那它就可能有能力驾驭真正的汽车。

题图为《超验骇客》剧照 插图来自彭博