科技猎
处于负面漩涡之中的 Uber 近日宣布了一项举措，他们将在美国的 48 个城市进行降价，包括奥斯汀、圣迭戈和迈阿密等。Uber 希望在不降低司机收入的基础上扩大用户规模。
不同于出租车，Uber 根据车型将服务分成了高低几个层次，其中最低端的 Uber Taxi 价格并不高，那么 Uber 为什么要降价？
事实上，Uber 的定价并非一成不变的，这就是 Uber 著名的动态定价（Surge Pricing）策略：根据收集的交通信息，Uber 会在需求量大的时候提高价格，鼓励更多司机出行，而在需求量少的情况降低价格，鼓励更多乘客叫车。也就是说，在高峰期，即便是最低端的服务也可能坐地起价数倍。
这一供需调控策略来自 Uber 波士顿研究组，它们曾发现周五夜里到周六凌晨，Uber 系统会出现大量未被满足的需求，究其原因，是因为很多出租车司机在周五晚上早早收工回家，而当晚 Party 散场造成出租车需求剧增。在用户最需要出租车的时候，司机却不干活了。
在 Uber 看来，它们运用了经济学中的供需理论，有效调控了供给和需求。但是消费者真的是这么想的么？
以今年纽约时报广场跨年活动为例，当晚时报广场聚集的百万人群一直持续到凌晨，Uber 通过大数据算出了人群离开时的人流量以及需求量，迅速将降低翻倍提升。当在寒风中冻了数个小时的消费看到 Uber 上 3X 的定价提示后，他们只会将怨气撒在 Uber 上。最让消费者不满的是，即便是他们看到 Uber 上显示附近有几分钟可到达的闲置 Uber，但因为叫车的人多于提供服务的车，消费者即便接受高价也叫不到车。
以我自的经历而言，不久前在香港举行的 Clokenflap 音乐节当晚，西九龙附近的 Uber 起步价一度从 35 港币涨到了 200 港币。
如果成倍的涨价只是让用户停留在抱怨的层面上，那么不久前悉尼劫持事件则是让 Uber 饱受指责：警方当时封锁了市区的 CBD 部分地段，并让附近的居民离开，而离开的人们却发现这时也 Uber 坐地起价：起步价涨了 4 倍，从 25 澳元涨到了 100 澳元。由于涉及公共安全，Uber 的涨价算法被指责为发灾难财。
Uber 对经济学原理的应用无可厚非，供需原理也的确能够发挥杠杆作用，但是归根到底，在算法还无法达到真正的智能（比如即时判断车变少的原因）之前，完全依赖于大数据和算法总是会让人不那么愉悦的。
题图来自： Businessinsider