数据崇拜与亚马逊的实体书店

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Amazon 干死了不少实体书店后自己开始试水一家实体店面 Amazon Books，这次有机会到西雅图 University Village 亲眼看看。

进去前真的是怀着不少敬畏之心的，完成这次走访后深深的被这家书店的很多思考与野心所触动： 这不是一家店，是一家亚马逊线下的数据实验室，是一家 “人为数据打工” 的商户，是一只披着羊皮的狼…

店面这么低调的存在也在意料之中，让我瞬间想起几代 Kindle（包括 Kindle Oasis）廉价实在的外包装一样。

从空间的功能性规划与装修风格来说，这绝对是一家传统意义上的书店，朴实简单，甚至没有任何 “风格” 可言，但一进门的推荐货架就给我当头一棒：4.8 分以上高分的精选书。不再是 The New York Times Top 10，也不是 Editors’ Choice。

这种基于评分的书架随处可见。

不再是杂志社，书店甚至店员的意志在左右什么书籍会出现在这里，而是数据。

接着值得注意是这里，仔细看以下书架和其他书店有什么不同？

放大一点，没错！这个叫做 “Review Card” 的黑色卡片承载了这本书的读者其中一条留言，认为这条留言有帮助的人数，书籍打分，截止数据统计时间。在这里 UGC 的内容是最有说服力的而不是某个权威。

大部分书籍都是 4 星以上，但我也发现一些 3 星左右书籍或者 review 数量并不多的评论会出现在书架和 Review Card，其实全部 4 星以上书籍肯定可以填满这家书店，我很好奇 Amazon 对于书店书籍甄选的原则。

别小看了 Review Card，它还可以这样玩：

这样玩：

还可以这样：

如果你仔细观察会发现部分卡片正在被更新，而有内容的 Review Card 截止数据统计时间都比较新，说明这些卡片的内容更新维持在一个比较高的频度，应该有一个数据维护系统不断将书籍位置，Review Card 更新内容输出打印，而店员需要做的就是按照指示将它们更换。

接着我发现了这个 If You Like 货架。

离近点可以看明白了…

是不是很眼熟，这不就是电商平台上运营玩法，我相信这背后大部分都是数据驱动的成果。

书店不大，但是分布其中有 5-6 台 Price Check 的机器，这也是 Amazon 比较独特的一个地方，书籍背后的价格标签通常是推荐市场价格，但你可以来这里扫一下码获取 Amazon 的折后价格，无处不在的海报，店员也都不断在提示这里购买和 Amazon 在线价格是一样的。

扫描完立刻给出最终优惠价。

这个步骤看似比传统书店要多一个步骤，（书籍背后直接有价格活着贴上打折标签）但从行为上不断强化消费者对于 Amazon 的价格感知，从而推动消费，另外也有可能是因为 Amazon 的不少 SKU 有频繁即时性的价格浮动（除了大的折扣，通常上下浮动很小）需要通过这种发式获取到最新价格。

Echo 和 Kindle 也是绝对少不了的主角，占用了比较重要的中间走廊位置，所以不管去哪个区域你肯定会经过这么一个数字产品展台，里面也包含了几款不多其他厂商的产品。

Answers 这个区域是会有定期的产品教学，看时间排得很满，但人气一般。

Kindle 在休息区与儿童书籍区的植入（Kindle Kid 版本）估计被使用几率要比那个展台高一些。

在 Amazon Books 各品类商品见的交叉营销做的很克制，儿童区只有很小的部分售卖玩具相关产品，其实它可以做得更夸张，但这恰恰就是 Amazon 的风格。

来看看位于书架两侧，走廊部分的专题书架：

是不是也是电商事件运营的思路。

同时还有这样与时俱进的 If You Like 专题货架…

来看看这一组霸气的专题书架选题：数据！

数据！

还是数据！

游览结束。怀着敬畏之心来，怀中敬畏之心走….

相信来到这里没有人会觉得惊喜，失望，无措或是赞叹，Amazon Books 极度克制，它似乎提示每个人，这是一家书店，一家你们熟悉的书店，做你们该做的事情无需关注我本身太多。但你能又在这里发现太多细节展露出驱动它的绝不是某个实体权威，而是一个值得敬畏的智慧：数据。店员在这个空间里似乎按照数据的指示与消费者互动：更换卡片，上架新书，更换货架主题或是结算一个亚马逊账户线下的消费。

人们习惯了在线的信息与商品消费方式之后，对于数据权威的信任甚至是崇拜早已不是问题，只是它以如此真实和自信的方式展露在我面前的时候，我甚至觉得有些震惊，但没有片刻的质疑… 数据崇拜，在这里体现的淋漓尽致，而可怕的是，我想不到任何一家其他书店甚至商家可以拥有同样的能力。

Amazon 似乎是在尝试（验证）一种在物理世界中使用数据进行销售的模式，一种可以被复制到其他各种品类商品的数据使用方式。 而 Amazon Books 只是这个数据使用方式的第一个样板，就像最早 Amazon 开始在网上卖书一样，现在它回到了物理世界，带着它值得敬畏的数据。