科技猎或许过把瘾后你已删掉了交友软件，但人类没有删除结识异性的需求。
在传统异性交友这事上，门当户对一直是一个不可忽视的因素，毕竟再怎么柏拉图的一见钟情也需要 money 来吃喝玩乐。而比较难想象的是，国外约炮软件一哥—— Tinder 也在为用户考虑“门当户对”的问题，只不过“门”和“户”的概念与父母做媒时代不太一样。
对于不了解的 Tinder 的读者做个介绍：这款应用把每个会员头像做成一张卡片，实际使用中只要用一个手指，左滑跳过、右滑喜欢，当俩人相互喜欢的时候就会弹出对话选项。目前 Tinder 每天处理 14 亿次滑动（个人信息浏览量），每周创造 130 万次约会。
外媒 Fast Company 近日采访了 Tinder 的 CEO Rad ，开头便讲到一件趣事：Rad 拿着手机刷着最新版的 Tinder，为软件推送来的妹子颜值震惊，直呼“What the fuck”（太 TM 美了）。Rad 不仅仅是在为美色欢呼，更是在为新加入的算法感到欣喜，理论上说，新算法将促成更多的线上勾搭以及线下 XX。
这套算法也不是什么新鲜玩意。扎克伯格 2003 年闲得蛋疼时创立的 FaceMash 网站，给哈佛女学生颜值打分时用的正是 ELO 算法（根据《the Facebook effect》），该场景也在电影《社交网络》中出现过。值得一提，英雄联盟、Dota 等竞技游戏在为玩家匹配对手时用的也是 ELO 评分，常说的“隐藏分 2000”，实际涵义就是 ELO 评分 2000。
不过在约会的场景下，ELO 评分的意义比游戏的或许要复杂一点，毕竟游戏中匹配的是游戏实力，而约会中各人的喜好分化要大得多。光说哪种妹子好看，有人重视发型，有人重视脸型，有人重视眼睛……另外一些附加属性也会影响判断，例如纹身、宠物、活动等。此外，有多少人喜欢你，有多少人跳过你，都会影响 Tinder 给你的隐藏分。
ELO 评分的原理简单点说就是一个加减分的体系，但具体到引入哪些数据点，分别加减多少分则复杂的多，Tinder 花了两个多月才做出现在的这套算法。
总之，这是一个把抽象的“吸引力”量化为分数的系统。
但用户真的想知道自己的分数吗？
尽管用户一定很好奇，但知道结果后多半要后悔。除了颜值以外，自信恐怕是成功约会最关键的素质，但自信也是个有趣的心里现象，它的存在往往不需要干货的支撑（ 还记得那个在狱中用手机发展 7 名情人的囚犯吗？ ）。因此，Tinder 用户知道自己的吸引力隐藏分数之后，很可能自尊会受到伤害，甚至会质疑 Tinder 的“算法歧视”行为。最好还是放在暗处持续优化吧。
数学解决一切，正道。
题图： burners 插图： phonelane