那些假装成 AI 的人类：机器你倒是取代我啊

如何创建一家人工智能创业公司？

1. 请一群领最低工资的人来假装人工智能；
2. 等待真正的人工智能被创造出来。

Readme.io 创始人 Gregory Koberger 曾在推特上说。虽然这个评论是在 2016 年发布的，但如今仍有不少公司这样做。

上周， 《华尔街日报》曝光了 Google 的 Gmail 事件 ，指出 Google 允许部分合作方阅读用户 Gmail 中的邮件内容。在披露邮件安全问题的同时，这篇报道也暴露了不少科技创业公司的黑点——聘请人类员工来假装人工智能/算法。

报道指出，加州圣何塞的创业公司 Edison Software 承诺为消费者提供一项“智能回复”功能，主要基于用户原有邮件内容，通过算法生成建议回复。问题是，由于用来训练算法的数据不足，算法表现不佳。

于是，这家公司让两位 AI 工程师开始大量阅读用户邮件（用户个人信息经过编辑），并对算法生成的回复进行调整修改。

《卫报》指出 ，Edison Software 远非第一家被曝出用人工替代机器 / 人工智能的公司。

2008 年，名为 SpinVox 的公司被 BBC 曝出用人类员工来聆听语音留言，并转录为文字信息，并没有像他们宣传那样，用机器和技术来进行识别。

2016 年，彭博社报道指出，每天，一大群人都会花费 12 个小时假扮成 X.ai 和 Clara 公司的聊天机器人，通过和用户聊天，为他们提供行程安排等服务。

据报道，由于工作无聊至极，这些假装成聊天机器人的员工说，他们真希望机器能够取代他们。

你能模拟出特定产品的终极体验。很多时候，当你遇到一个声称是 AI 的产品时，背后其实都坐着真正的人类员工，而不是算法。

Alison Darcy 说，她是心理健康辅助聊天机器人公司 Woebot 的创始人。在她看来，要训练出一个可用度高的人工智能，往往需要超大量的数据。但在投入资本前，设计师会想知道这产品到底有没有市场，所以就用人类来代替了。

用 Gregory Koberger 的话来说，这就是“用人类建造的人工智能原型”。

不过，Darcy 坚持自己公司并没有像其它公司一般隐瞒客户，因为他们作为心理咨询师，有对病人坦诚的职业原则。

对于大部分人来说，科技公司用人类替代原本承诺的机器服务，最大隐患在于个人隐私安全问题。

2017 年，一家为用户提供业务支出管理的公司 Expensify 承认，他们的确聘请了人类员工来帮忙识别并转录一些收据上的内容，即便他们一直声称这是公司“智能识别技术（smartscan technology）” 的功劳。

据悉，Expensify 通过亚马逊 AWS 的众包平台 Amazon Mechanical Turk 把这些活儿外包出去。

不知道 Expensify SmartScan 的用户知不知道是我们在转录他们的收据呢？我现在正在看着某人的 Uber 收据，上面写着他的全名，起始和终点地址。

Rochelle LaPlante 在推特上曝光道。他是“零工经济（gig economy）”的倡导者，同时，也是接到 Expensify 项目工作的其中一人。

LaPlante 认为这对零工来说，也会有情绪上的抵触：“我们感觉自己被推到幕后，而且我们的劳动还被用来欺骗其他消费者。”他对于这种欺骗消费者的公司很反感，认为它们“不诚实和满口谎言，我可不想要这种公司的服务。”

毕竟，谁会愿意找一家骗你的公司来用？

题图和内文配图均来自视觉中国