「出门问问」用 AI 改造后视镜，车联网的未来是人工智能？

爱范儿 • 8年前扫码分享

我是创始人李岩：很抱歉！给自己产品做个广告，点击进来看看。

本文来自爱范儿旗下创业社区 MindStore 的“MindTalk 线场”栏目。如果希望参与到 MindStore 栏目报道，或者有相关项目推荐，请将产品提交到 MindStore.io。

人物背景：

李志飞，美国约翰霍普金大学博士毕业，如今是「出门问问」的创始人和 CEO。

曾经在 Google 从事机器翻译的研究和开发工作，在那其间，开发了谷歌的手机离线翻译系统。他做过的开源系统 JOSHUA 至今还在被很多人使用。

以下是访谈内容：

MindStore:你正在做的产品是什么？相比同类产品，有什么特点？

我们 11 月刚刚发布了问问魔镜和 Ticwatch 2 NFC。

这里主要讲一讲问问魔镜，问问魔镜 Ticmirror 是出门问问最新项目之一。是我们的人工智能技术在手表场景之后，在车载场景的软硬结合新产品。

我一直认为，可穿戴、车载和家居是三个最适合人工智能技术落地的场景，这次的问问魔镜，就是一款专门针对车载而研发的新品，我们希望用最小的改装让用户的爱车升级。

出门问问在智能语音交互上具有很大的优势，这次我们更是在原有的技术上全面升级，让语音交互可以实现无手无屏，针对车载场景，我们主要做了三个方面的优化升级。

第一是一说而就，语音快词：用户不仅可以“热词＋命令”一句话完成从指令到执行的过程，在地图内甚至毋需说出“你好问问”的热词，可以直接说“查看全程”、“ 3D 模式”等语音快词，直达相关功能。

第二，纯语音交互，不需要手势和屏幕的辅助：基于驾驶场景的语音交互场景，让用户可以完全依靠语音来进行相关查询。

第三，随时打断：在问问魔镜 Ticmirror 播放音乐等有声内容以及播放 TTS 语音播报的时候，用户可以随时打断播放，而进行新的语音指令，无需等待，想说就说。

我们希望问问魔镜像真正的驾驶助手一样，与用户进行自然轻松的多轮对话，并可随时打断，来解决找餐馆、找加油站、找附近的景点、导航、听音乐等驾驶中经常遇到的需求。

「出门问问」用 AI 改造后视镜，车联网的未来是人工智能？

图片来自：出门问问

MindStore: 目前产品的发展状况如何？

问问魔镜发布会在 11 月 22 日举办，截止 12 月 7 日，已经众筹了 479 万。

截止 11 月 22 日出门问问的智能手表 Ticwatch 发布会，我们已有用户达 18 万，累计销售 2.4 亿人民币。目前还在增长。今年 11 月，我们推出了 Ticwatch 2 NFC 内置 NFC（近场通信）芯片，是首款通过银联 BCTC（银行卡检测中心）认证的智能手表。

目前，Ticwatch 2 NFC 已正式上线京东众筹，截止 12 月 7 日众筹也已超过 166 万。

MindStore: 问问车载项目是什么时候发起的？当时为什么会有做系列产品的想法？

我们思考车载的场景其实已经有非常长的时间了。而且很早就开始尝试人工智能语音交互在车载领域的落地。早在2014，我们就推出了 “ 开车问问 ” Beta 版，已经开始解放车主们的双手，并不断优化。现在，我们可以说，我们已经把自己的 AI 技术，通过产品踏实落地到“可穿戴”及“车载”场景里了。

「出门问问」用 AI 改造后视镜，车联网的未来是人工智能？

图片来自：出门问问

MindStore: 为什么当时会思考车载的场景呢？这个想法是怎么产生？这个跟后来的系列产品的开发有什么关联吗？

车载场景是我们产品落地的重要场景，因为车载适合人工智能交互。

出门问问积累了很多 AI 的核心算法，比如语音、手势，和机器学习的一些技术的积累，有的技术积累的比较成熟了（如语音交互），有的还属于非常早期的（比如视觉）。

我们最终落地是以 AI 为核心算法，围绕它做很多交互系统，在用户会比较多使用交互的可穿戴、车载、家居等场景里，比如我们做 TicWear、TicAuto、TicHome、 TicRobot 等交互系统，来打造智能手表、智能车载、智能家居等一系列的软硬结合的产品。

最后你可以想象把这些产品串起来，背后用的AI算法是同一套，就会有以前 AI 没有想过的事情可以做了。比如，通过收集这些不同场景的用户行为，对于同一个用户，我们可以把相关的数据非常清晰的数字化和串联起来，就可以做很多智能化的东西，来更好地服务用户。

MindStore: 问问魔镜正式立项到实际做出来产品中间花了多长时间？其中在什么地方花费的时间和精力是最多的？

实际上问问魔镜从今年 3 月立项到 12 月正式量产，一共用了 9 个月。

而且，我们大量的时间是放在了优化用户体验上。在今年的6月我们启动了公测申请，从1万个申请当中选出了200名车主。这 200 名车主覆盖了 27 个省市自治区，60 个城市，40 多个汽车品牌，150 多种的车型。

在 5 个月的公测时间里，我们的公测用户一共帮我们进行了 12 万公里的路测，等于是绕地球了三圈。我们的产品和运营团队，时刻和用户保持交流，根据他们的反馈在产品上迭代了 20 个版本，不断的优化用户体验。

MindStore: 在产品推进的过程中遇到过什么困难？你们是如何解决的？解决的过程中有没有给你带来新灵感？

做硬件的过程中其实是有许多的挑战的，但我觉得和做手表相比，整体是比较顺利的，做车载要特别注意的一件事就是，作为一款专门为车设计的硬件，除了从产品的角度和技术优化的角度有很多特别的考量，在安全的角度，更要特别着重地去注意。

问问魔镜是以国家车规级 3C 认证来作为标准设计的，这在硬件上也给了我们更高的要求和难度。围绕这样的要求，最后我们使用了防爆裂镜片，V0 级抗阻燃塑胶等材料。同时，为了保证安全，问问魔镜采用的是胶囊型外观设计，没有尖利边角，解决了安全方面的顾虑。

我们面对的所有困难，其实都是以技术人的心态踏实地去针对具体的细节做好的，这次在做新产品的过程中，我被更加确认的一点经验是，做产品一定要针对产品的使用场景去不断优化软硬件，重视用户体验，做良心硬件。

MindStore:可以介绍一下你们的团队吗？

目前，出门问问的团队已经从最初 “做纯 AI 算法” 时期的 80 余人发展到近 300 人的包括算法、产品、设计、软件、硬件、供应链、电商、市场、运营、售后、客服等部门的全栈式团队，拥有了自主研发的语音识别、语义分析、垂直搜索、基于视觉的 ADAS 和机器人 SLAM 等核心技术，我们软硬结合的产品有智能手表 Ticwatch 、智能后视镜——问问魔镜 Ticmirror。