Facebook 带着这款“文字版 Siri”,加入聊天机器人大战

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语音聊天机器人大战 ,已经开始了。苹果的 Siri、Google 的语音助手以及亚马逊 Echo,在这圈里正打得火热,战得激烈。

现在,社交网络巨头 Facebook 也打算来掺一脚。

今天,Facebook 推出了一款人工智能新产品 DeepText。它能够识别人类聊天中的文字内容,给每一条回复都作出相应的建议。感觉,它就像是一个只带推荐、简易指导功能的文字版语音助手。

DeepText,一款不能调戏的文字聊天助手

根据 The Verge 的报道 ,Facebook 这款 DeepText 是一款文字类的人工智能应用。

它跟苹果的 Siri、Google Assistant 以及亚马逊 Echo 这三款工具都不太一样。

DeepText 是通过抓取用户的文字聊天记录,然后理解这些文字的意义,再给出发言者一个些相关的信息和建议。

例如,你正在 Facebook Messenger 上和朋友谈论一个出行计划。

DeepText 就会根据你的内容,自动匹配出 Uber、Lyft 等移动专车的信息,或是给出天气预报等内容。让你能够及时获取目的信息,或者是进行专车预约、当地住宿预订的活动,提升出行准备的效率。

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除了这项功能,DeepText 还会用于 Facebook 上的垃圾消息清理。

它会去识别 Facebook 上发布的内容,并且会判断这条销售是否为营销帖子、垃圾信息。如果碰上这些内容,DeepText 将会自行删除。

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在谈到语言了解、歧义分析时,Facebook 就用“黑莓”这个例子做了一个简单的解释:

人类在对话时,往往会出现一些歧义。就像“黑莓”、“苹果”这个词,它代表的可能是一种水果,也可能是一个品牌。为了让人工智能更加精确地理解人类的对话内容,开发团队需要让计算机识别一些人类的口语,以及通过多种方式理解歧义表达方式。

比如当一个人说道:“我喜欢黑莓。”,则系统需要分析此人说的是一种水果,还是加拿大黑莓公司制造的黑莓手机。经过大量的语言样本收集、运算后,才能为用户提供有效的帮助。

当然,Facebook 在文字语言上的储备还是相当的丰富的,还有之前 M 的开发经验和人类导师的训练成果,这些都能为 DeepText 的构建立下基础。

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Facebook 表示 ,DeepText 会自动识别 Facebook 上发布的内容。这里包含了用户的帖子主内容、评论、通讯消息等,DeepText 都会进行识别、分析,并且会作出相关的反应。

如果要谈 “DeepText 开发用文字样本到底够不够?”这个问题,看到这庞大的文本量相信也能够放心。Facebook 在这方面的采集,还是足够的。

DeepText 的“钱”景,跟之前的 M 有点类似

至于 DeepText 的发展以及商业模式,应该是和 M 类似。

根据 爱范儿(微信号:ifanr)之前的报道 ,M 采用的商业方式是让企业和一些相关的机构进驻,而 M 充当的是一个信息推荐者的角色。

他们提供一些相关的服务连接、内容,然后通过 M 或今天推出的 DeepText 进行推广。当 DeepText 识别到用户的对话后,通过抓取内容信息,就会为用户推荐相关的商家服务,这就是一种联动。

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另外,商家、开发者也能够通过 Facebook 之前推出的 Messenger Platform 计划制作自己的语音聊天机器人 bot,然后再和 DeepText 也能够跟它们联合,为用户提供更加准确的推荐。

这,就是 DeepText 想打造的商业方式。通过最直接的方式推荐,为用户、商家带来直接的效益。

该怎么看,隐私这件“小事”…

从以上看来,DeepText 还算是一个较为方便的工具,它的确能够为你省下一些不必要的搜索时间。但是,有些用户可能会担心隐私问题。他们会认为:

这货出现以后,我们每天在 Facebook 上说话,都好像被人监视一样。

的确,DeepText 的自动抓取还是会让部分用户感到不安。不过,我们现在就或在 这样的一个世界上 :

只要一上网,我们基本上等同于裸奔。只要你掏出手机打开 App,你今天去了哪儿、你的电话号码是多少、你的实时位置信息…… 你在手机上进行的一切动作,都被悄无声息地记录在册。

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而服务质量的提升,几乎都是要在隐私上作一些让步才能实现:

不知道大家有没有一种感觉,手机(服务)越来越好用了。这里边绝大部分功劳,要属我们这么多年在互联网上随时随地地裸奔。

所以,这个问题大家还是辩证地去看。并不是让全部人都不设防,但也没有必要去过度恐慌。

最后,谈谈 DeepText 的未来…

无论是之前的 M 还是今天的 DeepText,它们的发展都要面对的是 Facebook 的地域扩张速度问题。Facebook 的使用地区限制,让它损失了不少的用户和商家。

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Facebook Messenger 的负责人 David Marcus 在谈及 M 时也 提到的这个问题 ,但当时的他还是对 Facebook 的用户群充满信心:

M 的发展,还会受到 Facebook 地域扩展过慢的影响,扩张速度可能受到影响。不过,Facebook Messenger 拥有足够大的用户群组,我们相信 M 将会成为他们最终的选择。

当年的 M 是这样,今天的 DeepText 也是一样。因此,现在 Facebook 会将发展重心放在 DeepText 的深度学习能力,以及它的商务模式上。

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除此之外,DeepText 还要面对的就是语言支持问题。

Facebook 在 Facebook Code 的官方页面上表示,DeepText 将会支持 20 种语言,这里会包括常见的英语、西班牙语等等,但到底支不支持中文,目前 Facebook 并未作出透露。

当然,如果要支持中文输入的话,DeepText 还要面对另一个问题。

在 Facebook 现时的使用地域中,涵盖了正式中文书写(台湾等使用普通话的地区)和粤语中文(香港等使用粤语的部分地区)这两种中文形式。这两种中文在表达、语序等方面都有较大的区别。今后 DeepText 将会如何去解决这个问题,这也是一个值得考究的地方。

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目前,“聊天机器人大战”这场战争已经打响。

Google、苹果、亚马逊都已经在语音助手上开始作更深入的努力。迟来一步的 Facebook,打算用文字输入这个“独辟蹊径”的办法为自己开出一条发展道路。

这个后来者的加入以及“文字助手”这种新方式,会怎样影响战果,这还交由时间来解答。

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不过,我们更期待的是:

看似要进化成“中国版 Facebook”的微博,会不会也像 Facebook 那样,在私信功能上大搞一番?

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