特斯拉 8 月份开测完全自动驾驶，在这之前车辆每天必须要上自习

微信公众号推送的文章一般分为两种，一种是编辑被迫拿来凑数的，一种是编辑感觉有料颠覆的。

比如您现在看到的这篇很明显就是拿来凑数的。

同样的两分状况也能在汽车的软件更新中看到，一种是 UI 变化巨大却没有什么实质发明的，还一种是看起来不变却启用强大能力的。

我们回忆一下 2016 年的特斯拉发生了什么，在那一年，特斯拉发布了 Model S 的 P100D 车型，推出了全新的 Autopilot 2.0 系统，还把车载系统的版本升级到了 8.0，对，就是 UI 全新设计的那一版。

这当中的 Autopilot 2.0，硬件传感器的数量和核心计算能力都有了数倍于 1.0 的提升，马斯克表示 Autopilot 2.0 的硬件系统具备了让车辆完全自动驾驶的支持能力，同时还放出了一段车辆自动送人从家上班的视频前来助兴。

这引得全世界特斯拉粉丝趋之若鹜，无数人在购车的时候不仅选择了价值 5000 美元的 Autopilot 2.0，还加价 3000 美元选择了“全自动驾驶能力”升级包，这项选配在国内的价格为 26500 元人民币，而让大家下定决心去购买的一个重要原因是特斯拉表示如果购车之后再加装的话需要花费 35400 元。

然后两年过去了，Model S P100D 依旧是你今天现货能买到的最快的特斯拉、V8 还是特斯拉软件的最高版本，而 Autopilot 2.0，依旧没能变成你花两万块钱就雇了一辈子的司机。

前天，马斯克在推特上开展答粉丝问系列大型夜间娱乐活动时，不小心透露了 8 月份将发布 V9.0 的车载软件系统，而当中最关键的就是“开始启用一些完全自动驾驶功能”。

马斯克措辞如此严谨，一定是为了避免产生不必要的纠纷，这表明 V9 的更新并不会直接一步到位进入完全自动驾驶时代，但为了与当前的高级驾驶辅助系统区分，此次系统更新之后一定会提供在特定场景下的全自动驾驶体验。

完全自动驾驶这事情难么？

还没等我们做解读，特斯拉人工智能与计算机视觉主管 Andrej Karpathy 就出来诉苦了。

在上个月的 Train AI 活动上，Andrej Karpathy 用一个长达 83 页的 PPT 解读了他对于计算机视觉和神经网络的理解以及他当前在特斯拉的工作。

Andrej Karpathy 加入特斯拉即将达到 1 年时间，他表示自己主要工作是创造一个“软件 2.0”世代的工具集，而“软件 2.0”的最重要价值是可以利用遍布全球的特斯拉车辆，以神经网络的技术，来不断学习驾驶环境场景，并让机器来不断地完善车载软件。

Andrej Karpathy 表示当前软件 1.0 世代的工作流程是程序员理解问题、设计算法，组成系统之后再不断反复验证性能，最大的问题是对人的元素高度依赖。

而软件 2.0 的标准则是程序员设定一个编码构架之后，由机器自主学习并填充内容，这就大大提升了学习和改进的效率。

这套系统已经在今年 3 月部署到特斯拉的全部车辆中试运营，从 Andrej Karpathy 公布的图表看，2.0 Code 所占的比例正在高速增加。

特斯拉车主也在最近的历次更新中体验到了甜头，很多车主表示最近的升级之后车辆具备了识别雪糕筒的能力，而在面对其他车辆插队和道路并线时的判断能力也有了大幅提升。

但这就解决问题了？

Andrej Karpathy 用 N 张 PPT 告诉大家现实世界有多么复杂，不过在看了他吐槽的马路标线复杂性和信号灯复杂性之后，我不厚道地笑了，不，我人道地对特斯拉技术团队表示了同情。

对特斯拉来说，最大的底牌是特斯拉现在有 25 万台车辆在街上自由地奔跑，这个车队的规模让整个世界为之艳羡。

而车主也不用担心现在的硬件性能不足以支撑完全自动驾驶，马斯克曾经表示如果 Autopilot 2.0 的硬件性能不能支撑完整自动驾驶的话，将会提供免费的硬件升级，从这个角度讲，之前购买者掏出的费用，将成为很好的理财产品。

从现在起我们要做的就是等待这些车默默地在路上自习吧。

要是特斯拉能学会自己写凑数的稿子就好了，那我现在就去把我购物车里放了一年的这辆 Model S 去结算了。