专访李开复：未来12个月，有一批人工智能公司会倒闭

李开复接受专访

凤凰科技讯（作者/王玄璇）4月27日，创新工场董事长兼CEO李开复在GMIC 2017会议期间，谈到创新工场投资人工智能公司的策略，“要一直打破沙锅问到底，我们从他身上学到一点AI，我们才敢投。”李开复对凤凰科技表示。

人工智能能改造各传统企业，在诸多垂直领域，小公司都有机会，不会被BAT碾压，这是创业者和投资人对这一领域趋之若鹜的原因。

在李开复看来，未来十几年，互联网公司用户做大了，将要使用人工智能；有数据、有对错的金融行业也是人工智能创业的机会。之后，医疗领域也有机会。再往后，最后是无人驾驶。但是，创业和移动互联网时期创业不同，创业成本达到了历史新高，人才、数据、机器都很贵，创业并非易事。

李开复同时也指出，人工智能创业有泡沫，未来12个月，可能会有一批人工智能公司钱花完了，会倒闭。这种泡沫的发生是必然的，但李开复表示创新工场仍会继续投资创业公司，“长久来看，人工智能是看好的。”

以下是采访实录，经凤凰科技编辑：

凤凰科技：创新工场投资AI项目时，如何判断这个项目是否有前景？

李开复：其实没什么秘密，就是创新工厂的人都很懂A，所以忽悠不了我们。然后当然是看人，因为现在懂人工智能工程师非常少，那我们能够确保他是懂的，而不只是简历上写一个什么。要一直打破沙锅问到底，我们从他身上学到一点AI，我们才敢投，而不是说我们问了几个问题他都知道的还没有我们多，这个是最核心的。

第二就是说，我们不想冒技术的风险，大部分的AI应用，都是把已经成熟的技术用在一个可以产生商业价值的领域。当然，如果你要投无人驾驶，还是有风险的，但这是两回事情。短期的投资我们不要冒技术风险，因为创业它已经有了合伙人风险、市场风险、竞争风险、执行风险，就不要再加一个技术风险了。

还有的话就是我要确保它的应用场景真实、足够大，然后他的团队是可以执行的，就说他不止是把技术做出来就了，而是真的能够落地，产生价值给他的用户。其实这些都是很标准的问题，我觉得我们跟别人很大的差别就是，我们是真正懂人工智能的，我们有很多人工智能的模式，所以这方面是我们一大特色。

更有趣的问题是说，一旦投资了以后，我们能够怎样帮助他们？我们有非常庞大的投后团队，我们还有投资团队，还有人工智能供应链，能从技术、可重复使用的平台、代码、从数据方面，从计算资源方面都提供很大的帮助。

还有就是说，创新工厂现在已经成为了，不止是VC的领域，而且是整个科学领域的一面旗帜。我们就是人工智能，很多大企业认为他们解决人工智能问题就是要请创新工厂来解决。我觉得现在在人工智能方面，我们应该有一个非常独特的机会，能提供全方位的帮助。

凤凰科技：除了提供数据，创新工场会做一个人工智能方面的操作系统吗？

李开复：不会，这肯定不是我们小公司能做的事情。

凤凰科技：人工智能会不会在投资领域出现低谷期，您怎么看待这个问题？

李开复：低谷期肯定会发生的，所有投资领域都会有低谷期。而且在中国，任何的浪潮它来了就会来得太猛，然后大家都跳进去，就有可能蓝海变成红海，有可能忽悠创业者拿到钱，有可能不懂AI的投资人投错钱。

然后就会有公司倒闭，就会有很高调的公司倒闭，而且会有看起来貌似很强的公司倒闭，这些都是可以预测的。

所以我们可以看到第一批拿到AI钱的（创业公司）可能是六个月以前吧，然后他们的钱能够花18个月，所以我们可以预测大概12个月以后，这里面会有一批钱没了，拿不到钱了，倒闭了。

然后就会有人说，你看，忽悠吧，这个倒闭了吧，这么牛的公司也死了吧，这就不好了，不要投资了，然后创新工厂会特别高兴的把握这个机会，来布局更多的人工智能，因为长久人工智能是看好的。

这样的一个泡沫的发生，我认为会是短暂的。因为也会有很多公司创造价值。比如说Face++（凤凰科技注：创新工场投资的人工智能创业公司）与现在的、非人脸识别的系统相比，有20倍的效率。而且它能够识别300万张脸，这是人根本做不到的。

凤凰科技：出于哪些原因，这些人工智能的公司可能会倒闭？人工智能创业有哪些误区要避免？

李开复：一个是找到的需求是伪需求，不是真需求。第二个就是科学家太想打造平台级技术和突破，而没有专注在用户身上。第三个问题可能就是不专注，什么都想做，这是科学家创业的常见的问题。第四个就是合伙人之间的不契合，要把一个做to B跟to C的科学家拉在一起，但这两个人不合，可能性会挺大的。因为他们是来自同一个世界的，跟过去移动互联网的产品经理的工程师不一样，这两个是来自一个世界的。

还有一个问题就是他本来的团队做得不够好，因为会讲故事被某些VC投了。或者估值太高，当你估值太高的时候，就放不下心态，然后钱花完了可能就融不到钱了。还有可能就是被BAT还有其他的企业碾压，这个是一直会发生的。

还有就是想象力不够，大家都做一样的应用，像我说的人脸识别，现在可能有15个公司了吧，就每一个计算机科学，他写代码的时候做了人脸识别，然后做产品做了人脸识别，人脸识别当然是有商业价值的，但我们需要15家公司来做吗。

所以这些可能都会形成问题，而且每一个问题都会不断的发生，而且被放大，以后媒体会说寒冬来临了，那个时候我保证我不会读你们的文章，我会继续的投更多的项目。

凤凰科技：如果一个做深度学习的毕业生，您是建议他去大公司做人工智能还是在小团队里闯，或者当老师？

李开复：当老师是一个渠道，但是要最顶尖的，如果你是最顶尖的，做别人没有的，而且你爱的是创新而不是创造价值，那你就应该留在学术界。

如果你是想要一个很安稳的环境，有大量的数据，让你什么都不用担心，只做人工智能的应用、变现，你只要把人工智能用在领域里，钱就出来了，用户就出来了，满意度就上升了，年薪就增加了，那就去BAT。

但如果你是想创业的话那还是得来创新工厂，因为我们在增建了工程院，而且我们是无限的招人。

自己创业的话，要什么先决条件？第一，你有没有一个商业的合作伙伴，第二，你知不知道你数据的问题，第三你能不能找用户强需求，然后第四你确不确保这行业没有一个BAT，或者说崛起的BAT，那么你这些都是yes的话，那你也可以自己创业。

过去我曾经说在移动互联网时代创业成本达到历史新低，因为一个产品经理不拿薪水，0元就可以创业。

现在必须告诉大家，AI创业成本拿到历史新高，因为你要挖人，人贵的要死。因为这些工程师，你得付出BAT的心血才雇的起他们，他们不愿意拿5000块钱、8000块钱一个月。第二，你的数据去哪里呢？去买，贵的要死，你的机器非常贵，我们投资一家公司第一个月就花500万买个机器。然后是商业伙伴，他会拿你创业者的薪水吗？股份够不够分？

种种的问题都会发生，所以成本达到历史新高，因为你会发现股份不够分，薪水不够付，机器很贵，数据很贵，所以完全跟以前是不一样。所以必须到创新工厂，因为我们会给你数据，然后帮你找伙伴，这些问题都会迎刃而解。