无人便利店方案提供商YI Tunnel 获数千万天使轮融资，百度风投、峰尚资本投资

10月10日消息，黑智获悉，无人便利店方案提供商YI Tunnel 正式对外宣布已于7月完成了数千万级别天使轮融资，由百度风投领投、峰尚资本跟投。本轮融资将主要用于线下场景布局、市场拓展等。

YI Tunnel 是一家主打AI+新零售的公司，通过图像识别、人脸识别、动作语义识别等技术，主打两大核心解决方案。方案一是：基于结账等待及收银员人力成本痛点，提供YI Tunnel AI无人收银机；方案二是：致力于打造成本远低于Amazon Go和淘咖啡的无人店。围绕两大核心解决方案，YI Tunnel会采集SKU数据、消费者行为和交易数据，并进行实时销售数据监测，最终以指导供应链优化。

据了解，团队从2016年10月开始研发，目前第二代YI Tunnel AI收银机已经上线，可辨识10000个SKU物品、标注超1000万个数据，测试期间物品识别和结算准确率超99.99%，错误率仅为人工结算错误率的1/500。该结算设备可以识别标品与非标品，集扫码，称重，会员卡人脸识别三项功能于一体。1万SKU的体量，从数据采集到部署完成，周期仅为1个月。价格和现在二维码识别的自助结算台基本相当。

Yi Tunnel 创始人兼CEO 吴一黎介绍，YI Tunnel无人店解决方案，采用动作语义识别及人脸识别技术，做到坪效最大化，支持多人同时购物。 用户只需刷脸绑定会员系统即可进店，进店后可购买标品与非标品，挑选完成后即可直接离店，无需单独结账，通过门禁系统时会自动扣除费用。同时，商户可以自定义防盗行为，系统识别盗窃用户后会自动报警，在盗窃者再次进店时也会进行二次预警，以此降低货损率。用户在店里的行为分析结果也将用于货架理货、指导供应链及营销方案等。”

吴一黎2007年毕业于清华大学软件学院，曾在甲骨文、IBM等公司工作8年，开发团队来自主要来自清华大学信息学院。

一开始，吴一黎选择的是从收银出发，在他看来，人工收银存在不少痛点。一是人工的方式相对而言错误率较高，有数字显示人工结算方式的错误率在1.5%左右；二是，对于诸如水果、肉类、海鲜等非标准化产品，线下商超基本都是通过先称重、封口、贴条形码，之后结算时再扫码的方式，耗费人工多、成本高。

基于此，YI Tunnel 第一代产品以收银机形式出现，采用卷积神经网络（CNN）形式，通过图像识别、并与后台匹配价格的逻辑，反复训练机器，将高校学术上的3%~30%的错误率降低到了0.3%以下。“数据每上升一个数量级，错误率就会降低40%”。为此，YI Tunnel 100余人的数据工程师团队不停地给机器“喂数据”，比如辨识一个苹果，会在不同光线、不同角度、摄像头是否有污渍等多样情况下分别进行拍照、打标签、数据分析等，直至机器能够准确辨识出是苹果为止。

据悉，到目前为止，吴一黎的团队已经完成工程优化，识别SKU将超10000种，错误率降低至万分之三以下。

YI Tunnel的无人生态方案从形式上看有点像Amazon Go，但技术路线和稳定性已经完全不同，YI Tunnel 采用的是动作语义识别+人脸识别的方式，支持多人多场同时在线。

同样，这套生态的背后也是收据的收集过程。在整个购物过程中，用户的所有行动轨迹、取货、换货等购物数据、在店内停留时间等数据都将被记录，并与用户支付数据结合进行大数据分析，从而指导前端商品的理货、摆放、补货，以及指导后端供应链柔性化生产等。“

据吴一黎透露，基于YITunnel无人店解决方案的概念店近期即将落地，将可能成为全球首个商业化的全视觉识别无人店。

目前，YI Tunnel 也与包括永辉超市、万达、海南航空、康师傅等在内的多家大型企业开展试点合作，全面的市场铺开已经开始。

本轮投资的领投方百度风投（BV）CEO刘维认为，零售智能化是大势所趋，而视觉技术的低成本、高场景适应性、全信息维度优势明显，未来会大大提高零售效率、提高对购物全流程的洞察水平和零售企业的决策能力。与颠覆传统零售的口号比起来，利用智能技术赋能零售企业也是更务实的路径。后续BV也会为YITunnel推进增值服务，优先为其引入百度AI底层技术，帮助其加大技术优势。