美团点评刘江：数据智能，让生活更美好

创业家 & i黑马 讯（朱丹） 8月31日消息，由南京市鼓楼区人民政府主办、鼓楼高新区管委会、鼓楼区发改局（经信局）、创业黑马、i黑马旗下企业服务垂直媒体B2B圈联合承办的“中国独角兽（秋季）峰会”今日在南京举行。美团点评技术学院院长刘江出席活动并发表主题演讲。

刘江认为：中国的宏观经济和发展确实进入一个比较困难的时期，之前发展非常快，现在需要用科技和技术来解决问题。现在企业在大数据和人工智能方面，投入越来越多。

目前，互联网进入的领域基本上都被填满了，接下来的机会在哪儿？刘江表示要用互联网、大数据、人工智能，通过技术来改造、帮助实体经济提升供给，让消费者有更多的机会消费。

以下为刘江演讲内容，经创业家&i 黑马编辑：

大家下午好，我了解到南京鼓楼高新区正在全力贯彻实施“121”战略，加快建设创新名城引领区，很高兴主办方的邀请，有机会到南京跟大家交流。

我现在在美团点评技术团队负责各种综合横向项目。算起来在技术行业待了20年以上，之前很长一段时间我都在推动提倡各种技术趋势，包括2010年开始说大数据，2013年开始讲人工智能。所以今天“数据智能产业升级”这个话题对我来讲还是很亲切的。

中国的宏观经济和发展现在进入一个新的时期，之前发展非常快，现在我们需要用科技和技术来解决问题。现阶段，企业在大数据和人工智能等科技方面，需要投入更多。

今天我分享的主题是《数据智能 创造美好生活》，美团点评是一个为大家生活方方面面提供服务的一个平台，我想分享一下数据和智能是怎么在幕后支撑这个大平台的。

从公司规模来讲，美团点评是全球最大的电商服务平台，我们在全国2800个区县都有办公室，有超过50万骑手在全国服务。此外，一个核心数据是每年在我们平台上消费的用户，目前超过3.1亿，服务的商家达到440万。

今天峰会叫做独角兽峰会，去年美团点评估值达到300亿，在生活服务领域美团点评是目前全球估值最高的公司。

提出独角兽概念的是一位美国的华裔女投资人，她在总结完历史数据后发现，这么多创业公司只有8家企业能够达到10亿美元估值，十几年再没有一家公司能够超过1000亿。

在未上市的公司中，估值方面，中国和美国已经进入到能够抗衡的阶段。美国就这么几家，但中国有很多家规模都非常大，这是中国趋势非常好的一点。

数据的力量

不包括骑手，现在美团有5万多员工，其中有1万多人在做研发。大家熟悉的送外卖场景也包含非常多的科技含量，其中包含数据、智能、云计算等。我下面举几个例子。

一天外卖订单超过2000万，这背后的调度完全要由系统来做。高峰期间骑手要同时送十几单，他应该怎么走、第一步怎么接、下一步是送还是接，这背后都要由人工智能系统来调度。

中国人口红利已经过去了，但美团点评的订单数还在不断上涨。现在一天2000万，未来可能会上涨至5000万、1亿，这样光靠骑手做不到，我们也在探索无人车送货。

现在，我们已经在上海一些区域尝试要用无人小车自动送外卖，这个技术和无人驾驶非常类似，有很高的技术难度。

在场景方面，我们也在办公楼、大厦里对电梯做一定的改造，这样的话送货小车可以自己上电梯，我们已经在深圳联想大厦做了一些测试。无人驾驶在全世界范围已经真正落地的并不多，而我们因为场景独特，已经开始尝试片区商业化的运营了。

此外，我们的数据和智能架构还可以支撑非常多其他的业务，如旅游。在黄金周，全国各地的用户有多少到北京，如果把数据和各地政府进行对接，某些景区就提前做一些控制和调度。我们也可以通过数据看出，一天内北京地图哪些区域是热点，这对旅游局的工作来说有着非常重要的价值。

出行方面我们有摩拜，在城市里属于微循环。通过车的动向可以反映人的居住、生活状态，这对北京来讲非常重要。这样的数据是非常有价值，住在北京有好多地方生活配套很不方便。如果有这样的数据支持，观察居民一天之内的活动状态，对道路交通规划的价值很高。

利用大数据，可以做决策。我们通过外卖大数据汇聚的热地图为城市做商业布局，可以提供非常多的参考。现在，我们也开始和一些政府通过数据分析城市商业设施分布是否合理，帮助更好的决策。

另一方面，大数据也可以帮助更精准的监管。现在我们和政府合作开发了很多系统，把美团点评的数据和政府的监管系统对接。我们有一个天网系统，进入平台的商家证件资质审核都非常严，其中运用了智能方式去验证，这方面也可以和政府合作。

我们可以把市民评价和消费者的评价跟政府结合，很多商家服务的不好，在消费者平台上大数据早就暴露问题了。

最后，我想说的是，今天无论大家身处哪个行业，都进入一个新的时代。现在互联网容易的场景基本都有企业在做了，接下来的机会在哪儿？我们应该认识到，新闻、交流、电商、游戏、互联网广告等这些纯线上的领域，在GDP占的比例其实是非常低的。接下来要用互联网、大数据、人工智能，通过技术来帮助实体经济提升供给，让消费者有更多的获得感。

数据与场景

我们始终认为美团点评是一家提供生活服务的公司，互联网、人工智能、大数据只是为了这个行业提升效率的手段而已。

整个实体经济都要经历信息化，现在很多美团工程师的工作，都在给线下生活场景开发系统。历史上我们从做团购给商家做营销开始，然后逐步深入产业。外卖本质上是帮助餐馆开拓新的业务形态，使商家在自己经营的店面之外有更多提供供给的机会，通过互联网的连接，后厨做了直接送到客户，不用占店面的面积，这给商家带来大的空间。

我们在做外卖的过程中发现，很多商家很难自建物流配送，因此我们就开始做骑手配送，在这个基础上又可以为更多类型的企业来提供服务，比如超市。现在我们有一项新的业务叫闪购，用户下单后，在超市购买后送到家里。这项业务全国平均半小时就可配送到家，相对传统电商又提供了有差异化的服务。

数据积累越来越多以后，就可以产生非常丰富的场景。主要有两大类场景：

一是纯线上或纯数据。我们将积累的数据如何更好的优化，不论是广告还是推荐纯线上，这是传统互联网公司做的比较多。

二是在物理世界里获取的数据。像美团要去服务用户，有很多场景需要人工智能（机器视觉、语音等）来获取数据。如果没有技术手段我们去服务几亿消费者，是非常困难的。我们在不断改造行业的过程中发现了需求，积累了数据后开始用人工智能的手段去解决。

大家能够看到，支持美团大数据的技术架构，这个技术非常重要。现在美团数据量已经达到300P，这个数据需要上万台机器来存，如何处理这些数据也需要很大的技术架构和很强的技术团队。

我们在技术架构上投入很大，现在研发工程师达8000多人。去年我们在研发方面投入了30多亿，超过公司收入的10%。

美团点评做的事是互联网企业中比较难的，但真正做好后就会发现空间非常大。因为有很多实体经济需要我们用技术，用互联网思维、产品去解决问题和提升。我们本质上就是在用科技，用数据和智能，帮助大家吃得更好，生活更好。谢谢大家。