对话百家云总裁马义：大模型是人与机器之间的适配器

编者按：百家云进军AI大模型路径，却选择与OpenAI以C端为起点的不同路径，百家云专注于B2B大模型，垂直深耕AI应用，深度赋能产业。近日，邀请到百家云总裁、2023年度数智化转型先锋人物马义为我们解读百家云推出百问大模型的底层逻辑。

8月31日，纳斯达克上市公司百家云召开发布会，正式宣布推出面向企业的一站式AIGC场景化平台——百问大模型。该模型基于百家云的技术积累和研发实力开发，可以确保企业数据的安全，同时帮助企业以较低的成本接入各种AIGC服务，为企业提供全方位AI解决方案，实现降本增效、叠层加速。

今年4月，chat.openai.com的总访问量已达到18亿次。以ChatGPT为代表的AI大模型从日常生活到专业领域，都已成为不同年龄段、不同职位的用户选择，也成为不同领域的企业选择。ChatGPT其实是由 OpenAI研发的一种语言AI模型，虽然其利用价值尚未挖掘完整，但技术、安全等问题已出现端倪。对于企业而言，ChatGPT或者其他通用的大模型都存在一些弊端。比如，它作为标品应用，并不适配所有行业或企业；国内用户在运用时，自有信息均会流向国外，数据安全无法获得有效保障；它对私有化部署支持弱，但企业自身业务复杂，需要私有化服务与现有系统集成......

为解决企业在AI大模型落地中的痛点，百家云发布百问大模型，它可以在以下几个方面提升企业竞争力：

高效率助手，全方位协同员工

在生成应用方面，百问大模型内置丰富的配置参数，帮助企业零代码快速搭建个性化的AIGC应用，如模型参数、应用主题、提示语、欢迎词、预设词、知识库、用量统计、计费等模块。

在知识库方面，百问大模型具备知识库的统一管控能力，可集中管理和分配企业的知识，根据需求进行知识库的扩展和升级。

在工作能力方面，百问大模型可完成部分重复性但技术含量高的任务、面试者与虚拟数字人面试官的实时互动问答等需求。

在协同合作方面，百问大模型可以帮助员工处理常规任务，提供实时支持和指导，进行知识管理和培训。

企业数据能手 / 护卫，保障信息安全

国产安全保障：百问大模型是一款可训练的国产大模型，能够有效保护客户的数据安全，避免受到不必要的风险和威胁，满足企业与政府的数据安全的刚需。

私有安全保障：百问大模型支持私有化部署。这方便企业内部独立使用并进行定制和升级，更好地控制数据的访问权限，保护企业数据安全。

数据管理保障：百问大模型可以通过对数据进行安全审计、备份和恢复、可视化和监控，以及进行安全培训和管理等一系列措施，确保企业数据的安全，提供企业数据管控能力。

宣传运营帮手， AIGC 赋能客户管理

百问大模型可以将AIGC能力链接到公众号。基于AIGC强大的互动能力，公众号的实时自动回复将更具企业业务属性。同时，公众号可以根据粉丝的留言和互动，精准洞察用户需求，推荐文章和产品，提高粉丝的粘性和转化率。

基于AIGC技术，百问大模型可以帮助企业定制数字人形象，提供数字人互动直播。数字人可以根据观众的提问和发言提供实时答复，提高互动度和用户满意度。24小时常驻服务，为用户提供更加便利和高效的服务，也大量减少企业人力成本。

Q&A ：

1.请简单介绍一下百家云是如何练就的大模型？

百家云具有研发AI大模型所需要的一些基因和基础：一是技术沉淀方面，百家云早期主要为企业解决视频技术应用领域方面的痛点及需求，在提供To B视频云技术服务时，积累了大量音视频数据及技术经验，另外，我们还收购国内大数据解决方案提供商“氢元数据”， 在数据质量、应用能力和创新探索能力方面都有一些基础；二是业务延展方面，百家云服务了很多中大型客户，他们都存在个性化、定制化服务的需求，百问大模型更像是一个赋能的平台，我们可以根据企业所在的行业、自身业务形态等，对百问大模型进行场景化调试，通过集成的数据收集、数据处理、模型训练、模型应用等能力，针对企业需求进行快速研发与交付，在为客户解决问题时，会不断孵化新的小模型，完善大模型。

2.百家云在To B市场上与其他竞争对手的差异化竞争点是什么？

百家云作为一个技术服务企业，和其他大模型厂商发力于底层大模型建构不同，更倾向于将底层模型落实到实际的企业应用场景，深度垂直地挖掘大模型的意义。 AI 大模型可以看作类似于鼠标的电子产品，它也是人和机器之间的适配器，为人与机器的沟通提供更好的反馈途径。 百家云可以根据不同企业的需求为其建立适配度高的大模型，将大模型技术在企业的实际应用中发挥最大的作用。

3.百家云如何为企业客户提供服务？

百家云服务企业有两大路径：一是现有软件Copilot化，即将百家云过去发展中积累的几十款产品嵌入大模型，为原有产品增强更加智能的能力，实现服务效率和质量的提升；二是基于AIGC提供新产品，大模型在自然语言处理方面能力的提高也催生了新的需求，比如用户不止于大模型协助内容生产，还期望大模型可以辅助内容的发布与回溯，为此，百家云推出数据趋势分析等新产品。 百家云与客户的关系是共建互赢的，客户提供诉求，我们负责实现。

4.百家云布局多个行业，包括教育、电商、工业等领域，技术和精力上是否充足？未来是否有聚焦的领域？

从产品形态上看，成熟的产品量大，涉及各个行业。但事实上，众多产品追溯到底层主要由两大技术支撑，一是音视频技术，二是AI技术。因为有完备的底层技术支撑，所以可以迅速适应需求产生新的产品。比如，视频会议其实已经脱离了教育场景，但是它仍可以应用到不同行业当中。

5.疫情期间，百家云曾三天扩容数十倍，但疫情结束后百家云面临的市场有哪些变化？

疫情可以分成两个阶段来看。前半段，疫情导致许多工作转移到线上，百家云的线上会议等业务实现了大量的增长；后半段，市场告别非理性繁荣，对于百家云来说，是一个进一步进化的机会。我们并不会固步自封地局限于某个业务或者领域，我们会围绕着自己的核心技术不断地拓展不同行业，挖掘产品深度，建构产品层次，打造产品矩阵。

6.从长期发展角度来看，百问大模型是否具备可扩展性和灵活性，能够适应企业不断变化的需求？

百问大模型在初始的构建规划中，重点考虑了其可拓展性和灵活性，可以满足企业不断变化的需求。为此我们将百问大模型构建成为一整套的AIGC赋能中台形态，在这个赋能中台上，我们可以根据企业所在的行业、自身业务形态等，对百问大模型进行场景化调试，通过集成的数据收集、数据处理、模型训练、模型应用等能力，针对企业需求进行快速研发与交付。比如我们的客户需要公文写作场景，我们的交付人员可以在不依赖研发的情况下，通过整套赋能中台完成公文数据收集与处理、公文模型训练与部署、公文写作应用搭建等产品建设，这样可以大幅提高我们的产品灵活性，我们根据企业需求来不断的完善产品，同时又因为不断完善的产品，更好的满足企业需求。（ 文：景佑 ）