【每日一黑马】云知声:创立一年的公司如何挑战科大讯飞

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来源:i黑马 作者:石海威

【导读】云知声近期的频频亮相令其颇受关注。3月27日,在“锤子rom”发布会上,云知声与老牌公司科大讯飞一起,同时入围了锤子科技的语音解决方案。

云知声的出现,打破了长久以来科大讯飞在语音识别领域的垄断地位。

罗永浩“锤子rom”发布会于2013年3月27日如期举行,当晚云知声击败科大讯飞成为“锤子rom”语音解决首选方案,成为发布会一大亮点。尽管由于环境噪音干扰,老罗永浩罗现场几次多次现场演示语音控制均告失败,但云知声创始人事后梁家恩对i黑马表示,依然很感谢老罗“把云知声带到了国家会议中心的大屏幕上。”。

一个多月后,在5月7日乐视超级电视的发布会上,云知声挣回了面子。这台超级电视集成了云知声的语音交互技术。外界评价称,“从现场演示效果看,识别准确度和识别效率方面都具有很高的水准。”

除了锤子rom和乐视超级电视,云知声的合作方还有搜狗语音助手。云知声借助自己的本地语音识别、云端语音识别,以及语义分析等技术为它们提供服务。

而云知声做为继科大讯飞后的语音黑马,一夜之间备受关注。

云知声ceo梁家恩

中科大毕业后,梁家恩在中科院自动化所进行了五年深造,之后加入盛大创新院。2011年,随着siri的爆发和人工智能的普及,梁家恩觉得创业时机已经成熟。从2001年起梁家恩开始接触语音识别技术,中科院自动化所也是国内最早进行语音识别的研究机构,拥有绝对的技术权威,国内许多语音技术创业者均来自于中科院。

事实上,梁家恩与科大讯飞创始人刘庆峰也师出同门,二者都毕业于中国科学技术大学。梁家恩记得很清楚,当年科大讯飞拿到第一笔钱的时候他还在读本科,2008年中科大五十周年校庆时,刘庆峰再度做为创业明星被校友们津津乐道,不过那时梁家恩并没料到,自己有一天会在技术上与科大讯飞抗衡。

梁家恩表示,尽管语音识别看上去只是将语音转换成文字这么简单,但从前端的语音识别到后端的语义理解其实需要庞大系统的支撑。专业领域将人们说话的不同发音在专业上称之为声学模型,不同的人说话的内容不一样,词序也不一样,语音识别就是要从中寻找到最具共性的东西,并加以描述,然后与跟模型做快速有效的比对,来满足需求。

语音技术这种研发最终将需要累积起一个非常庞大大的数据累积库。,国外从上世纪50~60五六十年代起就开始了这方面进行语音识别的研究,而国内则从80年代起才开始起步有统计的识别。梁家恩很清楚其中的差距,他从2001年起接触语音识别技术,

中科大毕业后,在国内语音技术的摇篮——中科院自动化所进行了五年深造,之后加入盛大创新院。

2011年,随着siri的爆发和人工智能技术的进步,梁家恩觉得创业时机已经成熟,于是离职单干成立了云知声。目前,除了语音识别技术外, 云知声目前的核心服务除了语音识别技术外,另一项核心技术是是云计算平台技术。其中,公有云主要针对普通一般开发者,降低使用门槛,用标准化的服务解决技术问题,并此类服务采取免费策略。;私有云主要针对企业客户,可根据企业的特殊需要提供定制化的sdk和接口调用。服务升级,包括一些定制化的开发以及适配。对客户需求场景进行优化,包括语料库的练习。引擎部署在客户服务器,收取专利费和服务费。

虽然语音识别已成为巨头们瞄准卡位的关键领域,但梁家恩并不担心自己公司的技术实力,他本人就在语音领域积累了十几年的研究经验。眼下,他的担忧主要在于技术型创业公司如何实现商业化。

科大讯飞的很大一部分收入构成很大一部分来自传统行业,包括政府和运营商,而梁家恩设想云知声未来的收入比重将更多的偏向互联网。现阶段,云知声没有切入垂直化的产品,而是专心做平台,让开发者基于云知声的技术去做个性化的产品。梁家恩认为,互联网的广告平台、游戏平台都能赚钱,语音识别将是下一个盈利平台。

不过梁家恩认为,未来只靠技术服务收费是不具备持续性的,让开发者受益又免费才是长久之计。因此现阶段云知声并没有切入垂直化的产品,而是专心做好平台,把高门槛的技术转化成更便捷的服务,让开发者基于云知声的技术去做相对个性化,随心所欲的产品。在梁家恩的设想中,互联网中广告平台、游戏平台都能赚钱,语音识别将是下一个盈利平台。

眼下梁家恩的担忧主要在于技术型创业公司如何实现自己的商业化。尽管,语音识别已成为巨头们纷纷瞄准卡位的关键领域,但对于从事十几年语音识别研究的梁家恩来说,巨头在技术上的追赶他并不担心。相反,他也梁家恩坦言,云知声多是硕博以上的高学历的研发人员员工,但绝大多数人并不了解互联网和商业。如何将技术转化变成商业,再到公司化运作,梁家恩和他的整个过程自己和团队也都还在摸索之中。

北京云知声信息技术有限公司

创始人 梁家恩
成立时间 20126
所在地区 北京
员工人数 30
主营业务 语音识别及语音处理技术研发
2012年营业收入 暂无
融资状况 已获天使投资

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