“考拉阅读”完成2000万美元B轮融资，由GGV纪源资本和XVC领投

近日，中文少儿分级阅读平台“考拉阅读”宣布完成2000万美金B轮融资。此次融资由GGV纪源资本和XVC共同领投，CMC华人文化产业基金跟投，原有投资人启明创投超额跟投。安可资本担任本轮融资独家财务顾问。此次融资将主要用于考拉阅读原创“中文分级阅读系统ER Framework”的优化升级、优质阅读内容的生产聚合及市场规模的扩大。

考拉阅读创始人、CEO赵梓淳表示，给孩子“适合”的文字，是考拉阅读成立以来的使命。考拉阅读将继续以融合人工智能技术的中文文本分级系统和自适应中文教学体系为核心的优势致力于中国语文教育行业的全面升级。

具有完整自主知识产权，考拉阅读在全球首次提出“中文少儿分级阅读”概念

考拉阅读创立于2016年9月，是全球首家提出“中文少儿分级阅读”概念的创业公司。考拉阅读依托自主研发，全球首创量化中文分级阅读系统ER Framework，将中文文本按照难度进行量化分级，并匹配学生不同的阅读能力，进而提供个性化的阅读内容及语文学习解决方案。

据悉，考拉阅读相关技术和研究成果已申请多项专利和国家重大课题项目，并获得北京大学、北京师范大学等权威机构专家认证，在准确性和实用性上均保持行业绝对领先地位，构建了从工具到到内容的完整闭环，成长为世界领先的中文少儿阅读品牌。

据介绍，分级阅读的关键难点之一是“如何科学划分文本的难度等级”。不同于西方印欧语系繁复的格标记语法系统，汉语语法过于灵活、意合语义相当复杂等特点也让分级阅读的技术实现面临严峻挑战，要想完成规模化的解决方案只能依赖于现代科学技术的发展。

考拉阅读历时两年，构建起全球最大的中文分级底层语料库，结合语言学，测量心理学以及深度神经网络为代表的前沿AI算法解决了这一难题。

“AI+教育“改善低效阅读培养模式

学生在使用平台的过程中会产生基于真实阅读场景的海量数据，考拉阅读非常注重用户数据的即时反馈。考拉阅读收集了学生长期的阅读行为和答题数据，结合大规模底层语料库，对文本信息和学生知识体系进行高维细粒度分析，最终输出为更加精准的阅读推荐闭环模型；同时考拉阅读也为教师提供详尽直观的数据报告，帮助改善传统、低效的阅读培养模式，用“AI+教育“的手段变革师生关系结构，使得教师从繁冗重复的机械性工作中解放出来。

考拉阅读的创始人、CEO赵梓淳认为：“教育行业的数字化，长时间的表现是粗颗粒度的数字化，尤其是语文和阅读教育领域，即使加上时间的维度，我们经常看到的也仅仅是截面数据。更细的颗粒度和更深度的数据化是稀缺的，语文教育需要的是全链条的深度数字化。”

“考拉阅读完成本轮融资后，一方面将继续加大在技术和研发上的投入，推进与高校等研究机构的进一步合作；另一方面则会持续加大市场投入，开展中学市场的推进，保持公司在中文分级阅读领域的绝对领先优势。”赵梓淳强调。

考拉阅读的投资方，GGV纪源资本管理合伙人李宏玮认为：“GGV一直很看好用技术颠覆教育，希望应用技术、工具和数据把个性化的内容和学习服务提供给广大的中国学生和用户。考拉阅读在做一件很难很有挑战性但非常有意义的事，通过数据和可适应的深度学习算法，提炼出一套适合中国K12学生的分级阅读体系和评测，并且用准确的阅读能力分级，让老师和家长们提早根据孩子的阅读能力做合适的选择，为他们匹配合适的内容资源。

XVC创始合伙人胡博予提到“投资考拉阅读有三个核心逻辑。第一，阅读能力是最重要的基础能力，是所有科目的基础，而考拉阅读提供的自适应的分级阅读体系，是提升孩子阅读能力的关键路径，是必由之路。第二，考拉阅读依靠海量数据和机器学习（AI）技术建立起来的分级体系，获得了广大老师和教育主管部门的认可，形成了事实标准，取得了极强的先发优势。第三，考拉阅读有一支超强执行力的优秀团队，在产品、推广、内容、运营等方面都做得很好，体现在运营数据上，就是“高成长，高活跃，高留存”。

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