李彦宏：关于AI的三个认知错误，人工智能既不是长得像人也不是模仿人脑

8月23日，首届中国国际智能产业博览会在重庆开幕。李彦宏在大会上做了主题为《智慧城市的AI新思维》的演讲。李彦宏表示，人工智能不是仿生学，我们现阶段不应该努力去造长得像人，不应该把时间花在如何让“长着人脑袋”的机器人去学习走路、上下楼梯等动作，而是应该把精力放在如何让机器人“更懂你的意思”。

李彦宏认为，近年来的人工智能技术和算法的创新，其实和人脑的工作原理关系不大。对于人类而言，人脑是怎么工作的还没有弄清楚，用机器来模仿人脑更是无从谈起。AI不是模仿人脑，而是用机器的方式，去实现人脑所能实现的价值和作用。

以下为李彦宏演讲全文：

很高兴来参加这次智博会，今天大家都意识到了人工智能对于我们每个人都很重要。

但是人工智能毕竟是一个新的事物，有很多具体的方向，大家的认知还非常不一样，或者有不少误区在里面，或者是误解。今天当我们闭上眼睛想象人工智能这个概念的时候，你头脑当中是一个什么样的图画？很多人可能会想到一个长得像人的机器，我觉得这就是一个误区，人工智能长得不应该像人，我们的经历不应该花在怎么去造出一个机器来长得像人，不应该花在解决让这个机器怎么学会走路、怎么学会跑步、怎么学会上下楼梯，这是一个机械时代的思维。如果要让这个机器去替代人的体力，我们在工业化时代已经解决了这个问题，我们要解决的是让机器能够像人一样思考。

那么第二个误解就是机器怎么像人一样思考，现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，我认为这条路也走不通。人工智能不是仿生学，现在的人工智能的技术，各种各样的算法，近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。事实上，我们人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。

第三个误解，随之而来的就是人工智能的“威胁论”。很多人担心有一天人类会被机器所控制，有一天我们自己造出来的技术会毁灭掉我们，这个我觉得也是完全没有必要的担心。因为我们在做每天的技术方面的研究时，会发现比我们想象的要难很多，让机器像人一样思考，就是所谓的AGI实现，其实还离我们非常远。

其实AI这个词如果仔细去琢磨它是人工的，其实也有假的的意思，所以它离真的人的思维方式、能力以及有可能出现的风险还非常远。因此我们更应该担心技术成熟得不够快、会出问题，刚才李德毅院士也讲了，自动驾驶其实还有很多技术难题没有解决，我们今天看到的所谓的这种智能，很多时候还是假的。

比如说现在的智能音箱今年卖得很火，我们也看到网上有各种各样的视频去逗这种智能音箱，这种插科打诨让大家觉得很有取，但它真的理解你的意思吗？大多数时候是没有的。你问它唐朝是怎么灭亡的，它能回答吗？所以我们努力的方向不是造出一个长着脑袋有四肢的机器人，我们努力的方向是当你跟机器说话的时候，它能不能听懂你的意思，它首先得明白你是什么意思，才能够按照你的意思为你提供服务。我们在不停向这个方向努力，但其实我们理想状态还差得很远。

自动驾驶或者说无人车也是一样的，除了刚才李院士讲的技术上的挑战之外，事实上这个产业本身也有它自己的规律，我们做互联网的、我们做人工智能的，通常会觉得说原来的手机是一个功能键，我把它变成电脑之后就改变了整个世界。但是大家想一下人们换手机的频率大概是18个月一次，人们换一台车的频率是多少？一台车会在路上跑十几年，所以即使你的技术到了，市场不会那么快。

但这并不是说我们可做的东西不多了，恰恰相反，我们要做的东西非常多，能够改变的东西非常多，我们能够改变的交通，我看到的统计数字，在美国因为交通拥堵所造成的损失1/5发生在洛杉矶，一个超级大城市，大家知道美国的人住得很分散，大多数时候不堵车，所以大多数时候堵车是发生在这种超级大城市。而我们中国，重庆就有3千多万人，两千多万人的城市有好多个，每一个城市都有堵车的问题。而自动驾驶能解决什么问题？

在完全开放的自动驾驶或者说被人们所接受以前，我们已经可以解决泊车，美国统计人们开车有30%的时间是用来找停车位的，中国有可能更长，我每天可能用来找车的时间并不多，但为了达到这个目的，我每天上下班要开五个小时，住得远不用担心停车位了，住得近我的同事跟我讲，他如果晚上九、十点钟回到小区的话，在小区里找停车位得转30分钟。如果我们用机器来实现这个东西，给人们时间的节约、效率的提升、感知上满足是非常明显的。所以我们非常希望能够通过我们自己的努力，通过用技术的手段，推动技术产业、推动交通、推动各行各业向智能化发展，提升人们的满足感，谢谢！

黑智

分享到：

文章评价

匿名用户

发布

发布