50%的人类工作将被机器取代？人工智能将最先在医疗、金融、教育爆发

i黑马 讯  8月7日消息，由创业黑马与达晨创投联合主办的第二届黑马创交会今日在京举行。今天上午，在《人工智能将给中国商业带来什么变革？》的主题论坛上，Face++创始人唐文斌、坚果科技创始人胡震宇、极客帮创始合伙人 CSDN创始人蒋涛、知道创宇创始人赵伟、三个爸爸创始人戴赛鹰五位嘉宾共同讨论人工智能的未来，乂学教育、朋友印象创始人栗浩洋担任嘉宾主持。

人工智能未来将在多大程度上替代人类的工作？Face++创始人唐文斌给出的比例数字是，可能会达到50%。他认为，未来偏机械性劳动的工作和缺乏创造力、只在有限集合下做出判断的工作，将会被取代。

人工智能未来是否会统治、威胁到人类？在5位嘉宾中的3位都相信，最终人工智能会毁灭人类。三个爸爸创始人戴赛鹰表示：“机器会操纵人的思维，通过大数据抓取到很多东西之后，最终平民都有可能被操纵。”

人工智能在未来一两年内将在哪些行业最先爆发？5位嘉宾提到的领域分别是：医疗影像、金融相关、智能家居、智能玩具、教育等领域。

以下为经i黑马编辑过的论坛实录节选：

人类的多少工作会被人工智能替代？

栗浩洋： 李开复先生说人工智能在未来可能代替50-90%人类的工作，你们认为会不会有此可能性，会在多久内发生？    

唐文斌： 我觉得，具体用一个数字衡量人工智能可以代替多少人的工作，可能比较难。现在所谓的人工智能发展，主要得益于深度神经网络，它实际上也依赖于大量地数据学习。

我认为，可能会被人工智能替代掉的工作类型大概有这么几种：1、偏机械性劳动的工作，这种工作的类型、方式是可以被大量采集且最后变成被机器替代掉的；2、缺乏创新、能在一个有限的集合下做出判断的工作，比如说医生根据监测数值对病情的判断，实际上是在一个有限集下面做的判断，这些东西是可以根据数据的收集，从而研发出算法的。这两种情况下的工作是会逐步会被机器所替代掉。如果非要说比例，我认为可能是50%。

戴赛鹰： 我不太同意这个看法，因为实际上现在人工智能的真正方法没有得到根本性突破，深度学习是基于经验的一种学习，如果强化学习的理论得到突破了，那么机器才能真正地拥有智能。我们也在做机器人，已经把深度学习模型做到150层了，但即使是这样，我觉得三年之内还是解决不了自然语言沟通的问题，解决不了真正在复杂环境下的识别问题。我认为（人工智能）很难（替代人类）。

三年之内，顶多有20%-30%或者更低比例的工作被替代，下面几种工作可能会被替代：1、简单但重复的机械工作；2、复杂、但重复的工作；3、可以依托大数据来做出判断的工作。

最容易被取代的行业是哪些？

栗浩洋： 你们觉得编程会不会被人工智能取代？你认为最容易被取代的行业会是哪些？

赵伟： 美国的DARPA也在研究人工智能，他们做了一个比赛，让所有的参赛系统自己寻找漏洞进行攻击，然后系统也要自己来修补漏洞和防御。这个是一个深层次的问题，比如说强人工智能，当他自己会去学习、有直觉、认知，会改写自己的时候，最重要的一点就是要获取计算资源，获取计算资源就是寻找系统的漏洞，然后通过漏洞获得更多的资源。

如果DARPA资助的这个比赛能够每年举行，我觉得对人工智能促进会很大。在我们网络安全行业，很大一部分工作会被人工智能取代。

胡震宇： 有一种说法是，程序员都是会代码的诗人，也就是说写程序很大程度上接近于一种艺术创作。归根到底机器、包括人工智能，我觉得它们最难理解的应该是艺术。什么叫做艺术？如果我们说代码也是一种艺术，那这个问题就非常深奥了。首先人工智能本身就是由代码创造出来的，代码自己要创造自己本身，这是一个悖论。

蒋涛： 人工智能我觉得在短期内，可能没有我们预言的那么厉害。

说两个问题：第一，短期内会被取代的不是程序员，而是原来基于算法进行的决策，用的是老一代的机器学习和人工智能方法，它们都将被新一代的人工智能算法所取代，这是深度学习带来的一个巨大突破。

所以，算法工程师要面临技术更新换代，而程序是基于逻辑、基于对问题的描述，在自然语言理解还没有突破的时候，需要描述一个需求才能写程序和代码，在这还没有被突破的时候，是很难做到自动编程的。

第二，所谓取代艺术，艺术其实也是可以被量化的。这次深度学习一个重大的突破，就是把人类的经验给抽象出来了。经验是过去的数据、判断积累下来的。

围棋是很难被量化的，因为它涉及到的因素太复杂，而现在的深度学习技术，不需要学习人类总结围棋的道理，就可以基于过去的结果做出自己的判断。

比如看一幅画，老师和艺术家会对画的好坏做出判断。这些判断，看起来是感性的，但实际上也是基于数据和结果可以把它抽象的。

人工智能未来是否会统治人类？

栗浩洋： 现在有两派观点：一派观点是霍金的人工智能威胁论，比尔∙盖茨和马斯克都支持，他们认为人工智能未来可能会统治人类，甚至是毁灭人类。但是另一派却不认同这种观点，他们以扎克伯格为代表的，说这些人工智能威胁论的判断都是没有根据的，甚至说是发神经。你们认为是怎样的？你们支持哪一派？

戴赛鹰： 我认为一定要从时间的跨度来考虑这个问题。

从短期来看，我认为强人工智能还不能实现，当非精度学习没有方法论突破的时候，深度学习实际上不能产生强人工智能，所以三五年之内，我们可以放心地去享受人工智能带来的好处。

在中期，人工智能会带来很多和会问题，比如失业。我觉得在10年-20年中，50%-60%的工作是一定会被替代的，而且会带来贫富差距，很多人的机会会被机器剥夺。

还有一种可能是，机器会操纵人的思维。通过大数据抓取到人的很多东西之后，最终普通人都有可能被操纵。

从50年以上的时间去看，我觉得很危险，强人工智能只要出现，机器人就真的有可能把人类干掉，这个真的是伦理问题。

蒋涛： 我不太同意，技术上智能的发展三五年内绝对不可能统治人类，50年也悬。

有两个问题：第一，人的智能跟人工智能还是有很大差异的。而且，人类对这个世界、对自身的认知，是很少的，我们还有很多奥妙没有被科学和计算机认知。第二，可怕的不是机器控制我们，而是人类用自造的机器去毁灭人类。就像造出一个核弹可以毁灭世界，未来可能造出一个商业怪物，它可以控制整个人类的经济。

唐文斌： 我觉得这个问题其实挺简单的，在座的所有人大家相不相信有上帝的存在？如果你不相信的话，人实际上只是一堆细胞，在一定规则情况下，产生的一个物理体而已。在这种情况下，为什么不能造出一个机器，完全模拟人的场景呢？所以，一定是可以的。

会不会有真正所谓的人工智能，创造出一个能够自我学习的类生命体呢？从终局的情况下，我认为一定信，但我们需要在这个基础架构上能够设计一些好的方式，让AI能够变成一个好人，而不是一个坏人。

赵伟： AI是我们潜意识一直想要发展的。人的行为、思维模式、信念，跟他的价值观，一直到心理，会自我组建这样的构架。

人工智能被人产生出来以后，它刚开始是行为主导的，比如设置的目标是让这个人工智能击败其它人工智能。但是，如果出现一种人工智能，它被设计的行为目标就是击败所有其它人工智能，获得其它人工智能的计算资源的话，它的思维方式就是攻击性的，它的价值观中，战胜别人获取资源是第一位的，最后导致产生的心理可能是毁灭性的，这是由行为主导的。跟人类从心理的缺陷发展到行为缺陷不一样。

胡震宇： 我觉得人工智能本质上还是智能，从整个人类历史来看，很多事情根本就无法分得清对跟错，所以才会有战争。如果对跟错没有办法绝对的分清楚的话，我觉得智能如果真正发展到机械智能，发展到情感的话，是一件很可怕的事情。

机器或者智能能不能有自我的情感跟自我的认知，这一点才是最核心的问题，我认为人工智能统治人类比较难实现。

未来一两年内哪些人工智能创业公司会爆发？

栗浩洋： 在一两年内，你认为会发展最好的人工智能公司是谁？在什么行业？  

蒋涛：比较快能让人工智能投入使用的，我觉得是两个行业：一个是和医疗影像相关的行业，只要我们手上要有足够多的医疗数据，再配上人工智能技术，但目前的情况是，有人工智能的公司缺数据，有医疗数据的公司缺技术；第二是跟金融相关的行业，做量化交易，或者做决策。

戴赛鹰： 具体说公司的话，其实这一两年计算机视觉肯定是个特别重要的应用领域。另外，我觉得是智能家居和智能玩具领域。第三个就是我们自己，我们现在是做B2B/B2C的大型机器人，跟市面上的小型机器人不一样，功能非常全，现在也是要把AI模型做出来。    

赵伟： 我现在还没有太看好的公司，但听完这次的大会之后，我觉得教育+人工智能，以后真的会有十倍的提升。

胡震宇： 我了解的一家深圳的创业公司，他们的主要领域是深度学习和计算机图形学领域。

唐文斌： 人工智能从大方向上来说其实有两类公司，因为人工智能要解决两个问题：一个叫感知问题，一个叫决策问题。感知就是把信息解构化的过程，决策就是推荐这一类的东西。

在现在的技术发展中，我认为感知问题依然没有被解决好，所以还没到决策那一层。所以接下来最关键的问题是感知问题。

如何去评价一个技术公司好不好？有没有前途？我们以前总结过有三点：

1、技术要发生突变，这样创业公司才有机会。

2、技术发生突变的时候你要恰好站在技术前沿。

3、在以上两点满足的情况下，你能够集结一批极强的人、极其聪明的人，大家为了一个使命而一起奋斗。

满足以上三个条件的情况下，才能够成为一个牛逼的公司。所以我很看好我们公司自己。