大模型变“小”：黑马天启开创AI模型“重度垂直”新思路，入选北京大模型行业应用典型案例

ChatGPT的出现突破了AI进化的边界，大模型实现智能“涌现”，正在开启新的工业革命。但是，AI大模型在实际应用中，也暴露出了一些问题，比如缺乏行业深度，无法保证内容可信，回答中经常出现“幻觉”等等。

如何解决这些问题？近日，在北京市人民政府联合工业和信息化部、国家网信办、商务部、中国科协共同主办的“全球数字经济大会”上，人们看到了答案。

7月2日的“人工智能高峰论坛”上，展示了一批 “专”、“小”、“深” 的行业模型，这些深入行业、深耕场景开发的行业模型，相比于通用大模型，不但技术难度降低，还有效提升了信息的准确性和可靠性。其中， 阿里云、华为云、360、创业黑马、钉钉等公司的行业模型应用，入选北京市通用人工智能大模型行业应用典型场景案例，加以推广。

据了解， 黑马天启是创业黑马集团旗下的子公司，为全国中小企业提供智能时代下的数字化服务，致力于成为中国AIGC第一推广和服务平台。黑马天启研发的天启行业模型，是中国第一款垂直于科创服务领域的AI行业模型。

随着黑马天启等行业模型的广泛应用，我们发现，正如360集团董事长周鸿祎所说，大模型正在逐渐变“小”，未来将会出现越来越多的垂直领域的行业模型，引领中国的AI应用快速发展，深入百业千行。

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AI大模型时代

中小企业也能有所作为

目前在AI大模型和AIGC应用探索上，国内的大厂、科研院所、产业龙头、中小企业基本是齐步走的状态，可以说是百花齐放、齐头并进。

360集团董事长周鸿祎认为，相较于通用大模型，行业模型至少有三个优点。 第一，解决专业领域问题能力很强；第二，训练和部署成本更低；第三，升级和迭代更加灵活。 创业黑马董事长牛文文也非常认同周鸿祎的观点，他认为： “正如周鸿祎周总所说，大模型要做小、做专、做行业应用，小企业也可以在AI新时代大有作为。”

据牛文文介绍：“ 创业黑马在5月份正式发布了天启行业模型。 我们做的不是全知全能的通用大模型，而是专业可靠的行业模型。推出之后发展情况非常好， 目前已经有500多家机构在使用。 ”

在“全知全能大模型”和“能为垂直行业赋能、让行业人效真正得以提高的模型”之间，创业黑马旗下的黑马天启行业模型在研发之初就选择了后者。

“大约在去年年底之前，经过审慎的判断之后，我们坚定地选择了行业模型，即通过垂直模型的建设，来真正解决行业、产业内部面临的挑战和问题。”黑马天启CEO杨昕介绍，之所以做出这一选择，是基于行业需求： “当我们只是局限在专业领域去训练一个行业模型的时候，开发成本就会降低，准确性也可以提高，可以造福整个知识产权和科技服务领域的同行。目前，这一市场才刚刚起步。”

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创业黑马，

为什么要做科创行业模型？

创业黑马是一家在A股创业板上市的企业服务提供商，并且也面向创业者提供认知、资本、资源整合等综合性创业加速服务。据了解，早在2022年8月，创业黑马内部就开始尝试利用AI大模型技术来解决行业面临的核心问题。2023年1月，第一版内测版本正式上线。然后保持每月一次更新的频率，多次完成重要迭代。

创业黑马为什么要做科创服务领域的AI行业模型？

首先，科技创新服务行业整体规模较大。 官方数据显示，我国目前科创服务领域相关企业和机构超过100万家，科创服务行业门类广泛，包括且不限于知识产权、科技项目咨询、财税服务、法律服务等等。其中，知识产权行业规模超3000亿元，从业人员超110万人。整体属于典型的高智商且劳动密集型行业，特别适合通过AI大模型来提高人效。

其次，科创服务从业者痛点明显。 由于企业申报项目数量大，申报时间集中，并且来自各行各业，从生物制药到冷链物流，从芯片计算机到农产品，服务每一家企业都需要耗费大量时间成本，从头查阅和学习该行业知识，而且这些知识储备又难以跨行业复用。大多数咨询师在高峰期往往是不堪重负的，需要大量的文档撰写和交付，并且平均每个客户的等待周期要超过两个星期。

目前，能够开发出AI大模型的多是互联网巨头，作为一个只有数百人的中小企业，创业黑马凭什么能做出科创服务领域的AI行业模型？

“人工智能模型并非只有互联网巨头能做出来。我们在做天启行业模型时发现，在模型训练过程当中，至关重要的是知识、数据，特别是精准的行业知识。这次模型的突破，本质上也是知识带动自然语言技术上的一种突破。” 黑马天启CEO杨昕表示。

据介绍， 天启科创行业模型拥有创业黑马长期独家积累的1.6亿条工商数据、3800万条商标注册数据、全国专利数据、全国政策数据等。 通过公开数据+黑马私有数据混合训练的方式，已经相当于一个具备“全行业通识”的专家，解决了咨询行业在资料梳理、知识储备和方案撰写等方面面临的难题，极大缩短了客户等待时间。

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小场景切入：

申报高企，就用天启

黑马天启行业模型的场景是如何细分的？

杨昕以“企业申请高新资质”为例做了介绍：中国每年有100万家企业申请国家高新技术企业资质，需要请专业的咨询师撰写申请文案，从事这个工作的有70万人。平均每个咨询师为一家企业撰写资料需要两周的时间。 现在通过天启大模型，一个咨询师一天可以撰写两家企业的材料。从而实现“成本除以15，效率乘以20”的降本增效成果。

创业黑马执行总裁、黑马天启董事长罗浛予认为： “如果有一天，全国有100万知识产权从业者知道了‘申报高企，就用天启，专业高效还省钱’，大部分都愿意使用天启大模型，那这就将给整个科创服务行业带来很大的价值。”

据了解，黑马天启行业模型在基线模型的基础之上做了知识的封装和系统升级，可以实现简单逻辑的推理以及多轮对话功能。更重要的是，天启能够通过任务模型来完成单个项目、单个产品独特任务，最后再将应用场景植入到业务领域当中，实现端到端的业务内容输出。

罗浛予认为，中国有太多的垂直细分行业， “每个行业都值得用行业模型重做一遍”。 她表示： “仅在企业服务领域，可以开发的业务就还有很多，比如法律、税务、人力资源等等。AIGC时代，未来已来。”