获得百度风投A轮融资，所问数据：用数据分析为在线零售“预感”下一个爆款

文 | 杨洁  编辑 | 黑智

人工智能和大数据，正在改变众多行业的工作流程。跨境电商也是其中的主要领域之一。

数据显示，2017年仅仅义乌的卖家，在eBay平台上就有3万家，速卖通和Wish超过5万家，在亚马逊平台上超过了8000家。如何通过数据运营，选品、预测、定价，成为跨境在线卖家们不得不面临的问题。

2015年底，时任3M公司高级研究科学家的颜鹏辞职回国，和自己的同事、在3M任高级研究科学家的丁圣超一起，成立了所问数据。这也是国内首家通过深度学习算法进行预测性数据分析的大数据公司。2017年3月，所问针对美国电商Wish的全品类商品数据分析产品易选品上线。现在，易选品已经成为Wish平台上排名第一的数据分析产品。

2017年10月，所问数据获得百度风投领投的3500万元A轮融资。在此之前，所问已经获得了九合创投的数百万元天使轮融资，以及洪泰基金领投的Pre-A轮融资。

2018年初，所问数据的针对亚马逊平台的数据分析产品PISEER（派势）已经开始内测。在“预测爆款”的同时，所问数据，也要将自己的产品，打造成新的“爆款”。

不做解决方案，做产品

所问数据从创业伊始，就想好了两大方向：首先，从在线零售数据分析工具入手，扩展到其他垂直领域商用；第二，不做解决方案，做产品。

所问数据CMO颜飞提到，在美国时，团队就观察了企业级产品的发展趋势。在2015年左右，美国发展较快的大数据公司，都是从产品入手。“对解决方案公司而言，如何实现规模化盈利，是个最大的问题。”颜飞说，“即使是像SAP这样的公司，实际上也是在销售它的ERP产品，通过解决方案来提升产品的附加值。因此，我们给公司的定位就是，不做解决方案公司。”

所问数据CMO 颜飞

跨境电商是所问首先落地的行业。“由于它强烈的‘信息不对称’性，是数据分析最能发挥价值的地方。”颜飞说。相比起本土卖家，如何把握境外消费者的偏好和市场，是跨境电商的巨大难点所在。而电商领域，也能提供对于深度学习而言最重要的“数据”。颜飞表示，电商平台上的数据已经足够丰富，而且，“数据是可获取的，只不过是获取成本的高低问题”。其次，电商领域半结构化数据相对较多，清洗和整理数据的成本也是可控的；同时，对于模型端的应用点，颜飞也心中有数：“我们的创始团队在美国就从事相关类型的预测，在解决了前两个问题后，我们能够预期到，我们对于预测效果可以实现指数级别的提高。”

2017年3月，所问的首个产品易选品上线。在国内，易选品也是首个可以实现爆品预测的平台。所问能够抓取平台全品类商品不同维度的信息，对数据清洗、整理、分析过程，全部通过机器完成。基于自身的深度学习算法模型开发经验，所问团队自主研发了数据预测模型；同时，基于图像识别等技术，可以实现对同类商品的分析。“爆品预测、仿品检验和竞争态势的量化分析，是易选品区别于其他产品的独有功能。”颜飞说。

选择从Wish切入，也是团队思考后的结果。“Wish的平台结构简单，作为第一个产品是容易入手的。”颜飞说。而更主要的是，当时在市面上，针对Wish平台，还没有具备竞争力的数据分析产品出现。颜飞介绍，商家在使用数据分析产品时，对数据即时性的关注度很高，但是大多数产品数据更新还比较滞后。究其原因，主要是针对海量的数据，抓取数据需要投入大量成本，也对产品的数据分析和解决问题的能力提出了较高要求。从这个角度上说，这还是一块用户体验严重不足的区域。

“这两方面，足以支持我们打开这片市场。”颜飞说。

颜飞是颜鹏的双胞兄弟，就是在易选品推出的当口，他也辞去了在美国的工作，回国加入了所问，承担起易选品产品和市场推广的职责。其时，“大数据”还更多地是个概念，在市面上，也已经有大量类似的分析工具竞品存在。颜飞开始了在义乌等在线商家集中地区“地推”的过程——扫楼，拿着名单一家家去拜访。

在早期，易选品和其他SaaS类产品一样，通过免费开放吸引客户。颜飞和市场团队，一家家走访，一对一培训，跟踪他们产品使用前后的运营数据对比，提高服务能力。很快，从2017年5月开始，易选品正式商用，大约半年左右，就已经成为Wish平台上排名第一的数据分析工具。

“如果仅仅从市场角度看，从第四个月开始，易选品就进入了商用付费的盈利模式。”在颜飞看来，这是一个SaaS产品的“奇迹”，因为一般按照SaaS产品的发展周期，这个阶段至少需要几年。

颜飞把易选品目前的成功归结于产品本身的智能性，以及基于它的预测准确度。据介绍，易选品的预测准确度，接近Wish平台平均爆品率的50倍。“一个义乌的三四个人的团队，在应用后，一个月内销售额实现翻了一番，达到了6万美元。”颜飞说。

在产品的易用性和交互设计上，易选品也密切贴合了Wish卖家的需求。为了适应Wish以移动端为主、针对欧美普通消费者，冲动型购物较多，卖家多为中小团队的情况，易选品免除了复杂的选品界面，在产品交互设计方面，将主要功能放在首页，让卖家不需通过层级菜单，可以直接进入。

进军亚马逊：主打行业信息分析

接下来，所问数据针对亚马逊平台的数据分析产品PISEER（湃势），也已经在在2018年初上线。这是一块更加庞大，竞争也更激烈的区域。在亚马逊平台上，所问的产品仍然主打爆款预测。

“亚马逊平台上的商品数据量级更为庞大；类目结构非常复杂；而通过何等纬度判断卖家的刚需，也是非常困难的。从这点切入，不仅可以满足卖家的刚需，同时也可以为他们节省数据运营成本支出。”颜飞说。

本着产品落地行业的原则，数据基础较好、可应用性强的金融也是所问数据下一步进军的方向之一。颜飞说道，“在金融领域，我们仍然强调以“产品”为主的方向，主要针对基金、银行和保险客户，从模型和算法切入。据颜飞透露，目前，所问数据引入了一位金融方向的合伙人，辅助所问数据加强在商务方向的能力。另外不久会有谷歌美国总部的一位AI大牛加入，帮助所问打造标准化的金融产品。所问数据凭借AI和大数据技术，可以提供信用卡逾期预测、用户画像、交易风控等多方面的功能。

2017年，所问数据先后和两家巨头产生了联系。去年8月，通过筛选，所问成为微软加速器·北京第十期15家入选公司之一。“我们所有的产品都是在云端，加入加速器之后，所问获得了微软Azure价值300万元的云服务，以及更多的资源对接。十期招募最终路演遇到了A轮投资机构中科创星。通过加速器对接，我们又密集见了十多位投资人，基于Azure我们发布了最新的跨境电商数据分析产品。”颜飞说。此外，微软加速器推荐所问参加2017年微软合作伙伴生态大会（CPC），向众多合作伙伴展示微软技术如何与行业需求相结合，也邀请所问参加了诸如零售创新峰会等多次零售金融的行业交流会议。在微软加速器期间，易选品的人数已经超多3万人，并还在高速增长中。在加速器的推荐下，所问获得了2017中国创新先锋20强、快公司MIC50等荣誉。

2017年10月，所问数据获得了百度风投领投的A轮融资。通过百度风投的增值服务，所问也和百度在AI技术上，获得了更多合作的机会。颜飞表示，所问的技术和产品，将通过和百度的合作，向线下零售场景，诸如便利店备货、库存等方面，进行延伸。

“在医疗、工业等领域，实际上也还存在着很多应用的价值点。但是要实现标准化和产品化，这是最难的。”颜飞说，“人工智能走向商业化最大的两个难点，一是如何把AI通过产品化的方式落地，另外一点，则是对于AI学术领域而言，很多研究必须要进行指数级的提高，才能实现商用落地，产生价值。”