同创伟业童子平:AI大潮下的投资和创业
9月20日, “2023创业黑马科创峰会暨黑马营周年庆” 在深圳举行,创业黑马携手北航机器人所、澜舟科技、硅基智能、华大基因、明源云、同创伟业等9大先进产业先锋,与近20位知名投资人、企业家、产业专家,及500多位创业者一起,分享最新的技术突破、商业应用和企业变革,探讨在科技自主的新时代,中小企业如何共建创新生态,穿越经济周期,迎接产业新未来。
同创伟业于2000年成立,至今已有23年的发展史,是中国第一家专业私募股权投资公司。公司总部在深圳,北京、上海、杭州等多地设有分支机构。在国内,公司主要涉及科技、医疗、TMT和消费等四大领域,以“坚持自下而上相结合的行业研究策略,秉承价值投资和全产业链投资的理念,挖掘具有发展潜力和弹性的项目”作投资布局,公司累计直接IPO或过会数量已超115家。
在峰会现场,同创伟业合伙人童子平以《AI大潮下的创投、创业新范式》为主题进行了分享。
以下为现场分享内容,编辑做了不改变原意的整理:
01
AI再次成为创投热点
其中生成式AI备受关注
目前,AI是最热的行业赛道。 在2022年全年,AIGC赛道才发生78笔融资,但是从今年开始整个AIGC处于大爆发阶段。
在2023年上半年,涉及生成式AI大模型及其落地应用的企业的融资就有51笔,投融资金额超过人民币1000亿元。
其中,单笔过亿元的融资就有18笔,当前最大的单笔融资是美团系的光年之外。并随着AI的发展,单笔融资规模还会进一步打破。
AI创业类别主要分为通用大模型、垂直模型和应用等三个方向。
其中,通用大模型的主要特点为高壁垒、前期投入大,这些基本上是平台型大企业去做,如搜索、电商,所以大模型是兵家必争之地。
很多中小企业会在垂直模型和应用,其特点为垂直化、场景化和个性化,主要做垂直化的小模型和场景落地,然后进一步深化,可以有很多行业应用。
还是在几年前AI 1.0时代,当时出现过AI四小龙,基本都内卷到了智慧城市的视频监控领域,虽然当时出现了许多AI创业公司和融资金额的峰值,但是在AI 1.0时代的产业化并不理想。
现在AI仍处于赛道发展初期,需要忽略炒作周期,进一步踏踏实实的落地,才能真正推动其发展。
02
创投机构正在发生改变
在现在AI大潮和现行经济背景下,整个创投环境有很多改变或者变化在进一步发生。
首先,AI是一个不亚于互联网的浪潮和机会,但AI的投资和创业机会还未系统性出现,这是从赛道角度分析。
大家如果对互联网比较感兴趣,应该知道互联网最早是从美国最早发出第一封EMAIL开始的,它意味着互联网诞生。像早期互联网有一家著名公司叫网景,就是最早做网页浏览器,上市后取得了很大的成功。但是后面微软将自身的网页浏览器IE集成到WINDOWS系统以后,网景公司就快速陨落,直至最后消失。现在如果不是早期从事IT的人员,都不知道曾经的互联网巨头网景。
同样的道理,现在的AI也处于一个发展的高速期,真正杀手级的应用还没有开始,所以对AI还是处于“多看少动”的情况。
其次,是资金来源、募集金额、投资金额的变化。 资金来源发生改变,过去的个人LP、理财渠道逐步转向各地方政府和国资母基金,且资金募集、投资金额都在下降,所以出现很多腰部以下的机构募资比较困难的现象。
再次,项目的退出通道变窄,项目的退出周期变长。 现在去境外上市也需要证监会或监管部门的审批,国内上市也在收紧,所以投资的退出通道越来越窄,项目的退出周期也在变长。
从次,对于创业团队的试错度、容忍度降低,需重视项目自我造血和盈亏平衡。 在现有的背景下,创投机构会更加重视项目的自我造血能力,希望企业在不盲目烧钱的情况下,尽快实现盈亏平衡。
最后,是关于投资经理和创投从业人员的变化。 像我本身也管理着一个接近二十人的投资团队,在AI浪潮下,之前投资经理的主要工作是撰写八股文般的投资建议书的时代,慢慢已经退出时代舞台。因为比如行业分析、竞争对手比对、收益预测等内容,AI都可以代替。对于投资经理来说,综合服务实力会越来越成为从业人员更加基础的要求,而且不少创投机构出现了人员优化问题。
03
给创业者的建议
第一,能不创业尽量不创业,这几年先“苟住”。在目前的环境下,如果大家还未创业或构思创业,我们建议先不动,先“苟住”。
“苟住”这个词最早来自团队游戏,你打游戏中弹重伤,这时候需要苟住,让队友来救你,只要你没有死掉,就有可能获得最终胜利,“苟住”虽身受重伤,但至少可以让你活下去。就如陈楚生《行走的鱼》的歌词,比较有意思,也与现在的环境比较贴合。
我们都好像,像一条鱼行走在陆地,要学着呼吸,孤单热闹双栖,忍着痛前行。——陈楚生《行走的鱼》
第二,创业往硬科技或本行业相对偏硬的部分去调整。 目前国内、国外对于软件存在一定的认知偏差,国外软件很值钱,但在国内很多老板认为软件不值钱,这也是一种无奈。
第三,团队中要有理解AI和跟踪AI发展的合伙人,同时提前注重经营数据结构化、参数化和特征化,为以后的AI大潮做好准备。 AI等到大模型进一步成熟后,离不开各行业垂直落地。此时,哪个公司做好了准备,特别是你的经营数据结构化之后,能够“投喂”AI大模型,有可能会让你的企业在AI大模型的助力下加速发展。而AI能把不同行业改造的有多深,就好比在二十年前预言互联网对于我们的改变是一样的。我们需提前做好准备,特别是团队理念,创业者要有借力AI的思路和格局,而不是等到行业巨变已经来临,这时再做准备已经来不及。
第四,团队要重视自我造血,尽快盈亏平衡及重视融资。 在融资时,不在乎面子、不贪图虚荣、不要纠结估值。尤其是在还没有融到资或者资金链比较紧张的时候,一定要放下虚荣的面子,活下去才是最重要的,要比对手活得更久一些。
第五,开源不行要节流,裁员要比降薪好。 有句话是节流最合适的方法是裁员和优化,我个人也认为,裁员要比降薪要好。降薪不仅没有提高效率,而且会造成团队的人心混乱,而优化裁员后,团队剩余的骨干反而会卯足劲儿去干。马斯克就是一个裁员狂,在收购推特后,他从7500多人裁到1800人,推特也没崩溃,日活、新下载量的各方面数据都在往上走。
最后,我相信在座各位创业者都是脚踏实地在做产业的,我们做投资的来讲是纸上谈兵,不当之处,请各位批评指正。