IDG李骁军：最爱投看得懂、听得懂、贴心、能干活的智能产品

用一个词来形容人工智能，就是“很近也很远”。

大家聊AlphaGO，为什么AlphaGO带来的意义这么大，深蓝不是早在象棋里把冠军打败了，主要原因就是围棋复杂度大多了，整个框架、边框，包括出现的可能性，不少人觉得这是继量子力学后最大的改变。

另外，AlphaGO和人有很多不一样的地方，它活在当下，不管走得好与坏，只关心下一步到底怎么样，不受情绪影响。

而人和人对战，不仅是技巧比拼，更是心态比拼，碰到AlphaGO，心态完全比不了。需要计算的棋法，有固定规则，运算能力大于人类。

人工智能的定义就是有统计功能的程序，程序有迹可循，你编一个程序能够反复执行。随着机器性能的提升，从大型机到小型机，无论是PC内存还是储存，都遵循摩尔定律，18个月提高一倍，对记忆的存储能力，远超超过人类的。

机器性能主要取决于三个方面：

一是硬件水平提升，包括计算机工艺、速度；

二是算法，运算逻辑；

三是记忆量、数据量，人大大脑存储量有局限性，但是机器的存储可以无穷大。

此外，从应用来说，就是听得懂、看得懂。这里面就包括语音识别、图像识别、视频识别。

能干活，指的是机器人不管在工业现场，还是医院、餐厅，能干活的，能通过数据了解人每天想要什么，并由此加深对人本身的了解。

这个领域有不少优质的公司。

Sensetime是我们投资的一个高门槛公司，专注于严肃技术，适用于安全、金融、防伪等。这些行业对于识别率要求极高，千分之一和百分之一之间差别巨大。

智齿主打的是机器客服的概念。用机器解决90%的客户提问，大大解放人工，提升效率。

极意验证主打用户分辨。它会通过鼠标轨迹来代替用户验证码这一套繁琐的程序。

百分点主打用户画像。基于你以往的购买行为做出最合适的推荐，分析行为之间的相关性。

人工智能在无人驾驶车方面的应用，是解放人的双手。手不用放在方向盘上，脚也不用放在油门上，通过传感器将数据传至CPU，进行数据分析，然后在GPS数据的指导下，自动行驶。

人工智能炒了很多年，直到今天，不少硬性条件终于满足了。

第一，硬件，不管是芯片，还是系统，或是存储，硬件已达到基本要求。

第二，算法，硬件的升级，和科研的迭代，使得算法更加成熟。

第三，数据，互联网的普及让数据采集变得无所不在，相比以往，呈爆发式增长。数据的积累让后续的分析变得更加容易。  

人工智能目前最大的机会在垂直领域，找到看得懂、听得懂，贴心，能干活的智能产品，是我们比较关注的方向。

尽管离强人工智能还很远，但其作为前沿工具和武器，将在接下来的几年在生活中发挥非常重要的作用。