“李群自动化”石金博：机器人应该被赋予人的能力

i黑马 讯（贺梦云）7月6日消息，由创业黑马主办的“2018中国独角兽峰会”今日在京举行，李群自动化创始人兼CEO石金博出席活动并发表了《新一代智能机器人探索》的主题演讲。

谈及新一代机器人的性能，石金博表示，在实际的生产制造中，人们常常遇见标准化率很低，自动化率也很低的问题，这些都需要人灵活的去解决。为了适应实际的生产生活，机器人同样应该被赋予人的智慧、人的能力，去解决大量产业工人正在做的事情。

李群自动化成立于2011年，到目前为止，已经拥有了全品类的工业机器人。其突破性的在全世界提出，利用分布式的系统架构，实现机器人的控制，同时使得控制器体积变为传统型的1/16，而功率密度提升了7倍。石金博认为，在未来，更深入的智能化需要全行业的力量，实现从采集、连接、上传到优化打通的全数据链，真正利用AI技术实现智能生产和工业4.0。

以下为经i黑马编辑过的演讲节选：

大家下午好！

在我看来，工业AI并不炫酷。

在2011年，我们成立之初，在很多场合讲到李群自动化的时候，很多人都有一个疑问，为什么叫李群？是不是老板是李群？答案是，我不叫李群，它来自于一个数学概念，是一个做学术研究时的数学工具。

李群自动化CEO 石金博

从李群诞生之日起，我们就希望用更专业的技术和态度来做机器人。李群是国内涉足工业机器人，非常早期的一家企业。我们可以很骄傲地讲，我们的第一家客户是美国的苹果公司，我们第一份钱挣的是美元。

中国花了将近30年，把全世界人民的衣食住行都带来了中国。可以说，中国的制造业是为全世界人民服务的，这里面蕴含着大量的机会、专业和挑战。

当我们接触AI时，我有一个很深的感悟：真正的自动化，就是我们身边的衣食住行。什么意思呢？工业机器人最早是为汽车制造业服务的，因为汽车是一个工业标准非常规范的行业，它的自动化程度也非常高。

但在生产制造的很多情况下，人们往往是依靠人的智能、柔性去解决生产问题的。也就是说，在实际生产中，最常遇见的是标准化率很低，自动化率也很低的情况。

这样的场景对机器人提出了新的要求。这也是我想探究的，新一代的机器人究竟需要什么？

我开始意识到，机器人应该被赋予人的智慧、人的能力，去解决大量产业工人正在做的事情。所以2013年，我们开始在AI领域动作。

到目前为止，我们拥有了全品类的工业机器人，这是什么概念？这意味着，在20公斤以下，1米以内的机械手臂操作领域，我们拥有全产品线的支持。机器人只是一个机械手臂，但如何赋予它人的智慧？李群做的，是从软件、系统层面，不断沉淀这些知识，把它变成灌输在机器人脑中的智慧。

最近这两年，大家开始有一个困惑，为什么AI的需求这么大，国家帮扶力度这么强，工业机器人企业的成长率还是很低？或者说，实施效率还是这么低？同时在3C领域，利润空间也越来越薄？

我的思考是，机器人不是万能的。在大量人工智能还没有准备好的领域，AI需要时间去锻炼它的生存技能，提升它的认知能力。这个过程需要时间和迭代，也需要专业从业人员的加持。

机器人的核心还是系统。我们要利用深度学习、3D、感知、检测或者控制的技术，让机器人具备人的能力。我们要让它的大脑、控制系统具备这样的能力。

所以，我们突破性地在全世界提出，利用分布式的系统架构，实现机器人的控制。我们生产的控制器，体积上是同行的1/16，功率密度提升了7倍。

在未来，控制系统将具备强大的计算能力，融合了大量的传感数据，结合了大量的控制算法，去适应实际场景，广泛应用于工业协作、服务、医疗。

除此之外，我们刚进入这个领域时，有一个大的误区，认为机器人就是做个动作。然而在设计中，我们会花3个月的时间实现一个动作，但我们要花半年的时间去把这个动作中发生的所有场景、所有细节摸索出来，形成相应的对应方案，相应的预警措施，而这才是实现智能制造关键的地方。

当我们把应用场景提取出来，变成机器人固有的一个能力之后，我们做什么？有了生产的自动化产线，设备开始运行，在过程中自然生产数据，它就变成了一个数据采集和响应的中心。当我们把数据上传到工厂系统，进入到大数据、进入到云，我们就可以融入人的决策、优化的算法、深度学习的算法，通过物流环，把决策实时到下一步。

很多人都在做数据，但真正的工业产业，最重要的环节，就是将环节落地。在整个数据流中，从采集到连接、上传、优化打通，我们就可以真正的利用大数据、利用AI技术实现智能生产和工业4.0。

AI市场需要自动化的从业者，包括生产者、做中间工艺、做生产管理的人一起，完成这个行业的优化迭代。当我们真正完成行业标准的时候，才是工业人工智能爆发的时期。

谢谢大家！