当人工智能指挥人类：它能调度飞机起落，也能统领180万小哥送外卖

当AlphaGo顶着Master的代号再次出道，横扫围棋界一众高手时，“人工智能还能做些什么”，这个话题开始让很多人深度思考。下围棋自然不是目的，但当机器的大脑在数据处理和学习能力上远远超过人类时，我们，或许将在某一天，全面听从它们的指令。

这并不是臆测。去年1月份，阿里云在上海发布了一站式大数据平台数加，包含了大量的人工智能产品。这些产品背后的技术组成了阿里云旗下的人工智能ET，现在，它已经开始了“智能调度”职业。1月11日，阿里云方面透露，阿里云同饿了么合作研发出了ET新的调度引擎，正全面推行到外卖送餐领域。

“智能调度员”的工作历史

调度员的工作，ET之前已经做过四份。

在广州白云机场，天池选手为ET开发算法用于调度1000多架飞机。ET可以将近机位乘客的比例从77%提高到94%，减少乘客再坐摆渡车的烦恼，临时机位的使用率减半，跑道冲突率从42%减少到5%。

同样在广州，ET曾通过观察路面车辆对红绿灯进行调度。在南华中路-宝岗大道9时~13时和15时~20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。

车货匹配公司运满满将ET应用到了货车调度领域。ET可对货物和车辆进行评估、车辆评估，进行智能化的匹配和推荐。货车司机按照ET的建议，可以接更多顺风单、接力单。

追溯到更远，阿里云同快的打车的合作应该是国内首次将人工智能应用到调度领域。当时抢单时长最高降低了21.11%，成交率提升了7.87%。

“供给与需求如何高效匹配，这是一个通用性的问题。”阿里云人工智能科学家闵万里说，“为此我们为ET配置了通用的调度引擎，同时和各个合作方联合研发，将引擎适配到不同的行业。”现在，ET的新任务，是调度180万名外卖小哥，把热饭送到每一个订餐人手中。

吃一口热饭有多难

为什么阿里云要和饿了么合作？因为在饿了么平台上，每天配送订单已经超过300万。对于人类调度员来说，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑战。以上海商城路配送站为例，全天1600-1700单，有70多个配送员，一个调度员每6秒钟就要调度1单，他需要考虑骑手已有订单量、路线熟悉度等。可以说，这份工作已经完全不适合人类。但对人工智能而言，它则擅长处理这类问题。

要想设计一个满足即时配送业务需求的智能调度引擎，它必须接受如下挑战：

（1）要算的全：综合考虑骑手、餐厅、送餐地、配送区域和天气等多维度因素；

（2）要算的快：进行快速决策（及时派单或压单决策），避免高峰期爆单，同时还需要在几百毫秒之内计算出最优配送路线并推送到骑手APP端；

（3）要算的准：对餐厅属性（餐厅出餐时间、餐厅订单量预估）、骑手属性（骑手配送能力、骑手抗压能力）、送餐地属性（热门商圈，是否需要长时间等电梯）等关键因素“了若指掌”。

ET是如何实现智能派单并确保效率最优的？简单来说，ET会将配送站新的订单插入到每个骑手已有的任务中，重新规划一轮最短配送路径，对比哪个骑手新增时间最短。

为了能够准确预估新增时间，ET需要知道全国100万家餐厅的出餐速度、超过180万骑手各自的骑行速度、每个顾客下楼取餐的时间。

一般来说，餐厅出餐等待时间占到了整个送餐时间的三分之一。ET要想提高骑手效率，必须准确预估出餐时间以减少骑手等待，但又不能让餐等人，最后饭凉了。

要想计算骑手的送餐路程时间，ET还需要知道每个骑手在不同区域、不同天气下的送餐速度。但餐送到了，顾客并不一定会立刻来取。顾客可能需要等三部电梯才能下来。这些ET都需要计算在内。

如果顾客要点个火锅，ET可自动识别其为大单，将锁定某一个骑手专门完成配送。

为了应对全国多个地区频发的雾霾情况，研发团队还为ET内置了恶劣天气的算法模型。通常情况下，每逢恶劣天气，外卖订单将出现大涨，对应的餐厅出餐速度和骑手骑行速度都将受到影响，这些ET都会考虑在内。

当然，ET在“工作”过程中也曾遇到过问题。闵万里介绍，联合研发小组在最近的一次测试中，就发现有2个配送站点出现严重超时问题。后来才知道：2个站点均在成都，当地人喜欢早、中餐一起吃，高峰从11点就开始了。因此，习惯了北上广节奏的ET到成都就懵了。

然而，ET仍然在这方面取得了不俗的成绩。2016年10月24日，饿了么蜂鸟宣布“准时达”服务取得突破，单均配送时长降至29分钟，配送准时率逼近99%。

这并不是唯一的用AI来进行调度的案例。美团就在去年11月的《2016中国外卖O2O行业洞察报告》中指出，美团外卖的背后，就有美团外卖智能调度系统在做指挥，能够通过算法调整策略，实现毫秒级订单改派等。

百度也早已表示，“送外卖的”也可以实现高科技。百度外卖的智能物流调度系统已经完成了4.0版本升级，能实时监测每个城市和商圈的实时状况。

而“送外卖”当然不是智能调度最主要的作用。除了ET曾经开展的机场、货运等调度工作外，据称，滴滴也正在研发智能调度。当无人驾驶正在火热之时，我们可以展开更大的脑洞，当车辆共享经济进一步发展，当网络叫车平台能够调动无人驾驶车辆，人工智能可以准确获取天气、运力、路线、乘客需求等信息，进行整个城市的车辆大调度，或许，一个令人激动的未来，将在更大的层面展开。