京东·看雪CTF大赛圆满落幕，选手直呼AI题目太难

“很感谢看雪举办这次CTF，可以跟各位高手交流想法，让我获益良多，这是我的荣幸；也感谢京东安全，让我非常有动力！”在刚刚落幕的2018看雪安全开发者峰会上，小邓对获奖很开心。这次颁奖典礼也标志着京东安全联合国内安全人才的黄埔军校——看雪学院举办的CTF 大赛在历时两个多月之后圆满结束。

这次大赛共吸引3万余名白帽子和安全爱好者参加。特别是京东安全的AI题目，将AI系统与CTF相结合，提供了学习人工智能安全的宝贵机会。据了解，近1500人参与AI题目答题，仅2人解出。第一名解出AI题目的选手（ID阳春）介绍：AI题目在CTF比赛中非常少见，偶然看到这道题后非常兴奋，尽管解题过程曲折，以后有AI题目还会积极参与。

深度学习题目首现CTF大赛

这次比赛的AI题目的出题方，京东安全硅谷研发中心团队介绍，通常人工智能也只能做到98%的精确，而那剩余的2%，尤其在安全领域，一旦被人盯上，后果将是致命的。本次题目的核心是在解释深度学习算法的基础上，查找逻辑漏洞，并给深度学习打补丁。

给深度学习打补丁，作为近两年才出现的新兴研究领域，被用在CTF中，在国际上尚属首次。

“AI安全的研究是近两年才兴起的。但现实中AI攻防双方是不平衡的，攻击方处在优势地位。之所以出这个题目，就是想探讨改变防守劣势的状况。”京东首席信息安全专家Tony Lee在看雪安全峰会上表示，我们要很好地利用AI，但也要警惕AI系统本身出错，不能完全依赖机器学习。“它也会有缺陷，一旦发生系统性风险，打击将是致命的。”

京东首席信息安全专家Tony Lee

因此，如何修正AI的错误便显得尤为重要，但要修正错误首先要找到错误，可即便这一步有时候也是很难的，因为封闭决策的AI并不会说话，不会给你一个合理的解释。这次题目，正是为了让人们更加了解AI，让AI系统“走下神坛”。

培养实战型安全人才

京东安全介绍，此次AI CTF的题目其实已经降低了难度，仅要求参赛者更正特定的错误，但是需要考核的内容依然很多。需要参赛选手首先理解深度学习逻辑，找出错误，更正错误的同时不影响深度学习对其他样本的判断。

之所以这样设计，是因为在现实的攻防对抗场景中，大规模修改深度学习模型会耗费大量的时间和精力，这种设计思路，是为了更高效地与黑产对抗。“这不仅仅是一道比赛题目，而是具有现实意义。”显然，希望能够透过比赛，挖掘优秀的种子，培养实战型人才，这才是京东安全举办AI CTF比赛的目的。

除了联合举办国内高水平的CTF比赛，京东安全在国外也有培养人才的布局，在硅谷研发中心组建了一支精英团队，从事AI安全、IOT安全、 区块链 安全等领域技术研发工作，并与包括斯坦福、伯克利、清华在内的国际知名大学建立重要合作，结合京东实际应用场景和数据，在人工智能、IOT等前瞻技术研究上推动产学研项目落地。

相信不久的将来，会有更多像小邓这样的实战型白帽子，踏上守护中国网络安全的道路。