用友iuap数据中台，深挖数据价值，驱动企业从1到N的创新

2020年，信通院发布大数据报告中指出，企业运营中的数据只有56%能够被及时捕获，而这其中，仅有57%的数据得到了利用，也就是说，仅有32%的企业数据价值能够被激活。

数据的重要性不言而喻，众多企业都在开展数据相关的工作。然而过去，企业更多关注点集中在数据分析相关领域，以数据可视化为核心，通过图表进行展示，便于管理层更加直观地浏览数据。但由于图表展现存在局限性，并且数据质量参差不齐，数据联动性不足，因此企业开始重视数据质量问题，以及解决分散在不同业务系统间的数据集成问题，进而提升数据的准确性，为企业科学决策做好准备，并开始探寻数据的深度业务价值。

用友网络平台与数据智能业务发展部总经理岳昆指出，越来越多的企业开始重点关注数据对企业 商业 创新和业务价值变现能力。这个创新如果从0到1，付出的成本会相对较高，但是企业可以利用标准化的技术工具，结合成熟的方法论体系，配合相应的组织架构，实现从1到N的创新。而用友YonBIP商业创新平台，是数智商业的应用级基础设施，帮助企业实现数智化转型。这其中，数据是关键且重要的环节之一。

是否要做数据中台？

过去，企业在开展数据项目时，并没有将更多能力沉淀为产品或者平台，很多共用的数据能力没有服务化和产品化，因此做了很多重复的工作。如何有效利用数据并深度挖掘数据价值？如何最大限度传承和复用数据服务？如何快速响应业务需求？数据中台出现了。

中台最初起源于“大中台，小前台”的概念。后来业务中台、数据中台、技术中台也都在各大 互联网 企业中兴起。岳昆指出，数据中台是整体布局的战略部署，是数据统一汇聚（逻辑或者物理）后的数据服务提炼，是打破不同业务域之间的数据连接，解决深度数据价值挖掘的问题。

在中台盛行之时，有人则将大数据平台变成大数据中台，一跃成为新的概念，平台、中台到底有何不同？岳昆进一步解释道，在某种程度上，数据中台和数据平台都是名词概念的不同而已。它解决的是企业对于数据统一认知的问题，包括是否需要统一存储，是否需要做各业务领域间的数据联动和分析以及价值挖掘，是否结合数据和AI智能的能力服务顶层应用。“我认为叫不叫中台不太重要，重要的是是否可以提供一体化服务的能力。中台概念可能今天相对更合适，因为中台代表了复用、共享，能力的统一实现。”

数据中台需不断迭代

中台经历了兴起、火爆、被唱衰等阶段，如今是否已经“凉凉”了呢？岳昆指出，数据中台本身是有建设周期的，是一个运营大于建设的项目。数据中台建设不难，通过产品或工具的部署完成数据中台的技术能力落地，但是，很多企业部署后缺忽视了整体数据运营的重要性。

用友认为，数据中台项目的建设是迭代上升的过程，不是系统搭建部署运行后项目就结束了，是需要持续不断地进行迭代运营，因此，数据中台是一个重运营的项目。“数据中台建设是分阶段的，从企业当下的业务需要视角来判断应该采集哪些数据，构建什么数据模型，建立哪些数据服务，实现哪类数据业务应用。当应用上线后，又应该迅速回到第一步，重新开始新一轮的需求探讨，因为新的业务必然带来新的数据，进而产生新的机会。数据中台建设是一个往复循环的过程，是一个小步快跑和快速试错调整的项目。”

过去，大家过于把数据中台当成传统的信息化项目，面临的困难也就很多，包括传统的思维、传统的架构，都会局限数据中台项目的发展，因此，我们看到业界数据中台建设成功的案例并不多。岳昆认为，数据中台建设应该是三位一体的，包括方法论体系、软件工具和组织架构。

第一是方法论体系，包括实施建设方法体系、数据运营体系和一系列的标准和流程等；第二是软件工具，利用数据相关的软件产品，实现企业数据技术能力的落地，包括数据湖、数据移动、数据分析、数据资产和典型数据应用等，涵盖端到端的数据服务能力；第三是组织架构，中台强调的是共享和服务，它将一些能力从业务部门抽取到中台，这是打破利益边界的，所以企业内的人很可能成为中台项目真正产生价值的阻碍。建立更加适合的业务部门和信息化部门相融合的团队，更适合数据中台项目的整体顺利运行。

双中台驱动数据创新

iuap作为YonBIP（用友商业创新平台）的PaaS平台，向下对接主流云计算基础设施，向上服务整个用友云SaaS、BaaS、DaaS 及产业和伙伴生态。其中数据中台和智能中台双轮赋能，驱动企业在数据方面的创新发展，帮助企业应对数据挑战。

据了解，用友iuap数据中台提供了近百种数据源的数据连接和采集能力、批处理和流式数据处理一体的数据架构、全局智能化化的数据管理能力，可以实现企业数据的处理自动化、数据资产管理智能化和数据服务便捷化。此外，其内置的能力，还包括报表、图表、预测、决策、自助式分析、图谱分析、机器学习算法进行高阶的数据价值挖掘等等，帮助企业实现业务数据化、数据智能化、数据业务化。

业界也有很多中台产品，尤其是细分领域的一些产品已经相对成熟，那么，用友的数据中台有哪些优势特色呢？岳昆表示，首先，用友更熟悉企业的实际业务，进而深刻理解企业数据。众所周知，用友服务的客户都是企业级，是沿着to B的路线不断展开。凭借多年的企业业务服务经验，用友对企业的业财一体、人力、 营销 、采购、智能制造等场景下的数据和应用都有着较深刻的理解。

第二，用友提供的是一体化端到端的解决方案。从数据的连接和获取，数据的存储和计算，数据资产和数据治理、到数据工场中的模型开发、任务调度、指标管理，再到顶层的智能分析和企业画像，用友基于完全自主研发的一系列软件产品，提供完整的端到端数据能力。

第三，用友拥有丰富的客户最佳实践，一直以来用友均秉承产品结合实施的理念，从前期的客户沟通，解决方案形成到最终的项目交付落地，持续运营，用友一直贴身服务客户，降低沟通成本，减少从方案到真正落地的风险，多年项目实践，形成了一套行之有效的数据中台落地方法体系，规避风险，真正实现用户价值。

值得一提到是，用友iuap数据中台的每个模块都是解耦的。若企业已有部分已建成的数据能力，或者部分其他数据工具产品，用友均可以通过不同的方式与其进行结合，不会强制企业使用用友整体的数据产品。岳昆表示，企业不同层面的数据能力都需要根据企业发展实际情况考量，并不是每个模块都要选最好的，也许每个模块选用最好的产品组合后反而是较差的方案，因为不同模块来自不同厂商的不同产品，需要解决大量异构和管理沟通问题，也加大了运维的工作复杂性。因此，企业的数据能力模块也要根据自身发展情况整体考量。

数用分离  打破业务壁垒

过去，企业在搭建业务应用时，往往都是独立的烟囱，数据也是由不同业务系统或者应用产生，数据也都是割裂的。但是企业对于数据的使用希望是全局的，应该将所有数据融合使用。

后来，企业通过建立数据仓库解决统一存储的问题，但是企业需要将这些数据抽取后才能被使用，从应用的架构设计角度考量，数据的产生和应用还是在一起。岳昆认为，数据的产生和数据的使用理论上应该是两件事，用友基于单一数据来源SSOT和多版本事实MVOT模式，全线产品实现了数用分离架构。

数用分离架构是将数据和应用进行架构分离、更强调数据架构设计和数据驱动业务的一种新型架构。上一代的系统架构更重视的是应用架构、强调功能划分、业务流程，用友YonBIP把数据架构作为系统设计的核心架构，以数据中台为支撑，用业务数据化、数据资产化的思想架构企业服务，用数赋智、驱动企业商业创新。数据结构是稳定的、数据内容是流动的，基于数据的多层次标签和多维度关系，支撑前端多模式、随需而变的应用；通过数据资产的复用、价值挖掘，赋予企业商业智慧。如今，用友所有产品线都是基于数用分离架构设计模型，保证“数出一门”，提高数据使用效率。

用友iuap数据中台是企业数智化转型的坚实底座和加速器的核心部门，以实现企业数智化为使命，以构建"看、选、用、治、评"闭环为方法论，以数据中台和智能中台双轮驱动为工具，深度赋能智慧企业建设。未来在数据方面，用友会着重在两个方面发力：一是数据服务和顶层应用更广泛地落地和实践；二是在智能层面开展更多的尝试，包括生态深度合作、产学研一体化发展等。用友会与更多高校合作，将学术理论移植到产品中或者是项目合作中，从而发展壮大生态圈。