我国AI基础层关键技术仍存在短板 旷视开源天元推动产业发展

中国通信学会近日发布的《全球人工智能基础设施战略与政策观察（2020年）》（以下简称《报告》）指出，我国在AI基础理论、核心算法框架等关键技术方面与国际领先水平存在差距，开源工具运用水平有待提升。事实上，随着人工智能的不断发展，不少AI企业已经参与到AI基础层的建设之中。如旷视就通过发布自研AI生产力平台Brain++，并向开发者开源其深度学习框架天元(MegEngine)等方式，推进人工智能基础设施的完善。

图：旷视自研 AI 生产力平台 Brain++ 并开源其深度学习框架天元

旷视在2011年进入人工智能领域，逐渐探索出一条自己的发展道路：从算法层向上生长，结合行业需求形成软硬结合的全栈式解决方案进入应用层，同时构建机器人网络操作系统、城市管理操作系统等。但旷视很快发现，企业自身的开发能力是有限的，场景中的问题是无限的，要想让AI普及，需要先解决基础设施建设的问题，才能让AI应用拥有持续动力。

为此，旷视自主打造了AI生产力平台Brain++，包括深度学习框架天元、深度学习云计算平台（MegCompute）、数据管理平台（MegData），协同优化数据、算法、算力，实现规模化的AI生产能力。作为高效量产算法的AI基础设施，Brain++能够帮助企业快速高效地建立企业内的AI基础设施，将需求到落地的时间缩短80%，并降 低约55%的整体算法生产成本。

在以Brain++推进企业人工智能落地的同时，旷视也希望将AI生产力共享给更多开发者与企业。为此，旷视正式开源了天元。这是一套工业级深度学习框架，具备训练推理一体、全平台高效支持、动静结合的训练能力三大核心优势，覆盖训练到推理再到部署的全流程，灵活可控、操作方便，支撑旷视所有算法的训练推理，其开源能够帮助更多企业与开发者降低AI开发门槛、提升研发效率，共同推动人工智能基础设施建设。《报告》也指出，AI开源算法框架能够充分整合AI算法及工具集等资源，服务于便捷、高效、低成本的AI研究及应用开发，持续输出AI技术能力。

此外，基于Brain++以及强大的软硬件算法能力，旷视还承建了图像感知国家新一代人工智能开放创新平台，其能够实现先进深度神经网络在云端、移动端及边缘端计算平台的部署，推动人工智能和物联网在图像感知和智能传感领域的创新应用，共同塑造更开放的行业生态，降低企业技术门槛，大幅提升产业生产效率，实现人工智能的技术创新和产业持续发展。

发展人工智能基础设施，将为人工智能产业发展壮大、数字 经济 蓬勃发展提供强大牵引力。在未来，旷视也将通过Brain++与天元，携手更多伙伴建立健全各行业的AI基础设施，加速人工智能行业的发展。