从经验驱动到数据驱动,Ruff为数字化工厂夯实数据基座

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导读:

2021年12月发布的《“十四五”智能制造发展规划》(以下简称《规划》)提出,“十四五”及未来相当长一段时期,推进智能制造,要立足制造本质,紧扣智能特征,以工艺、装备为核心,以数据为基础,依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体,构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统,推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。

智能制造是中国工业制造业迈向中高端的主要抓手之一,在工业企业的数字化转型之路上,决策模型是转型的核心,面对不确定的外部环境,企业更加需要修炼“内功”,将决策模式由以往的经验驱动转为数据驱动,建设数字化工厂成为企业转型的重要一环。

工业生产活动离不开”人机料法环“,每一个环节都涉及大量数据,传统管理办法靠人的经验,但不及时不准确,如何利用好数据,实现自动化生产、精细化管理,是智能制造的核心,而这一切的第一步,是数据采集接入。

工业数据采集包含了各类工业设备的数据采集、现场环境的数据采集以及工厂内部各个信息化系统(ERP、DCS、MES、PLM等)的数据打通,如何采集这些数据,如何接入至云端统一平台,为上层业务系统提供数据基座,涉及到一系列 IT、CT、OT 相关问题。

工厂内实现全覆盖数据采集接入的最大难点是生产制造细分行业差异大,带来的设备种类繁多、设备协议多而杂,各个现场情况不一。Ruff团队基于多年物联网技术积累和多行业领域应用实战经验,沉淀了在制造业工 从经验驱动到数据驱动,Ruff为数字化工厂夯实数据基座

▲Ruff南潮物联:数据种类+采集方式

Ruff南潮物联通过物联网技术,将工厂的“人机料法环”以及生产、能耗、信息化系统等数据进行系统化的采集。

数据采集方式为Ruff自研的工业智能网关+各类传感器。灵活、高效一站式完成数据采集,网关协议库中包含工业常见标准协议(Modbus、HART、DLT645、各品牌 PLC 协议、OPC协议、变频器、逆变器协议等),也包含多种模拟量数字量IO、仪器仪表、机器人等定制开发私有协议。在网络传输层面,数据上传可通过以太网有线方式,也可通过无线(4/5G、NB-IoT、LoRa、ZigBee、Bluetooth等)方式灵活组网,满足不同场景部署要求。

从经验驱动到数据驱动,Ruff为数字化工厂夯实数据基座

▲Ruff Connector可接入厂商品牌概览

数据基建对于工厂数字化的意义不言而喻,智能制造的实现不仅需要考虑到工厂所处阶段场景的不同,更需注重提高生产灵活性和交付的韧性,做好底层的数据集成,实现人与人、人与设备、设备与设备、服务与服务之间的互联,才能更好实现企业横纵向的延伸,以及未来业务应用链路的端到端集成。

关于Ruff 

Ruff南潮物联专注于提供物联网数据采集接入服务,是一家创新型物联网技术服务提供商。基于自研的物联网操作系统Ruff OS、工业智能网关Ruff Connector、设备运维管理 IoT 平台三块拳头产品,快速在智慧工厂、智慧工地、智慧路灯、环保监测、应急管理等多个行业领域落地成熟产品及解决方案。 

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