青云QingCloud面对算力增量市场的生态战略

“AI市场机会已经来临，它一定会带来一波长达10年以上，甚至比过去10年还要更大市场需求和机会。” 青云 科技 总裁林源说。

青云创立于2012年，2013年开放公有云服务，至今已发展近11年，期间历经三次市场机遇——从移动 互联网 和数字化，到信创国产化替代，再到如今的AI和数智化。顺应着行业发展趋势，市场需求及客户的变化，青云自身产品和服务也随之迭代。

而谈到AI，自去年年底，OpenAI推出ChatGPT后，便在国内外掀起了AI热潮。研究机构PitchBook发布的一组数据显示，2022年 投资 圈向生成式AI公司共投入13.7亿美元（折合人民币约93.69亿元），几乎达到了过去5年的总和。

进入到2023年，微软推新、谷歌入局，更是让GhatGPT热度持续推高，国内科技巨头也相继搭上这班车，包括阿里、百度、腾讯、京东、华为、字节、科大讯飞、360、商汤科技等均发布了大模型。

今年7月，在第六届世界人工智能大会上，国内各大厂商亮相的大模型数量达有30多款，涉及大语言、工业、 金融 、 汽车 、医疗等诸多领域。不仅如此，AI的热潮也点燃了“人形机器人+AI大模型”领域，特斯拉、谷歌、微软和三星电子等科技巨头抢滩布局。

在林源看来，从客户及市场需求来说，未来企业对于AIGC投入占比整个IT的投入一定会越来越高。当客户需求旺盛，对企业的底层算力要求也会越来越高。“用户对算力的需求将是以前的10倍、100倍，甚至更多。”

以Nvidia最新财报为例，今年第一季度，数据中心部门的销售额达到42.8亿美元，增长14%，超出预期的39亿美元。让人意外的是，Nvidia对第二季度的预期，预计二季度收入约110亿美元，上下浮动2%，远高于华尔街预测的71.5亿美元。

对此，Nvidia公司表示，公有云提供商和大型消费互联网企业对Nvidia GPU的强劲需求推动了销售额的增长，这些公司需要这种芯片来训练和部署生成式AI应用。

从算力角度来看，目前大量的计算中心如雨后春笋般涌出，仍是一个集中的建设的阶段。但目前，算力供需失衡的痛点还难以解决，国际数据公司（IDC）发布的报告显示，全球数据量每年增长约60%，但算力每年的增速仅为10%。同时，算力成本高昂，特别是东部地区，而且一些中小企业在面临AI算力调度时，难以负担高昂成本。

为了满足未来用户对于智能算力的需求，经过近两年的运营和优化，青云推出了AI算力调度平台。那么青云的AI算力调度平台有哪些优势？在该方面的市场前景如何？对于云厂商格局带来哪些变化？

以下为精简版对话实录：

轻资产入局

Q：青云推出AI算力调度平台，能否说下在算力方面的投入情况？

林源：之所以推出AI算力调度平台，是因青云若想和大厂一样拼投资，是不可能的，我们投入不了多少钱，但是会有投资人投入，你可以认为我们在和其他伙伴一起联合运营AI算例调度平台，即我们投入的是技术和产品，以相对比较轻资产地方式，运营AI算力云。

Q：如果算力的资源不够，怎么办？

林源：不够用的核心问题是，GPU芯片供货问题，现在所有厂商都面临相同的问题。但是大家的解法不同，大厂的解法方法是靠钱买。而青云的解决方法是，目前很多公司已在算力方面加大了投入，有自己的供货渠道，他们对我们的算力平台是有诉求的，也就是说，很多人在帮我们投资底层的算力。青云推出的AI算力调度平台核心是调度平台，这不妨碍我们一起给客户提供青云的AI算力云。

Q：青云有投资方来承担算力层面的事情，那么我们现有的投资层面都有哪些类型？

林源：第一类是地方国资、地方央企，比如能源类的那些公司，本来要电力转成算力，有非常强烈的意愿；

第二类是地方政府，因为地方政府都需要新的工具聚集产业，激活GDP，所以他也有意愿做这件事。有直接投资的，也有和央企或者银行合作的；

第三类是生态合作伙伴，其中包括做大模型、AI芯片的公司。他们在各地做了很多计算中心，但是他们没有平台，他们也想卖他的卡或者集成，但他们需要标准的平台，且喜欢和中立厂商合作。其实，我们也是他们的渠道，我们一起提供AI算力云服务。

Q：青云在同盟中处于什么地位？

林源：我们分为技术生态和 商业 生态。在技术生态方面，第一层是GPU。因为我们做的技术栈里，一定会有GPU，就是异构的部分。包括主流的国产GPU，也包括国外的GPU。当然，我们谈的是AI，所以在目前阶段只谈GPU；

第二类是模型生态，需要有Model as a Service，这里面有大家能看到的主流商业大模型，还有开源大模型。在模型跟芯片中间，其实就是算力调度层。算力调度层不仅仅靠青云，也有很多厂商在做模型的加速和模型的驱动，包括很多是清华系、无问芯穹，它是做模型落地的加速。

在商业生态方面，是能拿到计算中心项目的人、投资建设的人，以及那些天生就能帮你售卖的合作伙伴，他有客源，他有AI最终客户等。

是增量市场，不是存量市场

Q：目前AI算力旺盛，对GPU需求激增，英伟达GPU板卡价格也在越来越高。青云加大了算力方面的布局力度，在这方面可以透露带来了多大的营收吗？我们在AI算力营收方面有哪些期待？

林源：营收问题不能提前说，大家只能看公开财报，但基本上是这样的一个趋势：AI算力现在更多是以训练为主，后面我们更希望它进入推理的阶段。但仅在训练这一方面，增速应该还是可期待的。2023年以GPU为主的算力Cloud，就跟2013年的CPU云一样。从2013年到2017年，基本上所有公司都是100%的增长。

Q：目前整体算力调度的市场规模到底有多大？您前面有预测AI算力市场规模，包括大家对AI算例市场的需求，但我们只是做算力调度方面，在该方面的市场前景如何？

林源：从收入来看，一方面是AI算力调度方面，和原来传统交付模式的生意类似；另一方面是AI算力云，它既有产品的部分，也有服务的部分。

以青云的规模来谈，与过去的10年相比，未来10年的市场发展空间会更大，至少是10倍、100倍的空间。而我们能做到的，至少比我们上一阶段能拿到的生意要更多的。未来它一定会成为主要的营收，但它还需要时间。

Q：AI算力调度平台会给现有的云厂商格局带来哪些变化？青云是如何定位自己未来的位置？

林源： AI一定会对现在的云厂商带来变化。

从技术层面，一是AI对于底层的技术的需求，以及对于合作的模式，它是有别于上一个阶段的；二是，既然会带来改变，而且所有的人都在同一起跑线上，市场会带来一定的变数，但并不能说是重新洗牌；三是，大家都在往前做，很多公司都在做自己的大模型。我们自己不做大模型，但是我们深耕AI算力调度平台。所以面对新的AI应用需求，大家需要有很多技术积累。

此外，在资本方面，大厂可以自己投、自己建，但现在AI不缺投资者和建设者，但缺运营平台。归纳总结，不论是在技术侧，还是资本侧，AI是唯一的新生市场，它是增量市场，它不是存量市场。现在在增量市场，大家忙的不是竞争，而是忙着如何为客户更好的服务，解决算力的问题。