每日互动刘宇：推动大模型×大数据融合落地，加速“人工智能+”发展

当前，AI大模型成为引领行业发展的重要引擎。今年的政府工作报告首次提出“开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。为助力企业更好地拥抱AI大模型带来的机遇，加速“人工智能+”时代的数据资产利用与价值创造，4月23日，世界人工智能大会组委会在上海发起举办了WAIC Circle · AI预见生态论坛。数据智能上市企业每日互动（股票代码：300766）总裁刘宇出席本次论坛，并以“让数好用，把数用好”为主题发表演讲，分享了 公司在 AI大模型、数据价值挖掘和安全流转等方面的前瞻探索及创新实践 。

明确大模型应用场景，加速“人工智能+”发展

算法、算力和算料，是构成人工智能的三大基石。其中算法代表人类社会的经验和知识积累，算力则依赖物理世界的能源供给，而算料，也就是数据，是对人类社会和物理世界的数字刻画。如今，算法、算力和算料三者之间已经初步形成“飞轮效应”，使得整个社会的生产力得到飞跃式发展。

刘宇提到，“其实在算法、算力和算料的‘三元’之外，还有非常重要的一元，那就是‘场景’，我们不能脱离场景谈应用”。刘宇介绍，场景是边界、规则和目标。各垂直行业在落地AI大模型和数智化场景应用的过程中，不仅要明确需求和目标，更要理清规则和边界，确保数据要素的价值流转和场景应用安全合规、可管可控。

保障数据安全，实现数据价值流转而数据不流转

刘宇介绍，每日互动一直高度重视数据安全保护。早在2020年，每日互动就联合多方发布了首份数据智能行业宣言《西溪数据宣言》，倡议技术向善，强化底线意识，固守安全之本。在具体实践方面，每日互动坚持“让数好用，把数用好”的理念，并总结实操经验，提出了“数据要分级分类，更要分场景论证、封场景使用”的主张。

刘宇讲到，“‘让数好用，把数用好’，不仅指的是把数据治理好，充分挖掘数据的价值，还强调要确保数据安全，把数据的价值运用到向善的场景里。我们要对数据分级分类，但是由于数据要素的特殊性，同一份数据在不同的应用场景里其实有着不同的敏感度等级。因此要对数据进行分场景论证、封场景使用，让数据价值得以释放出来并运用于合法合规、利民的场景，但同时要确保场景是封闭的、可管控的，原始数据不能流转出去。”

为了实现“分场景论证、封场景使用”，每日互动首倡大数据联合计算模式，积极参与中国（温州）数安港重要基础设施——浙江省大数据联合计算中心的建设，为数据要素价值流转打造封闭场景。浙江省大数据联合计算中心建立了“三审核”“三隔离”机制，针对所有的数据应用场景将组织公检法司等主管部门进行多角度的合规性论证。大数据联合计算平台还采用无磁盘计算技术，所有数据在内存中计算，算后即删，确保数据不落盘，真正实现了“数据可用不可拥，数据价值流转而数据不流转”。

刘宇强调，“此外每日互动还使用向量化技术，对原始数据进行向量化压缩。经过向量化压缩后的数据，人类是无法读懂和理解的，但是计算机可以。如此一来，我们就在确保数据可被计算、分析和进行价值提取的同时，有效保障了数据安全。”

拓展AI大模型场景应用，释放数据要素乘数效应

刘宇介绍，在充分保障数据安全的前提下，每日互动积极发挥数据资源优势，结合自身行业Know-how沉淀，探索AI大模型在垂直行业的场景落地，加速释放数据要素的乘数效应。

比如，在交通场景中，每日互动联合生态企业研发数智交通大模型，在不大量增设硬件感知设备的基础上，建立1000亿级的交通数据集，充分应用Transformer 模型、自然语言处理(NL2Script)、SUMO 仿真建模、Al Agent 等前沿技术，形成数据感知、方案生成、仿真预测、下发执行、效果监测的“五步法”闭环，从而助力城市实现全域绿波覆盖，让红绿灯由“三红一绿”，变为“三绿一红”，让城市道路更通畅，让市民出行的幸福感更高。

在政务场景中，每日互动推出了惠企政策智配大模型，采用RAG（检索增强生成）技术，提升大模型回答的准确性和合规性。平台一方面帮助企业精准、快捷、全面地匹配政策，通过智能化的政策解读精简提炼政策条款，提高企业对政策的理解和应用能力；另一方面帮助政府机构更好地向企业传达政策信息，提高政策遵从度和落地效率。

活动现场，刘宇还受邀参与了圆桌论坛环节，与来自复旦大学、上海财经大学、上海大学等高校的专家学者以及娱乐、 营销 等行业的菁英代表一起，就传统企业发展“人工智能+”、落地数智化应用等话题进行了深度探讨和交流。

刘宇提到，企业数智化是一项复杂的系统化工程，不仅需要顶层设计，还需要建设一个数据价值提取和流转的完善的基础设施，和数据要素产业上下游企业建立一个良好的协同机制，更重要的一点是要树立数智向善的价值观。

正如本次论坛的主题“知行合一”，每日互动作为数据智能行业的头部企业，将继续秉持“让数好用，把数用好”的理念，携手行业客户，进一步推动“数据要素×”与“人工智能+”融合，加快发展新质生产力，推动数字 经济 的高质量发展，让数据智能的红利更广泛地惠及千行百业和社会民生，企业本身也能获得更广阔的发展空间。