迈向自动驾驶“黄金十年”，微美全息扎实“内功”开启加速赶超序幕

日前，华为技术有限公司和北京航空航天大学共同申请的“一种自动驾驶车辆驾驶安全度量化系统”专利近期获得授权。

从专利摘要获知，本发明公开了一种自动驾驶车辆驾驶安全度量化系统，包括驾驶区域环境风险量化模块、周围交通参与者冲突干扰量化模块、自车行为风险量化模块、车辆驾驶安全度量化模块、显示模块等，计算得到车辆驾驶实时安全度值，采用不同颜色区别显示于显示模块，提示驾驶员自动驾驶系统的安全度状态。

华为表示，该系统将影响人类驾驶员在驾车时安全度的环境复杂度、周围交通参与者干扰、自身行为状态因素进行量化，可以对自动驾驶车辆系统及其中的人类驾驶员提供不同程度的安全警示，约束车辆使其处于一种相对稳定的行驶状态。

汽车 行业变革进行时

随着技术的不断发展和创新，自动驾驶汽车已成为未来的趋势和发展方向。所谓自动驾驶，即它们不需要一个人类驾驶员坐在方向盘后面(当然，也许会有一个，但并不是从传统的角度实际使用操控机制)。

与之相反，相当于人类驾驶员的微型计算机主机运行大量的计算机代码，与车辆内外各种不同的传感器阵列相连。它们连接至云端，并可以完全实时模拟车辆周围的外部环境，从而根据当前四周的交通情况预期需要采取的行动。无论气候、环境和交通条件的范围和状况如何，这些操作都会正常执行。

一个共识是，根据汽车行业的分析，自动驾驶的变迁路径有两种标准术语：一种是演进式的，正如当前许多汽车正在逐步推进(类似于特斯拉的自动驾驶功能);另一种是革命性的，即全自动驾驶汽车(如谷歌正在研制的)。

现实生活中的自动驾驶还无法做到像电影里那般炫酷，当前的自动驾驶分为5个等级：L1-辅助驾驶、L2-部分自动驾驶、L3-有条件自动驾驶、L4-高度自动驾驶、L5-完全自动驾驶。而市面上量产的智能汽车的自动驾驶等级大多处在L2、L2+阶段，短时间内由于技术、法律等种种因素，将驾驶完全交给系统是不现实的。不过目前许多智能汽车已经具备Level 2级辅助驾驶能力。

自动驾驶加速量产落地

据公开数据显示，2023年，中国汽车的销量预计达到3420万台。其中，具备L2级及以上智能驾驶功能的新车，渗透率将会达到82%。据IDC预计到 2030 年，全球自动驾驶汽车市场规模将超过 1. 68 万亿美元。而中国自动驾驶汽车市场规模在 2025 年将达到 1658 亿元人民币，年复合增长率为 39.8%。

值得一提的是，新能源汽车也是今年代表委员提案、建言最多的领域，无论是自动驾驶，还是推动汽车消费提振等，都为今年“两会”带来重要的风向作用。企业、市场、政策等多方面的推动,让我国自动驾驶产业即将迎来的新的拐点,一场变革正在进行时。

实力玩家抢夺自动驾驶高地

进入2023年,汽车智能化的竞争进入白热化阶段，同时是高阶辅助驾驶的关键节点，也是高阶辅助驾驶上车元年。据了解，微美全息立足人工智能领域，坚攻自动驾驶核心技术，具备从硬件到软件的全栈自主研发与设计能力。未来始终致力于开发全球先进前沿的自动驾驶技术，继续突破创新，在自动驾驶这一新蓝海中攻城略地，加快自动驾驶落地的步伐。

尽管目前自动驾驶汽车已具备在特定典型场景中示范驾驶运行的能力，但其大规模 商业 应用仍存安全性担忧。而微美全息研究团队提出新思路解决该问题，那就是依赖自动驾驶数据驱动的AI视觉技术，通过采集更大规模的驾驶数据、测试更长的驾驶里程来覆盖所有可能的驾驶场景，以确保发生突发状况时汽车有预先设定的应对方案。这项技术有望解决在面对未知场景时自动驾驶员可能碰到危险行为，让自动驾驶汽车具备实现普及和大规模商用的可能性。

另外，汽车避障主动安全技术是自动驾驶汽车较为核心的部分。而微美全息在自动驾驶系统的基础上，深度研发自动导航驾驶避障和停车算法，在自动驾驶汽车行驶过程中，让车辆准确地避开障碍物或提前规划在安全距离停车。好的避障路径规划算法可以让车辆安全实时地避开障碍物，且具有较高的乘坐舒适性，从而提高出行效率。

微美全息的研发团队认为，在自动驾驶汽车避障算法设计过程中，可以融合多种算法，通过算法功能的互补来提高运行效率和准确性，从而能够更加智能地规划路径设计和控制车辆，让车辆能够高效准确地融入驾驶环境中，实时调整和改变，提高其对现实复杂路面多障碍物的应对能力，从而实现避障。微美全息在自动驾驶新一轮布局相继展开，产业加速布局，在热潮翻涌中迎来关键期。

总结

据透露，工信部今后还将重点支持龙头企业发挥引领作用，加快新体系电池、汽车芯片、车用操作系统等技术攻关和产业化应用，加快5G车路协同的技术应用，促进电动化与智能网联化的协同发展。这无疑为自动加上汽车发展打开了更大的想象空间。

随着自动驾驶技术的不断提升，相信在不久的将来，科幻电影中的自动驾驶将会真实出现在现实生活中，带来更智能便捷的出行方式。2020年-2030年则被业内视为自动驾驶的黄金发展期，随着自动驾驶“黄金十年”蓝图徐徐展开，高级别自动驾驶或呈现蓬勃发展态势。