青云科技AI算力云服务让企业数字化更“智能”

在这样一个技术和需求都在快速演变的供需环境中，云计算市场竞争走向存量市场的较量，留给所有玩家的空间都更加逼仄。

但机会总是伴随着挑战，AI技术催生的新市场，从客户需求到对算力、应用、底层架构的要求，都发生了巨大的变化：

过去数字化转型，企业应用以传统应用为主，如今以云原生和AI应用为主；过去企业对于底层算力以CPU为主，如今变成了CPU、GPU异构多元算力；过去 互联网 业务主要是延迟敏感型应用，但如今企业会兼顾成本型应用，业态变得更加丰富。

毫无疑问，云计算作为AI算力不可或缺的基础设施，AI算力需求的爆发正在为云计算市场带来更多增量。有业内人士认为，随着企业对AI投入占比的持续增加，对于底层算力的需求，会带来10倍乃至100倍的市场规模增长。

从最终用户角度看，企业、科研机构在进行AI大模型训练和推理时需要巨大的计算量，他们渴望更低成本的AI算力资源；同时，AI训练和推理的响应效率，会影响业务应用实时响应和决策的速度，他们渴望稳定的、优质的底层基础设施，提供更加高效便捷的AI算力资源；AI的高技术门槛，让很多企业对技术的使用产生了极大阻力，他们渴望AI算力服务能够进一步降低AI技术的使用门槛......

有别于互联网大厂在AI大模型和算力建设上的“高举高打”，青云 科技 反其道而行之，在AI算力云服务上走出了一条“轻资产”的道路。

青云科技发挥了自身在云服务上的优势，打造和持续升级了一系列高性能、弹性敏捷、安全可靠的算力产品及服务，以满足企业通算、超算、智算等多样化的算力需求。

众所周知，公有云服务一向是投入高、盈利难的业务，但青云科技在过去几年已确立了“精品化创新，高质量发展”的长期战略，更加注重盈利能力的建设。因此，重金自建公有云不再是青云科技的选择，对于AI算力云服务的建设也同样遵循这一原则：一是不自建AI大模型；二是通过“生态同盟”的方式共同建设和运营AI算力云服务。

青云科技2023年半年度报告显示，归属于云服务业务的AI算力云服务，上半年已经成为公司非常重要的新增长点，实现收入突破，收入规模为2651万元。

在青云科技CEO林源看来，“生态同盟”是AI时代的必然产物，企业一定是通过算力服务、算法和模型、高价值的数据来实现智能化，这也是AI生态体系的价值所在。

“最终用户要的是一个完整的解决方案，包括：机房、底层算力基础设施、算力调度平台、模型驱动、上层应用等等，每一层都需要专业的供应商投入大量的技术和时间才能建设好，所以我们认为AI领域会比以往更需要生态，而不是依靠一家独立的公司从下至上全部自建”，林源表示。

因此，在青云科技AI算力的生态同盟中，从底层算力基础设施方、中层大模型资源方、数据资源方，到上层算力运营方、行业应用方一应俱全，生态里的每位参与者都是专业且彼此需要的，大家以开放合作的心态一起实现整体能力的整合，从而走向AI共赢。

比如，青云科技会与专业的大模型厂商或AI团队联合，针对客户AI相关业务提供场景化方案，协助客户完成数据采集、算力平台建设、模型训练和推理、定制化模型、公私混合云部署等，最终构建或落地符合真实需求的AI应用。