最聪明的人分析最前沿的产业，答案也许只是简单的ABC

近日，高盛推出了一份讲解人工智能生态的重磅报告。报告从最基本的人工智能概念开始，主要内容包括人工智能所能变革的行业、人工智能生态、使用案例、背后的主要驱动者(谷歌、亚马逊、英伟达、百度等)等，并附有高盛调查得到的 150 多家人工智能与机器学习公司列表。

这份报告谈到，美国仍是人工智能领域的主导力量， 苹果 、谷歌、IBM等一系列公司均已有布局，而在中国，百度等高 科技 企业也正在高速成长。在这种大环境之下，AIaaS（AI-as-a-service，人工智能即服务）可能会开辟新的蓝海市场，并打破云计算市场的现有格局。

人工智能将会像算盘一样赋能全社会

高盛的这一观点所言非虚。百度总裁张亚勤此前在百度云智峰会上谈到的ABC理论很好地佐证了这个观点。

当时张亚勤谈到，以人工智能（AI）为中枢、以大数据（Big Data）为依托、以云计算（Cloud）为基础，“ABC”三位一体的云服务结构将深度结合传统行业，促进变革、提升效率、释放潜能。

也就是说，云计算、大数据以及人工智能在未来一定是结合在一起逐渐影响、改变行业的。特别是在今天传统产业疲软，亟待升级的情况下，“ABC”三位一体的结合会逐渐赋能传统产业。

在新的竞争模式下，“ABC”三位一体的重要性越来越重要，因为几乎所有产业都需要数据、技术的赋能，而人工智能的发展也进入了第三季——爆发期。

互联网 下半场的“新 经济 ”要如何搭台唱戏？一方面是小企业对于人工智能、大数据迫切的需要，另一方面是人工智能、大数据、云计算领域出现了更先进的算法，超强的计算能力，海量的数据，这也让人工智能变的更为实用。在这种环境下，人工智能将会构建起AIaaS的框架，让AI像水电煤气一样成为寻常服务。

说水电煤气可能还只是能让大家明白未来人工智能的普及，但是如果说“算盘”可能会更为明确人工智能、大数据、云计算将会带来的突破——在算盘诞生以前，人类的计算能力非常低下，多数时候在交易、农作的过程之中只能通过心算或者其他古老的方式来完成，但是算盘激发了整个社会的计算能力，让 商业 、农业的效率都能提升一个等级。

云计算、人工智能和大数据其实也是如此，它正如算盘一样，也变成了一个基础设施和工具型的产品，正在提升全社会的计算能力。

大企业搭台，中小企业唱戏的生态格局

之所以会像水电煤气一样寻常，主要还是要有大企业搭台和中小企业的配合。作为企业，都会关注到自己的发展机遇，在人工智能爆发的大环境下更是如此。在AIaaS的大环境下，将会构成一个大企业搭台、中小企业场戏的生态舞台。

1、人工智能依赖于海量数据与算法，而科技巨头们多年沉淀，在数据和算法方面具备优势，所以对大企业往往更具有主动拥抱AI的能力，并通过开放平台强化自身的优势，占领市场。

国际上苹果、谷歌、IBM等，国内百度、阿里等都是在通过搭台的方式，不断提升自家AI能力的平台效应。

IBM推出了基于认知计算的云平台IBM Watson。IBM Watson主要是模拟人类思维过程的分析方法，以各种不同使用案例的形式出现的，包括优化供应链、预测客户购买模式、诊断疾病、检测欺诈、识别文本和图像以及提高IT性能和安全性等。

而国内来讲，百度做人工智能的优势最为明显，百度更是把平台效应做的更强。百度不仅仅已经开始通过AI改进全线产品的体验，在自家地图、新闻资讯以及 金融 产品之中不断加入AI的能力，而且将AI与云服务结合，开放给企业和各行各业。在百度云Paas层，AI作为一种横向的服务位于最底层，使百度云平台包含了语音技术、图像技术、自然语言、用户画像、机器学习等接口，通过开放人工智能平台向企业提供AI服务。

大厂商通过对垂直行业的理解、渗透和方案定制，开放出自己的AI能力，同时让更多生态伙伴参与其中。事实上百度云在已经在垂直行业逐渐形成医疗云、交通云、教育云、金融云等解决方案，与合作伙伴一起为开发者和企业服务，在扩大市场份额的同时，建设自身的云生态。

2、对于广大中小企业来说，迎接“ABC“时代，AI是必要能力，所以更需要和大平台之间形成互动，利用大平台的赋能来提升自身能力。

正如前文所说的，现在的大平台都是在把人工智能和深度学习的能力开放出去，为中小企业搭台，比如百度云天智平台开放百度大脑能力，帮助众多企业一起提升生产率和创新力。

中小企业可以通过AI不断挖掘所在行业可应用的场景，并通过云平台获取AI的能力和资源。获取人工智能的能力之后，可以做到业务的信息化管理，更好的了解用户、了解市场，以此展开线下流量的管理。不断把自身的业务数据化、可视化，不再像过去一样对客流、销售数据背后的一些因素一无所知。

打个比方，服务业、零售业可以借助AI把握所有人的消费需求，甚至是生活状态，通过这种最原始的方式来绘制用户画像，并且根据画像来调整业务。零售业和服务业企业甚至可以通过精准 营销 的方式进行用户引流，把流量的概念从此嫁接到线下，做到每一家门店流量的精准控制。

而制造业可以借助AI了解市场动态，把供应链、仓储等数据做到可视化管理。人工智能的计算甚至可以从产业链的后端延伸至前端，逐渐影响到制造业企业的备货、生产、销售的全链路，达到了为企业提供决策支持的程度。

事实上，亚马逊在最近申请了一项人工智能领域的技术专利，以支持其“预测性运输”的开展。这项技术能够帮助在线零售商根据特定地区顾客的在线消费习惯、搜索频次，以及商品浏览时间等因素来预测顾客需求，从而调整库存水平。

这一系列的案例都是表明，AI正在逐渐成为全社会的“算盘”，而不仅仅只是一两家大公司独自拥有的产品。这种状态实际上也离高盛所说的，AI-as-a-service，也就是人工智能即服务越来越近。