赛意信息2021年业绩快报：全年业绩稳步上升 营收同比增长近40%

2月28日午间，赛意信息(300687.SZ)发布2021年业绩预告，2021年营业总收入19.34亿元，同比增长39.57%；归属于上市公司股东的净利润2.28亿元，同比增长29.69%。2021年业绩稳步增长的原因主要是公司不断提升在工业软件及数字化中台方面的产品化能力，同时受益于企业级客户日益饱满的智能制造升级及数字化转型需求，继续执行区域扩张、市场领先战略，进一步加强与生态伙伴的深度合作，不断连接外部资源，增强客户粘性，优化各业务板块收入，公司主营业务保持良好增长。

国家政策助推工业 互联网 发展 打造高效制造业数字化

2月28日，国家统计局发布《2021年国民 经济 和社会发展统计公报》显示，2021年我国出生人口1062万人。从数据来看，我国人口红利已经开始逐渐消退，昂贵的人力成本将改变我国整个工业、制造业等生态环境。

工业互联网便是在这个背景之下孕育而生的。工业互联网的主要作用是，在制造业企业数字化转型中发挥核心支撑作用，有效帮助企业提高生产效率、降低成本。顺应发展趋势，国家也大力推出推动工业互联网和智能制造发展的相关政策。

2021年1月13日，工业和信息化部印发《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》指出， 2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期。根据前瞻预测，2025年中国工业互联网核心产业增加值规模将达到1.96万亿元左右，中国工业互联网融合带动的经济影响规模或将达到7.46万亿元左右。智能制造是发展目标和方法，工业互联网是实现目标可行的路径。

迎政策之风乘发展之势 赛意SMOM平台深掘智能制造市场潜力

赛意信息 科技 股份有限公司（以下简称“赛意信息”）目前正在大力转型发展智能制造以及工业互联网，与政府部门及产学研各界优秀代表，携手华为云、eworks等生态伙伴紧密协作，打造自主可控的工业软件体系，推动制造业数字化转型，把握新一轮产业发展契机，增强产业链供应链自主可控能力，积极推进企业客户数字化转型与智能制造，推动行业技术变革和优化升级，助力客户实现高质量发展目标。

赛意信息以SMES为核心的智能制造解决方案产品，通过不断自主研发升级，目前已扩展成为一套专业性强、成熟度高、制造运营一体化的智能制造综合解决方案—SMOM。SMOM是一套基于数字化、智能化工厂设计理念，为企业提供集供方协同门户、企业内计划协同平台、生产与制造执行管理平台、自动化的数据采集、设备集成与监控管理、全过程的产品信息追溯、智能化运营管理于一体的信息化解决方案。实现自平台层、物联层、制造执行层至决策层的多层次管理，是公司帮助客户从数字化到智能化实现推出的重量级产品。

基于SMOM产品的基础上，赛意信息研发团队针对具体行业的工艺流程和特点进行优化升级。譬如面向PCB厂商普遍存在的问题，赛意行业套件包可为PCB行业全流程追溯提供最佳解决方案：通过平台化集成实施，集成MES、QMS、WMS、AGV等系统，该平台可以在生产过程中抓取生产工艺流程，优化处理工艺数据，实现设备工艺参数可随时根据工单情况灵活切换，严格管控设备、工艺、人员、时间，从而提升生产良品率，提高对设备的加工过程、产能可视化管理。通过PDA中采集到工单对应的物料，实现对物料的追溯与管控。最终可以通过看板或报表的方式中清楚看到某工单的加工工艺、设备、人员、参数、质量情况等，从而实现工艺参数精细化控制以及个性化柔性制造的目的，构建需求管理下的研发体系流程。

重兵投入华东扩张全国业务 数字化转型行业先锋

近日，赛意信息公告称，拟购置土地建设赛意信息华东研发总部，打造赛意信息“华东研发中心+华东 营销 管理中心+华东数字化产业人才学院”等数字化创新赋能发展平台。立足华南、华东，组建优秀成熟的团队向华中、西南等经济较发达区域扩张业务，以点扩面，不断延展市场深度和广度，促进智能制造业务垂直发展。并不断拓宽客户类型，在优势行业的经验和口碑积累上，进入次头部或颈部客户，下沉客户规模。同时结合国家可持续发展战略，引领智能制造绿色发展，覆盖渠道生态，走正向循环数字化工业制造道路。

在数字化咨询方面，赛意加大投入，成立数字化咨询部门，提高方案含金量和远期规划能力，助力提升客单件和客户粘性，增加客户满意度，由此覆盖更广阔的客户群体，也能推动方案能力往纵深发展，质量实现齐升。部门技术骨干大多来自知名企业IT团队，助力公司成为华为云“同舟共济”战略合作伙伴，在智能制造及数字化上云领域与华为开展深度合作。基于制造业头部标杆企业所构建的服务体系以及行业领先知识与经验积累，未来赛意也将作为先锋引领数字咨询行业的发展方向。

相信赛意信息作为成长型国产工业软件和数字化转型服务厂商，将不断加强对研发的投入，包括工业管理软件，技术中台和运营管理层业务板块，并保持良好正向的生态循环运作，实现工业互联网与生产制造之间的基础信息流整合，工业化和信息化两化融合，推动企业智能制造全面深化。