东方龙X瓴羊：尝鲜隐私保护计算，让平台更“懂”用户

摘要: 百视TV的算法团队可以通过Dataphin隐私保护计算,灵活调用瓴羊全域数据引擎API接口,基于隐私保护计算节点,随时调用Embedding建模特征数据,与瓴羊完成联合建模。通过安全合规的数据流通方式,为百视TV的用户运营策略和智能内容推荐提供数据决策支持。

本案例与中国移动、中国科学院研究所等知名单位提报案例,共同荣获OpenMPC社区&猎云网2022年度隐私计算优秀应用案例Top10奖项。

2013年2月1日,一部原创剧集《纸牌屋》让奈飞一炮而红。过去十年,奈飞像一只鲶鱼引发了全球流 媒体 平台革命:从一家DVD租赁公司,成长为全球流媒体巨头,业内津津乐道的“奈飞现象”背后,大数据功勋卓越。

如何让优质的内容得到更多的分发,实现内容优胜劣汰,从而高效匹配急速变化的用户市场?这个思考的背后,不仅仅是奈飞,各流媒体平台都在纷纷交出答卷,即通过数字化能力建设,成为一家更“懂”用户的企业。

2年前,国内 传媒 行业知名公司SMG(上海文广集团),基于其强大的文化产业基因、丰富的内容作品及国内领先的版权运营经验,启动了以打造百视TV为核心的全媒体战略,打通线上、线下场景,为新中产展现优质的生活态度与消费方式。

“百视TV和优爱腾(优酷、爱奇艺、腾讯)有很大的区别。我们有电影、综艺、短视频,但更多会聚焦于本地化生活服务的垂类内容,包括教育(空中课堂)、体育(赛事直播)。”百视TV总经理方佶敏表示,“我们的新 商业 模式需要通过内容种草,来匹配电商属性的sku或者本地化服务,从而促成用户完成消费闭环。”

内容种草,意味着平台需要对用户具备更全面、深度的洞察和理解。

在完成了前期数据中台建设后,百视TV迅速上线了智能推荐功能,用于服务内容运营、用户运营等核心业务场景。

智能推荐能力需要基于大数据全局架构设计,通过离线和实时的数据处理方式,形成数据的收集、清洗、梳理能力,并在此基础上构建用户、物料、交互特征工程。通过对企业的基础数据、内容数据、浏览数据智能化处理,从用户兴趣着手,形成对内容的推荐体系。

而方佶敏总经理所带领的团队,需要为整体用户的活跃度、停留时长、会员付费、智能推荐等提供算法模型支持。

“我们的一方数据具有强传媒属性,但提供更优质服务体验需要对注册用户进行全域的洞察分析。传统的安全技术手段已经无法满足数据跨域流通的要求,而隐私保护计算技术的数据流通密态特点,能很好的平衡隐私保护和数据流通的需求。”

在初期投入5位工程师,部署一周半时间,相关验证测试2周左右后,百视TV的算法团队可以通过Dataphin隐私保护计算,灵活调用全域数据引擎提供的Embedding特征数据服务平台的API接口,基于隐私保护计算节点,在自有数据不出域、充分保证数据资产可控的情况下,随时调用Embedding建模特征数据,与瓴羊完成联合建模。

本期项目采用了Dataphin隐私保护计算的隐匿信息查询能力(Private Information Retrieval,简称“PIR”),是一种用于数据库检索的隐私保护计算方案。当用户对服务器数据库的内容检索时,PIR方案可以用来保护用户的查询隐私,即服务器无法获取用户的检索信息,而用户则可以正确获取所要检索的信息。

从隐匿查询的安全性定义可以看出,Dataphin隐私保护计算的PIR方案解决了数据使用方(百视TV)对数据供给方(瓴羊全域数据引擎)的隐私保护问题,促成了双方数据价值流通,通过安全合规的方式,为百视TV的用户运营策略和效率提升提供数字化能力支持,如:新用户的冷启动内容推荐、存量用户的视频内容及电商商品推荐、新用户的付费激活运营、沉睡用户的促活运营等场景,都能依托科学的数据决策来开展,让平台呈现出更懂用户浏览偏好的优质服务特性。

根据测算评估,在将各方数据进行联合分析、标签提取,并分装成数据模型服务于前端业务场景后,全链路成交转化率提升了30%左右,这充分验证了数据技术对于提升业务表现的有效推动。

每个企业开展数字化经营都需基于数据安全之上,对于隐私保护计算这项前沿技术,百视CTO团队早在2020年就已有涉猎。

随着国家政策法规的逐步完善,尤其是数据二十条的出台,隐私保护计算将在百视TV落地实践更丰富的应用场景,为版权交易、内容评估、广告投放、用户 营销 等核心业务环节,提供安全合规化的数据流通技术保障,让数据资产发挥出更大的业务价值。