AIIA DNN benchmark v0.7

近日，由中国人工智能产业发展联盟（以下简称“联盟”或AIIA）组织的2021年度AIIA DNN benchmark项目结果发布。凭借产品昆仑芯2代AI加速卡的性能表现，AI芯片企业昆仑芯 科技 获得 AIIA DNN benchmark V0.7 版本参测证书。

昆仑芯(北京)科技有限公司参测证书

本次发布以AIIA DNN benchmark 评测作为技术支撑，参测内容包括场景、网络模型、框架、Batch Size，准确率以及多种指标，昆仑芯2代AI加速卡R200均展现出行业领先水准。

关于AIIA DNN benchmark

AIIA DNN benchmark是依托中国人工智能产业发展联盟，由中国信息通信研究院牵头，联合20余家企业、高校及科研机构发起的AI芯片测评项目，测评为AI芯片选型提供了客观的参考，所涉及的指标均可横向对比、可复现。

AIIA DNN benchmark项目是用于测试具有机器学习处理能力的加速器或处理器硬件、软件以及服务的训练和推理性能的开源基准平台。作为权威的第三方评测，客观反映当前以提升深度学习处理能力的 AI 加速器现状，它能帮助人工智能研究人员采用通用标准来衡量用于训练或推理任务的人工 智能硬件 、软件的最佳性能，为应用企业提供选型参考，帮助产品找到合适其应用场景的芯片，也能够通过开源社区网络更多具有AI芯片研发制造能力的企业深度参与，推动行业的发展壮大。

目前，AIIA DNN benchmark已形成了3份规范性文件，另由中国信通院牵头向中国通信标准化协会（简称CCSA）、国际电信联盟（简称ITU）输出行业标准、国际标准各1份，初步形成了“端+云”全方位的基准测试方案。详见下表。

已发布的AI芯片基准测试系列标准清单

依据上述标准文件，中国信通院开展多轮评测，累计服务13家企业，涉及22款芯片。测评涵盖了九类常见应用场景共三十余种网络模型，充分反映了企业的技术实力，有效服务了用户选型。具体测评方案与结果见AIIA 基准测试官网

昆仑芯2代AI加速卡

昆仑芯 2 代（即昆仑芯第二代云端通用人工智能计算处理器）基于自研架构 XPU-R，支持训练和推理任务，专门为深度学习和机器学习算法的云 & 边缘计算而设计，能原生适配诸如计算机视觉、自然语言处理、语音以及传统机器学习等各类人工智能任务。采用了GDDR6显存、集成ARM CPU 算力，并支持高速互联、安全和虚拟化。

昆仑芯2代AI加速卡

软件架构上，产品迭代编译引擎和开发套件，支持 C 和 C++ 编程；框架上，不仅支持 PyTorch、TensorFlow等，还原生支持国内深度学习框架——百度飞桨。