每日互动和浙江大学合作课题组在《Nature》子刊发文，通过大数据洞察新冠疫情演变

近日,浙江大学陈积明课题组的论文"Use of temporal contact graphs to understand the evolution of COVID-19 through contact tracing data"(使用时间行为图谱结合行为数据的方式洞察新冠疫情演变)发表于《Nature》(自然杂志)子刊《Communications Physics》(通信物理学杂志)。每日互动创始人、CEO方毅及每日互动团队有幸在李兰娟院士、孙优贤院士及陈积明教授的指导下,深度参与本次课题研究。

图:每日互动和浙江大学合作课题组在《Nature》子刊发文

疫情防控期间,许多国家提倡把数字行为分析作为新冠疫情数字防控措施的一部分。文章提出了一种可以从数字行为分析中提取相关信息用于疫情防控的方法。具体而言,文章利用时间行为图谱结合大数据流行病学及相关行为数据,量化出感染者和易感个体之间的关联程度。时间行为图谱显示,通过相关指标可以准确捕捉人口水平的实际行为趋势。这个方式证实了数字行为分析对于新冠疫情防控的有效性,为政府相关疫情防控提供了支撑。

2022年9月,方毅重返浙江大学攻读电子信息专业工程博士学位。该课题为方毅读博期间深度参与的课题研究之一。《Nature》是世界上历史悠久的、最有名望的科学杂志之一。《Communications Physics》是Nature Research的一本开放获取期刊,发表实验、应用、基础和跨学科物理科学的物理科学所有领域的高质量研究、评论和评论。发表在通信物理学上的主要研究包括可能影响子学科其他人工作的新实验结果、新技术或计算方法,为物理学的专业研究领域带来了新的见解。