Edtech：科技与教育融合的趋势与展望

技术究竟如何改变教育？

在我做这篇报告的时候，看到Knewton的官网上写着“One on one for everyone”。但假如没有 科技 ，这些无法实现。

我一直相信现在统一化的教育是一个“Bug”，而不是一个“Feature”。

科技是修复这个bug 的一行代码。新科技正在驱动社会发生转变，这种转变比工业革命“发生的速度快10 倍，规模大 300 倍，影响几乎大3000倍”。新科技会重新定义传统的学校功能与教师角色，建立新的教学与学习方式。而这，也会重构下一代人类的思想和未来。

那些以科技为矛的 创业 者们，

Let’s fix the bug and patch the world.

今天我们发布了《2016—2020年 Edtech 趋势预测报告（简版）》，完整版将于一周后蓝象营公众号发出。

一、解析Edtech的现状和趋势

1.Edtech项目投融资增速快

当前 Edtech 行业投融资增速加快。更多的 投资 带来更多的创业机会、更有活力的企业和更多的人才。

从上图中能够看到：全球 Edtech 行业投融资金额从 2014 年的 16.53 亿美元，上升至2015年的28.58亿美元，增幅达72.9%；而Edtech亚太地区投融资金额从2014年的6.66亿美元，上升至2015年的 13.21 亿美元，年度增幅更是达到了98.3%。

中国作为亚太地区 Edtech 的投资活跃地区，在 2015 年投资总规模已经超过美国成为全球第一，最近四年的复合增长率达到 32%。

随着在线教育产业的发展，投资也呈现出垂直化和专业化趋势。如以采用“天使投资 + 三个月业务加速 +行业资源”模式的未来工场蓝象资本为代表的新型早期基金，以好未来、新东方等为代表的产业基金，以及以顺为、红杉、IDG 等为代表的美元基金。

更多的资金已经涌入 Edtech，这也将为教育科技领域带来更多的机会、更好的公司以及更优秀的人才。

2.Edtech正在加速渗透

教育数字化具有的潜力超乎想象。众所周知，全球即将进入大数据时代，据预测全球数据在 2022 年将达到 35ZB（1 ZB = 10244 GB，十万亿亿次字节），是 2011 年的 20 倍。随着更多传感器应用到教学场景，会产生更多的学习过程数据和行为数据。

而近十五年，由于硬件的革新以及云计算和云储存技术的兴起，科技成本显著下降。从 2000 年到 2014年，每百万晶体管成本从7.03美元降至0.04美元，减幅 99% ；每千兆带宽成本从720美元降至12美元，减幅98% ；每GB储存成本从4.77美元降至0.02美元，减幅99%。

与此同时，全球计算能力不断提高。深度学习技术的应用大大提高了人工智能的训练表现， GPU则加强了并行计算能力，下一步甚至出现专门为深度学习设计的芯片（DPU）。这些都有助于人工智能更深入、更广泛的应用，从而提升个性化的教学效率和效果。

在技术手段变得廉价且实用的同时，我国教育信息化政策也呈现持续利好的态势。2016 年，我国的在线教育规模将逾 1400 亿元，但同中国教育产业万亿级的市场规模相比体量仍然很小，留给创业者巨大的想象空间。随着《教育信息化十年发展规划（2011-2020）》、《 2016 年教育信息化工作要点》、《教育信息化“十三五”规划》等政策出台，我国教育信息化发展也已做出全面部署。

可以预见，随着数据处理需求不断变大，“更快的计算能力和更低的科技成本”将成为科技渗透率提高的推动力。

3.新兴科技+教研创新的融合为下一代创业浪潮提供核心驱动力

教育创业浪潮的第一次驱动力在于线上化——教育资讯内容、录播视频的线上化以及低边际成本的规模化。其背后的科技引擎包括 互联网 、在线支付、移动互联网、录播视频。典型案例包括2001年沪江网（PC互联网）、2003年中国教育在线（PC互联网）、2005年新东方在线（录播视频）、2012年的MOOC和微课潮（录播视频）等。

教育创业浪潮的第二次驱动力在于 商业 化——商业模式和产品模式日益丰富，移动和直播技术拓展了教学服务场景，资本也是重要的推动力之一。其背后的科技引擎包括直播视频技术、移动互联网和LBS。典型案例包括2014年教育O2O潮（LBS）、2015年教育 微信 公众号潮以及最近逐渐成为主流的直播视频网校（直播视频技术）。

而在同期商业化的教育创业浪潮中，基于人工智能的创新型产品已逐渐浮现，如2011年的批改网（语义识别）、2013年的猿题库（自适应练习）、2013年的英语流利说（语音识别）和2014年的学霸君（图像识别）。

我们预测，以人工智能为核心的新技术将与教学融合，成为下一个教育浪潮的核心驱动力。在未来，基于 VR /AR的仿真实验室，基于认知计算的复杂决策辅助以及高级机器人技术的陪伴、教学机器人等产品，也将出现在第三次教育创业浪潮。

4.人工智能正在不断融入教育应用场景

第三次教育创业浪潮的新兴科技，将渗透进入数据采集、数据处理和人机界面的各个环节，从而实现多种教育应用场景，驱动产业升级。

数据采集能力的增强，使得原本游离在外的大量学习过程数据进入到计算机可以处理的范围。例如未来工场投资的『音乐笔记』利用肌肉电和陀螺仪的数据采集，配合人工智能，可以实现八个维度的钢琴演奏技法评测和指导。而利用语音识别、图像识别和人工智能，可以实现口语评测、拍照搜题等应用。

数据处理能力提升后，海量的学习数据开始展现价值。例如利用人工智能中的语义识别、大数据分析、自适应算法等技术，实现自动批改作文和主观题目、个性化学习等教育应用场景，同时还可以利用这些数据反馈改善教学过程。

人机交互界面的升级将带来更生动、高效的教育教学方式。更好的用户体验让科技不再是芯片、数字和逻辑，而被普罗大众接受和喜爱。我们认为新的交互方式将会颠覆现有的教学和学习体验。

更加虚拟化的交互方式会带来更加真实的体验，例如VR/AR会将“实现虚拟实验室”放入每一个学生的口袋，在幻境中提高现实中的实践能力。而现实中的机器人和3D打印等技术可以让学生从小就在实践中掌握和练习实用技能，不局限于书本知识。

二、哪些“新科技＋细分赛道”最具发展潜力？

在搜集整理了全球3900多Edtech领域的投融资案例并研究了其中1000个后，我们认为：在To C端的语言学习工具、分级阅读、STEAM/职业培训，以及To B端的学情管理、学校运营支持等赛道有较大的创业和投资机会。

我们认为资本在下一次Edtech的创业浪潮中依然会扮演重要的催化剂角色。在海外，已有Reach Capital、Learn Capital、Rethink Education、The Edtech Fund等专注教育的早期基金，投资了大量Edtech项目，在中国，越来越多的VC开始关注教育，且出现了垂直于教育领域的早期基金，其中的代表如未来工场，是一家专注于“教育+”领域的天使基金，密切关注国内Edtech 领域发展，成立一年已投资20+优质Edtech项目，并为教育创业者提供蓝象营等深度加速服务。

1.To C：新科技 + 语言学习 赛道

2014年语言在线教育的用户规模为1480万人，预计未来几年将以高于20% 的速度增长，2018年将达3123万人，是在线教育中最庞大的市场之一。

中国不断壮大的中产阶级人群对子女的英语教育愈发重视，对国际教育资源消费升级的需求也日益增加。然而个性化教学的缺乏、教学内容设置的不合理，使得学生缺少学习英语的兴趣、难以提高实际应用能力。同时，英语教学领域也面临着优质师资缺乏与地区资源不平衡的问题，中国有近4亿人学习英语，但母语为英语的外教仅10多万人。

我们认为个性化教学、自适应学习、智能语言测评等是解决语言学习问题的关键。例如人工智能+外语学习产品Duolingo，在移动端利用 游戏 化和自适应学习技术，为全球语言学习者提供个性化语言学习服务；在线语法学习平台NoRedInk，帮助老师在线布置语法作业，通过自适应题目帮助学生提高语法和写作技能。

2.To C：新科技 + 分级阅读 赛道

2015年我国未成年人的年人均图书阅读量仅为7.19本，远低于美国同龄人群。一方面国内儿童阅读教育导向单一，导致阅读多样性的缺乏；另一方面由于分级阅读标准及技术不成熟，相当部分儿童的阅读内容与认知水平不匹配，导致兴趣丧失。

我们认为在图书的量化分级、阅读测评、自适应/个性化阅读等环节是解决阅读问题的关键。例如K12个性化阅读学习平台Newsela，对新闻内容进行处理，为不同阅读水平的学生提供五个阅读难度的选择，适应学生的阅读能力；智能分级阅读图书馆应用Lightsail，基于学习数据分析，创建适用于每个学生阅读能力的在线图书馆。

3.To C：新科技 + STEAM / 职业培训 赛道

人工智能和信息化驱动的新工业革命将导致全球性的人才需求变化，2025年现有50% 的职业岗位将会不复存在。

机械的出现冲击了大量中低技能人群的工作。而人工智能应用的成熟则会冲击到原来机器无法企及的认知型工作领域。面临职业转型的人们需要更加廉价和灵活的学习方式。加速变化的社会环境也会驱动学习方式从在校学习变为终身学习。这些将对职业在线学习市场有持续的推动作用。

在线学习的比例从2012年的16% 增加到了2014年的39%。2014年6月，十三五规划做出了关于加快发展现代职业教育和现代职业教育体系建设的决定。2014年9月底有26家上市公司已开办职业教育学校，目前中国已有超过1000所企业职工大学，越来越多的企业培训采用在线的方式进行。

我们可以预见在职业教育领域，未来会有越来越多的非正式和终身化的在线学习方式。这必将导致非正式的、数字化的职业资格认证趋势。例如终身在线学位平台Degreed，可以帮助用户记录和分析所有的学习经历、技能和成就，让所有的学习行为发挥价值；电子成绩单与证书管理系统Parchment，为学生申请、学校管理与招生、用人单位录用考评提供便利。  

为了减少知识与真实世界实践技能的差距，职业教育领域的产品开始采用新的交互方式。尤其在计算机编程领域。例如IT技能在线课程提供商StormWind，通过3D场景搭建，为学习者打造低成本、高品质的交互式IT学习在线课堂。未来 VR 和 AR 技术的成熟，也将大大提高学习者在工程、医疗、军事等领域的学习运用能力。

从知识到实践的学习趋势并不仅限于职业教育领域，我们看到在儿童的 STEAM 领域，越来越多的产品利用机器人、3D打印等技术让孩子在游戏化学习体验中培养逻辑思维和动手能力。例如孩子可以用Wonder Workshop精心设计的编程应用程序对机器人下达指令，只要用最简单的编程语言，使用拖拽、点击和画图就能对机器人进行编程。

4.To B：新科技 + 学情管理 赛道

目前学校中统一的教学进度和测试标准，已无法适应学生的个性化学习需求。这要求学校在课程改革、评价体系以及硬件师资的投入等方面进行升级。同时原有传统教学中对学生的教学效果评估滞后，缺少过程细节数据，也不利于教育者改进教学效果。

LMS（学习管理系统）已成为学校中最重要的工具之一，包括作业、练习以及测评等功能。2015年LMS全球市场规模已达40亿美元，在2018年预计达到78亿美元，复合年均增长率高达25%。而在2015年中国教育业并购领域，教育信息化投资已达29亿元人民币，远高于早教、K12课辅、职业培训和其他领域。

国外企业已在智能LMS（学习管理系统）和批改/测评系统、课堂管理辅助工具、教学数据分析及可视化工具有所尝试。例如MasteryConnect通过测评衡量学生的学习情况，帮老师改进教学计划；教育数据分析公司Civitas Learning，为大学提供数据分析软件和服务，帮助学生更加有效地学习。家校互动平台+课堂交互工具ClassDojo从分析学生的课堂表现数据切入，为老师和学生家长搭建实时沟通交流的平台。

5.To B：新科技 + 学校运营支持 赛道

国内教育信息化的政策趋势长期利好，如《教育信息化十年发展规划（2011-2020）》提出要建立政府引导、多方参与、共建共享的开放合作机制，《2016年教育信息化工作要点》提出全面完善“三通两平台”建设。

目前教育信息化过程中的许多环节仍有很大的提升空间。一方面学校在选购优秀教育信息化产品时存在困难，而市场中的优秀教育产品也缺少进入公立校体系的渠道。另一方面，由于很多信息化产品缺少与教学环节相融合的培训指导，导致老师在课堂上的应用层次浅。另外学校也缺少对采购的信息化产品的实际效果的数据评估。这几方面综合导致整个信息化的投入产出比偏低。

我们看到美国 Edtech 企业在教学资源推荐与采购、学校运营数据分析、教师职业发展等领域都有所尝试。

在提高教师教学技能方面，我们看到BloomBoard通过个性化职业发展课程和资源，帮助教师提高教学技能，掌握在科技场景下的教学最佳实践；

在打通校园和教学服务提供商的方面，我们看到Clever平台上集成了几百家教育服务提供商，从而降低学校接入和管理多个教学应用的难度；教育领域的搜索与推荐引擎Noodle，基于客观数据和社会化评论，连接学生、学校和教学服务商等各方；

而在学校运营数据分析方面BrightBytes和 Panaroma Education，则通过数据收集和分析帮助学校管理者了解学校运行状况，并提供决策支持。

综上所述，宏观环境方面， Edtech 项目的投融资增速快；教育领域的科技渗透率正在提高；“新科技+教研创新” 会是 Edtech 未来十年核心驱动力。微观机遇方面，在搜集并整理了美国3900多起在Edtech领域的投融资案例，研究了超过1000起美国Edtech领域的投融资案例后，我们认为在 C 端的语言学习、STEAM /职业培训，以及 B 端的学情管理、学校运营支持等赛道有较大的创业和投资机会。

未来工场愿意跟这些教育科技创业者共同成长。

Let’s fix the bug and patch the world.

【来源/蓝鲸TMT网    作者/王凯峰】