Pearl筹集了1100万美元 用于人工智能分析牙齿扫描

Pearl是一家总部位于加州圣莫尼卡的初创公司，目前正将人工智能应用于牙科领域。该公司今天宣布，已从Craft Ventures和匿名的牙科行业战略合作伙伴牵头的首轮融资中筹集了1100万美元。

卡耐基梅隆大学毕业的首席执行官Ophir Tanz在将他的研究成果转化为Pearl之前，曾在GumGum率先开发人工智能牙 科技 术。他表示，新资本将进一步推动Pearl在创建整体口腔健康平台方面取得的进展。

“Pearl将对牙科类别产生直接的积极影响，”Tanz说。“它将简化繁琐，重复的任务，提高整个牙科的盈利能力，最重要的是，它将通过验证诊断，从牙科方程中消除大部分不确定因素来提高护理标准。”

Pearl提供了三个工具来处理不同的牙科领域。

专家利用人工智能训练的样本，这些样本由“数百名”牙医标注，以识别牙科X射线中的“数十种”常见病理，并创建结构化的医疗记录，同时通过实时反馈自我改进。

与此同时，Practice Intelligence利用来自专家的数据，深入挖掘牙科业务的每一分钱，主要方法是利用机器学习模型识别市场 营销 、招聘、 投资 回报率趋势和见解。实践智能还可以生成随需应变的性能报告，突出患者群体的趋势。

还有Smart Margin，它可以立即对牙科扫描结果进行评分，并以高准确度执行利润率营销。最后同样重要的是，还有扫描清晰度（Scan Clarity），这是一款牙科实验室的产品，它可以根据是否存在空白、接触点和缺陷，自动为每位患者的扫描清晰度打分（并随后进行分类）。高利润扫描被标记并发送到下一个处理步骤，而低利润扫描被标记为供人类医生检查。

值得注意的是，Pearl并不是唯一的AI-forward牙科分析方法。加拿大Orca AI公司也提供类似的牙科成像解决方案。该公司开发的产品声称，有超过40%的未确诊的牙齿疾病报告。

但Pearl打算实现多元化。Tanz说，在不久的将来，它将在DSO集团和大学测试和部署计算机断层扫描、全景、口腔内和头影扫描，在它的下一个增长阶段，该公司将建立一个系统，吸收医生在牙科记录中记录的信息，对已确诊的疾病的严重性进行排序。最后，除非遇到任何难题，否则Pearl将采用新的研究方法来标记疾病的早期指标，并将口腔健康与全身健康联系起来（反之亦然）。

Tanz总结道：“医疗保健正迅速成为人工智能革命的一个焦点，人工智能对病人护理乃至最终对人类的影响是令人兴奋和深远的。”“我们身处其中，感觉很好。”

原文出自：https：//venturebeat.com/2019/05/08/pearl-raises-11-million-to-analyze-dental-scans-with-ai/

来源： venturebeat