天创信用张斌:大数据精准营销加速金融机构智慧化转型

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8月25日,天创信用与牛耶学堂联合主办的“消费 金融 线上线下 营销 获客”培训会在上海成功举行。本次培训会,天创营销咨询总经理张斌作为代表出席,并为大家带来主题为《大数据精准营销获客之方法与工具》的分享。

天创信用张斌:大数据精准营销加速金融机构智慧化转型

随着市场成熟度提高和行业竞争的不断激烈, 互联网 及消费金融营销成本逐年上升,企业对于市场营销效率也提出了更高的要求。与此同时,以人工智能、大数据、云计算为代表的新兴技术的发展,也为营销管理带来巨大发展契机,市场营销逐步进入到以客户为中心,以数据为引擎,以场景为载体的智慧营销新阶段。

智慧营销体系的关键是围绕客户全生命周期,自底向上分层构建大数据管理、数据挖掘建模、策略设计、策略应用四层核心架构。其中基于数据挖掘的智能引擎能力,内外部结合的渠道协同能力,以及服务平台的高效执行能力,是实现智慧营销支撑效能提升的根本。

过去几年, 商业 银行一直高度依赖的净利差和净息差呈现收窄势头。在利息差净收入持续下滑的压力下,零售业务逐渐成为银行收入增长的重要引擎。在市场竞争日益激烈的今天,提升对零售业务客户的深入理解与认知,精准洞察客户需求,从而全面提升客户精细化经营与管理的能力成为十分迫切的任务。

在这样的趋势背景下,银行零售业务在积极探索转型的过程中仍然存在诸多困难。与对公业务相比,零售业务更分散,也更容易受到 互联网金融 业务的冲击。对此,张斌表示,客户体验不足、金融产品复杂、用户增长缓慢是当前银行零售业务发展面临的主要痛点,为此,需要从客户、产品、渠道、营销四个方面来构建大数据精准营销体系。一是推进个人客户分层服务;二是提高产品创新意识;三是物理网点联合互联网+;四是确定现代服务营销理念。

以产品层面为例,银行应实现从产品特性导向到客户细分导向的产品体系转型,在产品设计、业务流程等方面应更加贴近用户,注重客户体验与评价,运用数据挖掘技术与工具,提取金融产品和客户的特征,分析客户业务倾向从而建立模型,通过模型分析提取潜在客户群体,实现针对性、有效性的客户营销。

过去几年,金融机构日益重视金融 科技 对转变经营方式、提升经营效率所带来的积极作用,不少金融机构选择与技术成熟的金融科技公司合作,转型打造以“客户为中心”的智慧营销体系。

值得一提的是,天创在精准营销方面有丰富的咨询服务与实施经验,拥有独立开发、验证和优化模型的实施能力、建模方法论、精准营销体系建设方案,并在兴业银行、徽商银行、苏宁消费金融等国内多家金融机构推广应用。

以“大数据、人工智能“为代表的金融科技正在逐步从根本上改变现代金融的运营模式。未来,天创将深耕新时代下的新技术,不断提升自身服务水平,更好地为金融行业赋能,助力传统金融机构转型。

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