英国AI医疗进入中国市场 “人工智能+辅助诊疗”竞争加剧

Ada被誉为全科医生辅助诊断“神器”。近日，英国国际贸易部在北京举办的“中英数字医疗商务交流会”上，全球知名的人工智能辅助诊疗应用Ada宣布，正式进入中国市场。

而事实上，此时中国的“人工智能+辅助诊疗”的竞争已经走向激烈。

中英数字医疗商务交流会上，全球人工智能医疗领域的德国Ada Health有限公司与上海品智医疗技术发展有限公司、深圳恒泰华盛资产管理有限公司现场签署《合作备忘录》。据了解，Ada 预计，在明年5月完成汉化并开始在中国市场运行。

4300种临床参考病例

来自德国柏林的Ada Health是一款由人工智能驱动的医疗健康应用，可以视为“健康版Alexa”。

德国Ada Health有限公司创始人兼首席执行官丹尼尔（Daniel Nathrath）向 经济 观察网记者详细介绍了Ada的运作模式：医学描述语言(MDL)使得专家知识和大数据的洞察力可用于人工推理，Ada的基础是医学专家MDL中浓缩的知识，通过数据学习将其转化为启发式推理引擎。

Ada的医学内容是建立在4300种临床参考病例的基础上，经过6年的改进，由60多名内部医疗医生组成，包含1100种疾病和5000种症状。通过机器学习，Ada每天增加超过12000个新病例，通过不断研发和补充医疗内容，Ada可以对用户有更好的了解，最大限度满足用户需求。

也就是说，Ada通过背后输入大量医疗相关资讯以及AI算法，能与用户通过对话方式沟通、询问并诊断可能的症状与病情，让用户更加了解自己的健康状况；初步问诊后，Ada会推荐医院及医生给用户，用户的个人健康管理数据库同步到医生端问诊时，可以帮助医生更了解病患的身体健康状况。

据了解，自2016年底推出以来，已有150多万人用过这款应用。在聊天界面，Ada会向用户寻味一些个人的问题，并利用自己的数据和用户陈述的症状给出信息和建议，帮助用户了解自己可能出现了哪些健康问题，随后再与医生建立沟通。

据悉，Ada已经经过英国国家医疗服务体系（NHS）的认可。近期在NHS的全科门诊中进行了一个大范围的Ada测算，总计涵盖500名个人用户和20名医生，完整的评估结果十分乐观。97%的用户觉得Ada非常易用，15%的门诊候诊用户表示，如果可以事先使用Ada，就没有必要再去门诊候诊了，这些用户会在家进行自诊，或直接前往药房。调查数据显示，Ada和资深全科医生间的匹配率可达97%，全科医生都认可Ada在咨询方面的有效性高达92%。

丹尼尔（Daniel Nathrath）介绍，目前，Ada在全球已有超过400万用户，诊断评估超过700万次，在130多个国家和地区的医疗类应用程序APP中排名第一。

辅助诊断“神器”

“医疗健康的未来更多地在于以患者为中心的模式。在这种模式下，每个人都可以随手获得具有可操作性的建议。医生和人工智能相互配合，共同为患者提供服务。”丹尼尔说，在6年的发展过程中，公司致力于提高全球范围内医疗的普及。根据设想，未来人工智能可以提供个性化的医疗服务，在医生介入前进行预诊。

此次可以进入中国市场，丹尼尔十分期待。

作为Ada的中国引进人，毛建新告诉经济观察网记者，需求是第一驱动力，引进Ada人工智能医疗应用，旨在贯彻落实国家医改“保基本、强基层、建机制”的重心工作，推进全科医生制度建设，为分级诊疗提供决策支持，降低医保开支，同时提升医患之间的信任度，帮助患者减少因误诊、错诊、黑心搜索误导带来的危害，保障公平，提高效率，并实现成本较低的全民健康管理。

“接下来，我们将录入大量中国患者的病例和相关数据。” 毛建新认为，Ada将受到中国医生的欢迎和患者的喜爱。

在获悉Ada即将引入中国市场的消息后，河北医科大学第二医院全科医疗科副主任王荣英教授告诉记者，今年1月份国务院办公厅印发《关于改革完善全科医生培养与使用激励机制的意见》，提出到2020年城乡每万名居民拥有2~3名合格全科医生的目标；到2030年，城乡每万名居民应拥有5名合格的全科医生。

从目前的实际情况来看，我国全科医生人数距这一目标还有大约50万人的缺口，而且全科医生的诊疗水平参差不齐，基层医疗机构的全科医生水平普遍不高。

实际上，目前我国面临的不仅是全科医生的短缺、经济发展水平带来的地域医疗水平参差不齐问题，还有大城市医生忙碌成陀螺但仍无法满足庞大就诊人群。

如果医生使用Ada这样的人工智能医疗应用做“助手”，那么他们为患者看病将“又快又准”，诊疗质量与效率将大大提高。考虑到中国人就医的种种困难，这或许是相当具有潜力的一片市场。

中国市场竞争正酣

随着人工智能技术的不断推进及医疗服务需求持续增长，“人工智能+医疗”将成为解决医疗资源不足、提升医疗领域生产的重要推动力。

阿里云研究中心的报告指出，未来3年至5年，在智能服务阶段，数据可得性高的行业人工智能将率先用于解决行业痛点，爆发大量场景应用。从应用行业的角度来看，医疗、 金融 、交通、教育、公共安全、零售、 商业 服务等行业数据电子化程度较高，因此这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。

“人工智能+医疗”是将人工智能及相关技术应用在医疗领域。IDC Digital预计，到2020年医疗数据量将达40万亿GB，数据生成和共享的速度将迅速增长，其中八成的数据为非结构化数据。机构认为，未来人工智能将在医疗领域被广泛应用，尤其在辅助诊疗、药物挖掘、医学影像、基因组学等细分场景。

辅助诊疗作为医疗应用领域最核心的场景，未来发展空间广阔。“人工智能+辅助诊疗”是让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，并得到可靠的诊断和治疗方案。

从全球来看，在“人工智能+辅助诊疗”的应用中，IBM Watson是目前全球较为成熟的案例。IBM Watson将基础能力与人类医生的一般医疗诊断模型进行融合，提供辅助诊疗的处理逻辑能力。Watson已通过了美国职业医师资格考试，并部署在多家医院提供辅助诊疗服务。2016年12月，浙江中医院联合思创医惠与杭州认知网络 科技 有限公司共同成立沃森联合会诊中心，这意味着IBM Watson for Oncology在中国医疗领域的商业试应用正式落地，开启一个新型的智能化人工智能辅助诊疗时代。

随后，IBM Watson将数十种癌症解决方案的应用引入中国，瑞典医科达也同样以智能化的辅助设备深度布局中国癌症市场。就前中国“人工智能+辅助诊疗”市场来说，竞争已酣。

但就技术提供层面来看，行业的普遍认识是，目前我国“人工智能+医疗”产业处于起步阶段，与国外相比还存在较大差距。国内科技巨头偏向基础层的数据计算能力及技术层的框架算法， 创业 公司则偏向应用层的解决方案。随着全球科技巨头陆续将人工智能平台开放，将有效弥补我国在基础及技术层方面的不足，当算法发展到一定的阶段，人工智能在医疗领域就可以快速切换，自动适应新的场景，未来“人工智能+医疗”各细分领域的创业公司将率先受益。

一方面是巨头们已经在布局，一方面是创新公司的出现，此次Ada的进入能否超越沃森并迅速站稳脚跟，或许还需要企业的努力和技术的支撑。

【来源： 经济观察网           作者：韩静】