数禾科技：探路DeepSeek深度融合成效初显 开辟普惠金融数字化全新路径

DeepSeek如人工智能浪潮中的一条鲶鱼彻底搅动了全球大模型的生态圈。在 金融 科技 领域,一场由DeepSeek大模型引领的技术革命正在如火如荼地进行。这场革命不仅为行业带来了深刻的变革与重大机遇,更为普惠金融的“数智化”转型开辟了全新路径。

在这场技术浪潮中,金融科技公司纷纷接入DeepSeek,探索相关应用场景,并加紧推进DeepSeek系列模型的本地化部署工作。数禾科技作为金融科技行业的先行者,积极拥抱技术创新,成功接入了DeepSeek系列模型,为公司的业务发展注入了新的活力。

“此次接入DeepSeek系列模型,将与现有其他大模型形成多元互补格局,进一步提升数禾科技在智能信贷服务领域的服务质效。”数禾科技相关技术负责人表示。

实现私有化部署  业务流程与客户体验双重提升

业内人士分析,通过与DeepSeek大模型的深度融合,金融机构、金融科技平台将在降本增效、客户体验、风险控制等方面受益颇多。DeepSeek通过其强大的预训练参数迁移学习能力,显著降低了金融机构和金融科技平台在开发智能应用时的成本。此外,在同等算力消耗下实现了5—8倍于传统算法的语义理解准确率,配合云原生架构的自动化管理和运维功能也大幅减少人工运维成本,有效提升了服务效率。在风险防控方面,DeepSeek的动态风险防控体系突破了传统风控边界,能够及时发现可能潜藏的风险点,让金融机构和金融科技平台业务开展过程中能够更精准地把控风险,从而保障资金安全。

不久前,数禾科技宣布成功实现了DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-671B(满血版)的私有化部署,其在深度“数智化”道路上再次领跑行业,更进一步强化了公司AI生态的自主可控能力,为公司在多个金融服务场景中实现AI应用落地奠定了坚实的基础。据了解,通过与DeepSeek大模型的深度融合,数禾科技在业务流程和客户体验方面实现了显著提升。

DeepSeek通过逻辑链(COT)推理技术,将复杂问题拆解为多步骤分析,显著提升决策透明度。在普惠金融业务智能化水平提升方面,DeepSeek的效果尤为显著:一是DeepSeek有效提升了数据处理速度与准确性,对趋势预测提供更科学的分析支持,使得数禾科技的智能决策中枢进一步得到强化;二是DeepSeek提供更精准的代码补全和错误监测,在风险管理系统开发效率提升的同时,开发成本也相应降低,使得数禾科技的风险管理系统开发效能得到提速增效;三是DeepSeek本地化部署后,可以覆盖文档处理、跨团队协作的全栈式AI解决方案,使得数禾科技能更快响应用户在借款申请等环节所提出的各种疑惑,有效提升用户信贷体验。

深耕人工智能 助力普惠金融高质量发展

事实上,在技术创新方面,数禾科技一直是金融科技领域的先行者,从成立之初便已深耕入局人工智能。在过去的近10年时间里,数禾科技积极运用大数据治理应用、人工智能等前沿科技,将其深度融入信贷业务的全链路流程。其旗下“还呗”产品更是以数禾科技技术底座为基础,将AI与大数据作为底层逻辑,在信用评估、风险控制、需求洞察等领域持续发力突破。

数禾科技构建的动态化智能决策系统,通过整合用户行为、消费轨迹、 社交 网络等多维度数据,结合机器学习与图计算技术,实现了对传统风控盲区的覆盖。尤其在服务小微企业主和个体经营者时,其算法模型能够从看似零散的数据碎片中还原出完整的信用画像,解决了大量“信用白户”的融资难题。

随着DeepSeek系列模型的全面接入,数禾科技在智能信贷服务方面的优势将进一步凸显。其负责人表示,下一步将继续深化AI与普惠金融的深度融合,将DeepSeek的能力封装为智能模块,并逐步个性化地应用于智能获客、智能风控、智能客服、贷后管理等核心信贷业务场景。

AI大模型所掀起的技术变革为越来越多的金融科技企业带来了数字化转型与智能化升级的新机遇。数禾科技将紧抓契机,积极应用大模型技术赋能自身的业务和服务,更好地推进普惠金融高质量发展。