嘉楠智能抄表系统落地亚洲最大社区 获权威咨询机构IDC认可

日前，咨询机构IDC发布2020世代首份权威AI报告《场景化AI 让智能触手可及》。报告指出，AI 商业 落地的核心离不开终端设备的智能化。其中，存量设备的智能化升级正成为设备智能化的主要方向之一。

水电表的智能化升级就是一例。在这份报告中，IDC详细披露了嘉楠在贵州花果园社区进行的水电表智能化升级项目。嘉楠在不改造原有表计的情况下，赋予设备读表能力，并结合后台进行数据分析，深挖能耗数据价值，为社区和城市建设提供从数据采集、数据分析到上层应用的全生命周期服务。

人工抄表效率低 能耗数据价值待发掘

贵州花果园是全国最大的棚户区改造项目，位于贵阳市中心。项目总规划面积10平方公里，总建筑面积1830万平方米，是集住宅、商业、艺术文化、商务办公、旅游、智能生活服务为一体的大型城市综合体。截至2019年6 月底，花果园已入住人口14.3万户，共计43万人;入驻企业和商户20000余家，日均人流量100万人次。

在如此庞大的社区中，水电表示数的读取成了一个亟待解决的问题。由于社区规模过于庞大，人工抄表方式不仅操作难度大、抬高社区运营成本，而且能耗数据时效性难以得到保证，为后续的数据处理工作带来诸多不便。

首先是数据采集难度大。该社区内住宅和商业楼宇合计近300栋，多数为高层建筑，水表、电表的抄表量巨大。在这样的工作负荷下，人工抄表的弊端得到放大。由于水电表计的安装较为隐蔽，人工抄表普遍面临光照条件、位置条件不足的痛点，精准读表操作难度大。

其次是数据采集时效性差。据IDC调研显示，依据人工抄表模式，该社区完成一次抄表平均需要半个月的时间。能耗数据采集的滞后无法及时向社区管理者传达有效信息，影响社区规划相关部门的决策效率。

最后是数据价值待挖掘。人工抄表数据精准度差、时效性低、汇总难度大，导致无法进行精确有效的数据分析。社区能耗的实际情况和价值有待挖掘。

嘉楠智能抄表落地贵州花果园社区

为克服花果园社区人工抄表的痛点，嘉楠打造的智能抄表系统为传统表计赋予自动读表能力，将数据采集周期从半个月缩短到钟点级别，极大提升数据采集的时效性，并结合系统后台为社区提供数据分析服务。

具体而言，嘉楠研发的智能抄表系统由两部分构成，前端是智能抄表模组，后端则是数据分析平台。

(嘉楠智能电表模组)

在系统前端，智能抄表模组的核心是嘉楠自主研发的AI芯片勘智K210。该芯片内置专为图像处理设计的神经网络加速器KPU。同时，该模组搭载摄像头、供电模块和通信模块。其中，摄像头负责为水电表盘补光拍照，K210则依据图像处理算法解析表盘数据，并上报给系统后台。

(嘉楠智能水表模组)

值得注意的是，为确保每次读表的准确性，部署于K210的校验算法能根据历史数据对能耗数据进行验证，修正误差。该模组的整体工作流程如下图。

在部署方面，该模组采用外挂式设计，不需要对原有表计进行改造，可直接将模组挂装在原有表计上，帮助社区节省大量旧表改造成本。IDC调研显示，与新装智能水电表相比，加装该智能抄表模组的效率提升了3至4倍。

在降低成本方面，除人工作业成本外，该模组的组件成本仅为传统智能表计的1/4，大幅降低前期投入。同时，得益于K210的低功耗，该模组的使用周期为2年，大幅降低了设备的运维成本。

在系统后台，嘉楠统一汇聚来自前端模组的能耗数据，提供数据分析服务。

在住户/商户的服务方面，嘉楠的物联网平台与小程序打通，日常用水电情况一目了然。同时，系统支持水电费的统一支付，并及时提醒用户缴纳费用。当系统监控到住户、商户用能异常，也会发出疑似漏水电的告警。

在社区规划服务方面，物联网平台通过能耗数据分析，可以为社区的运营和管理者提供有价值的数据服务，为上层规划的决策提供数据支撑。例如通过挖掘商户历史水电数据，可以对社区内工商业景气程度进行预测;社区人口规模及流动性预测，疑似工商业透漏水电监控等。

目前在贵州花果园社区，该系统的部署已达万级规模，随着应用的进一步拓展，嘉楠将有望破解十万水电表计的智能化难题。