开课吧广场:数据分析师的能力等级分为四层

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无论是在什么行业当中,不同的能力水平,所能获得的待遇是不同的,所以人们为了能够获得良好的待遇,会不断的提升自身的能力。作为一名合格的数据分析师,想要搞清楚数据分析师的能力等级分为几层?

   数据分析师的能力等级分为以下几层:

第一层:跑数

跑数是每个数据分析师都会的技能,也是基础中的基础,如果连数都跑不出来的话,说明在技能方面需要有大大的提升了。

第二层:从数据到建议

很多数据分析师被冠上人肉跑数机的原因就在于一直被动的等着业务提需求,不但十分辛苦,且没有太大的价值,所以想要从第一层到第二层最关键的一点在于,不能只是单纯的跑数,更应该将自己跑的数看一遍,在解读数据的基础上,提一些业务上的建议,找一找数据变现的机会。

第三层、做梳理

当我们提出建议的时候,很容易被业务驳回,这时候就需要一番唇枪舌战来坚持自己的想法。但其实真正老练的数据分析师,根本不会牵涉到这种争论里。 比起用口舌,他们更喜欢将情况梳理清楚。一个优秀的数据分析师,在接受到一条建议时,第一时间一定不是,我要去否定它或是肯定它,而是,这个建议是从哪个角度思考的,该维度的MECE分类是什么,只有站在广角,才是数据的视角。

第四层、下判断

优秀的判断力是每个数据分析师追求的终极目标,无论我们会多少工具,报表做的多么精美,能够基于数据对业务做出正确的走势才是该岗位的最大职责所在,所以一个优秀的数据分析师一定需要能够根据数据来修正自己的判断逻辑,使得业务的走势越来越精准。

一般到达这一点的数据分析师,如果能够增加一下自己的管理能力和对下属的组织能力,成为一个部门的主管还是绰绰有余的。

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